如今，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用，包括安檢、交通安全、支付等等，那么車臉識(shí)別你聽(tīng)說(shuō)過(guò)嗎？

最近，來(lái)自北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的研究人員也開(kāi)發(fā)了這種特殊的“掃臉”技術(shù)，應(yīng)用在四輪私家車中。據(jù)悉，該項(xiàng)技術(shù)能清晰分辨車輛外部特征，并擅長(zhǎng)記錄和分析，并會(huì)根據(jù)特征數(shù)據(jù)搜索到機(jī)動(dòng)車的型號(hào)和注冊(cè)信息。

這項(xiàng)被命名為Repression Network （RepNet）的“車臉”識(shí)別技術(shù)，通過(guò)兩種途徑來(lái)識(shí)別車輛：一類是車輛外觀的“一般細(xì)節(jié)”，如顏色、品牌、型號(hào)等；另一類是車輛的外觀缺陷和損傷。據(jù)該項(xiàng)技術(shù)的研究人員描述，該系統(tǒng)具有可拍攝精確外觀特征的拍照攝像頭，在攝像頭獲取到車輛信息之后，內(nèi)部系統(tǒng)會(huì)對(duì)記錄的影像進(jìn)行識(shí)別。

此外研究人員還表示稱，在當(dāng)前階段還無(wú)法確定Repression Network系統(tǒng)將于何時(shí)投入應(yīng)用，因?yàn)檫@項(xiàng)可能會(huì)被認(rèn)為侵犯了駕駛者的隱私權(quán)。不過(guò)如果利用該系統(tǒng)一旦能夠投入使用，那么一定能為偵破盜竊車輛、套牌車輛等案件提供幫助。

可以想象得到，這套“車臉”識(shí)別系統(tǒng)如果配合公共安全系統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭的大規(guī)模使用，肯定能夠創(chuàng)造一個(gè)龐大的圖像和視頻數(shù)據(jù)庫(kù)，為車輛識(shí)別和搜索提供了重要的技術(shù)支持。