近日，在上海召開的“2019國際醫(yī)學人工智能論壇暨ITU與WHO健康醫(yī)療人工智能焦點組（AI4H）會議”上，BioMind ?吸引了包括國家衛(wèi)健委規(guī)劃司副司長劉文先、工信部總經(jīng)濟師王新哲等多位“大咖”駐足。

　　其實，早在3月21日國家衛(wèi)健委召開的“智慧醫(yī)院建設工作”官方新聞發(fā)布會上， BioMind ?就被兩次點名：一次來自國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局副局長焦雅輝的發(fā)言，一次則出自天壇醫(yī)院副院長周建新的口中。

　　在逐漸熱鬧的醫(yī)療AI賽道上，BioMind ?可謂是近年來出現(xiàn)的一匹黑馬。它究竟是一款怎樣的AI產(chǎn)品，它的背后站著一家怎樣的公司，為何如此引人矚目？

　　醫(yī)谷記者采訪到BioMind ?的研發(fā)公司北京安德醫(yī)智科技有限公司（以下簡稱安德醫(yī)智）CTO吳振洲和大中華區(qū)CEO李晶玨，談談BioMind ?背后的故事。

　　首戰(zhàn)告捷 已取得國際醫(yī)療器械注冊證

　　早在2018年6月30日，在北京國家會議中心舉行的全球首次神經(jīng)影像人工智能“人機大賽”上，AI選手BioMind?的表現(xiàn)讓25名來自神經(jīng)影像領域的頂尖專家和優(yōu)秀臨床醫(yī)生頗有些意外。

　　在神經(jīng)影像領域，醫(yī)療AI企業(yè)入場者尚且不多，當天很多人就在好奇：這款能在3-4秒內自動書寫出結構化診斷報告的AI產(chǎn)品，到底是什么出身？

　　事實上，這是BioMind ?對外公開的首次亮相，它是由安德醫(yī)智和天壇醫(yī)院共同研發(fā)的全球首款神經(jīng)系統(tǒng)疾病人工智能輔助診斷應用產(chǎn)品。

　　2018年6月，BioMind ?拿到國際CE認證（歐盟統(tǒng)一安全認證 標志，被視為制造商打開并進入歐洲市場的護照），并頻繁亮相在歐洲放射學大會、世界人工智能大會、第三屆“讀懂中國”國際會議等國際國內舞臺。

　　安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨在2019國際醫(yī)學人工智能論壇暨ITU與WHO健康醫(yī)療人工智能焦點組（AI4H）會議發(fā)表主題演講

　　安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨對醫(yī)谷介紹，BioMind ?是通過與國家卒中中心、天壇醫(yī)院、天壇聯(lián)盟所屬醫(yī)院通力合作，運用獨有的AI深度學習模型，對近十年百余萬例神經(jīng)影像病例進行系統(tǒng)訓練，打造出來的目前國內唯一能夠參與臨床治療決策的醫(yī)療AI產(chǎn)品。

　　李晶玨說，目前，針對顱內出血及缺血性卒中疾病，BioMind ?可以做出及時準確的診斷，并能為下一步臨床治療提供關鍵的輔助決策；同時，對于30余種常見顱內腫瘤，BioMind ?可以快速識別、精準標記并快速做出精確診斷；而對于顱內動脈瘤、AVM、煙霧病等血管源性病變，同樣具有提供專業(yè)的診斷分析功能。

　　“可以有底氣地說，在整個神經(jīng)影像AI領域，BioMind ?涵蓋病種是最全的，這對臨床是很好的‘賦能’。 ”李晶玨說。

　　作為一家成立僅有兩年的公司，如此有底氣并非沒有原因。據(jù)安德醫(yī)智CTO吳振洲介紹 ，安德醫(yī)智自成立伊始，就有一支“學霸型”研發(fā)團隊，均來自哈佛、麻省理工、新加坡國立、清華、中科院等深度學習領域頂尖高校。

　　談及研發(fā)團隊的遴選，吳振洲說，僅有高學歷遠遠不夠，我們需要的AI人才需具備“三強”，即編程能力強、數(shù)學能力強、工作創(chuàng)新能力強。

　　另值得一提地是，除了研發(fā)人才，安德醫(yī)智還擁有一支由30名全職臨床醫(yī)生組建的專業(yè)標注團隊。雄厚的人才基礎，足以讓安德醫(yī)智有底氣敲開任何一家頂級三甲醫(yī)院的大門，而首先一拍即合地，是在神經(jīng)領域蜚聲國內外的天壇醫(yī)院。

　　談及與天壇醫(yī)院的合作，“就像是異性之間的互相吸引，一下就看對眼了?！?李晶玨笑言。

　　其實，當時天壇醫(yī)院想在眾多醫(yī)療AI企業(yè)中選擇一家作為戰(zhàn)略合作伙伴。天壇給每家企業(yè)都出了一道“考題”，安德醫(yī)智面臨的是“進行一個橋小腦的靶區(qū)勾畫和腫瘤鑒別”。

　　“當時我們的團隊在很短時間內高質量完成了任務，因此也順理成章地得到了天壇醫(yī)院的認可?！崩罹Йk介紹，BioMind ?是安德醫(yī)智和天壇醫(yī)院首個合作結晶，去年6月，雙方還共同成立了人工智能研究中心，除神經(jīng)影像AI領域外，還將涉足輔助診療、康復等智慧醫(yī)療領域。

　　落地并非“千人一面” 融進醫(yī)院場景是關鍵

　　據(jù)羅蘭貝格《人工智能白皮書》估算，到2030年，人工智能將在中國產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益，其中，醫(yī)療領域作為數(shù)據(jù)基礎較好的領域，可提高藥物研發(fā)成功率、提供疾病診斷輔助等，符合多種應用場景，前景最被看好。

　　然而，醫(yī)療AI企業(yè)扎堆現(xiàn)象明顯，尤以醫(yī)療AI影像企業(yè)最多。相關數(shù)據(jù)顯示，2018年有160余家醫(yī)療AI企業(yè)，醫(yī)療AI影像企業(yè)就超過了140家。

　　有分析認為，造成扎堆醫(yī)療影像領域的原因之一，是由于90%的醫(yī)療數(shù)據(jù)來自醫(yī)學影像，且國內醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率可達30%。

　　然而，醫(yī)療AI的技術門檻高，若想進行有效訓練，提升標注準確率，需要企業(yè)和頂級醫(yī)療機構達成合作，獲取有效的病例數(shù)據(jù)。

　　“僅僅在這一關，就會卡住很多企業(yè)，因此，醫(yī)療影像企業(yè)看似‘蜂擁而至’，其實真正深入的并沒有外界看到的那么多?！眳钦裰拚f，安德醫(yī)智從神經(jīng)影像領域切入，最初就決定必須和領域內最頂級的醫(yī)院合作。目前，安德醫(yī)智還和解放軍總醫(yī)院（301醫(yī)院）等知名醫(yī)院展開了合作。

　　面對目前賽道的擁擠， 李晶玨坦言，現(xiàn)階段的同質化更多是由于技術門檻或市場導向，造成了暫時的跟風?！搬t(yī)療AI的核心在于應用場景，醫(yī)療領域應用場景超過50種，決定了真正落地的醫(yī)療AI產(chǎn)品會是‘百家齊鳴、百花爭艷’，而不是‘千人一面’地扎堆于醫(yī)學影像這一種應用場景?！?/p>

　　“其實不同場景的AI產(chǎn)品，它們的底層技術通用是可以實現(xiàn)的。只是不同企業(yè)側重場景不同，可以選擇不同醫(yī)療細分領域來研發(fā)產(chǎn)品。”吳振洲解釋。

　　“需求源自場景，場景決定應用，應用引領研發(fā)?！崩罹Йk認為，未來，每個應用場景的優(yōu)勢和需求都會充分釋放出來，與之相對應地，也將形成與每個應用場景所對應的AI產(chǎn)品。

　　目前，安德醫(yī)智也在積極研發(fā)其他新產(chǎn)品，目標是通過數(shù)據(jù)和技術的優(yōu)化鉆研，保持甚至超越BioMind ?的高品質，最終致力于研發(fā)出解決全場景的醫(yī)療AI產(chǎn)品。李晶玨介紹：“在研發(fā)過程中我們不斷地問自己，臨床真正需要的AI到底是什么？如何才能做好醫(yī)生的‘好幫手’？”

　　李晶玨認為，對醫(yī)療AI產(chǎn)品來說，應用體驗提升（基本需求）、解決臨床實際問題（核心需求）、推動優(yōu)質醫(yī)療資源下沉（社會需求）、節(jié)省醫(yī)療資源（經(jīng)濟需求）這四個方面尤為重要，在此基礎上實現(xiàn)差異化發(fā)展，并輔助做好行業(yè)質控和標準建設。

　　數(shù)據(jù)有效是核心 收集更應倚重“質”

　　“我們堅持精品數(shù)據(jù)集，在注重‘量’的同時更注重‘質’，通過嚴格質控和反復驗證，保證數(shù)據(jù)的有效性?！?擁有十余年豐富醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗的李晶玨，始終秉承著這樣的信念——作為一家醫(yī)療AI企業(yè)，數(shù)據(jù)是公司立足之根本。

　　安德醫(yī)智CTO吳振洲接受醫(yī)谷采訪

　　對此，吳振洲非常認同。他說：“只有給AI投喂大量的數(shù)據(jù)，才能夠進行深度學習，AI產(chǎn)品本像個一無所知的‘笨蛋’，經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)學習，才能使它‘聰明’起來，但這種‘聰明’僅限于獲得已知數(shù)據(jù)的基礎上，它并不能進行沒有訓練的推斷?！?/p>

　　他進一步解釋道，AI算法的過程猶如一個專用的、無法打開的“黑盒子”，它可用不可見，既沒有普遍的適應性，也無法拆解出具體的智能化業(yè)務規(guī)則。換言之，它依賴于參與訓練的海量數(shù)據(jù)。

　　“無論是公司決策層，還是研發(fā)團隊，我們都一致認為數(shù)據(jù)應該來自優(yōu)質醫(yī)療機構、可驗證的優(yōu)質醫(yī)療數(shù)據(jù)?！?李晶玨連續(xù)兩次強調“優(yōu)質”。她介紹，BioMind ?就是在國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心，由近百名頂級醫(yī)學專家參與臨床數(shù)據(jù)分析標識，全球頂級人工智能技術團隊配合臨床醫(yī)學專家進行金標準（臨床醫(yī)學界最可靠的一種診斷標準）驗證過的有效數(shù)據(jù)訓練，利用深度學習技術反復篩選和驗證。

　　李晶玨最后對醫(yī)谷說道，相信隨著醫(yī)療AI產(chǎn)品在臨床輔助診斷的不斷落地，相關政策支持的不斷深化，醫(yī)療AI的前景會越來越明朗，更大幅度地輔助臨床、造福百姓。