一個(gè)巴掌拍不響?！边@句話描述了我如何設(shè)想生理生物識(shí)別技術(shù)使區(qū)塊鏈的成功成為可能。區(qū)塊鏈通過將信任交給許多人來恢復(fù)信任，而不是依賴于一個(gè)集中的實(shí)體，這使它有可能成為我們這個(gè)時(shí)代最重要的突破之一。然后，該信托可以用于共享和存儲(chǔ)法律、醫(yī)療、金融或個(gè)人信息。

然而，每一項(xiàng)創(chuàng)新都有其弱點(diǎn)。人工智能（AI）有可能威脅到區(qū)塊鏈的成功，我的公司和其他公司正在用生理生物識(shí)別技術(shù)來解決這個(gè)問題。在我的公司，我們使用神經(jīng)肌肉安全密鑰，但還有很多其他的，比如心跳和聲音，我相信其他公司可以用來創(chuàng)造更安全的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。我希望與其他人分享這些想法，因?yàn)橛幸恍┕臼褂谜Z音識(shí)別（如OneLogin）或心跳簽名（如《Smithsonian》雜志所解釋的），但據(jù)我所知，它們沒有利用這些是活信號(hào)的事實(shí)，因?yàn)檫@些組織正在比較的是靜態(tài)文件。生理學(xué)可以幫助其他安全公司利用我們是生物這一事實(shí)。我們有非常有用的信號(hào)，我們可以點(diǎn)擊，如心跳，呼吸和聲音。這些簽名可以比基于運(yùn)動(dòng)的生物特征訓(xùn)練得更快，因?yàn)樗鼈儾灰蕾囉谥昂椭蟀l(fā)生的事情，在我的經(jīng)驗(yàn)中，每單位時(shí)間能包含更多的信息。我發(fā)現(xiàn)它們也很難被破解或模仿。

人工智能在其中扮演什么角色？

人工智能的使用和普及使保護(hù)數(shù)據(jù)變得更加困難。更糟糕的是，據(jù)報(bào)道，人工智能機(jī)器人已經(jīng)擅長(zhǎng)模仿人類行為，并提供類似人類的回應(yīng)，所以我認(rèn)為沒有什么能阻止他們履行一項(xiàng)聰明的合約或比特幣交易。多年來，我們利用人類行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，以提高效率和更好的用戶體驗(yàn)。正因?yàn)槿绱?，像CAPTCHA這樣的程序被開發(fā)出來用來確定用戶是人類還是機(jī)器人?，F(xiàn)在機(jī)器人可以覆蓋這個(gè)機(jī)制了。以前，機(jī)器人生成的消息與人工編寫的消息有很大的區(qū)別?？紤]到像Rev.ai這樣的公司人工智能在自然語言處理方面的進(jìn)步，現(xiàn)在已經(jīng)不是了?，F(xiàn)在，據(jù)報(bào)道，人類的情緒反應(yīng)可以被編碼成人工智能機(jī)器人，這可以使它們更好地與我們進(jìn)行接口和交流，并以一種我從未想過的方式模糊人類和機(jī)器人之間的界限。

在這種情況下，當(dāng)我們所有的人類數(shù)據(jù)和生物特征都存儲(chǔ)在云中時(shí)，人工智能模仿我們進(jìn)入我們的家庭、設(shè)備或個(gè)人數(shù)據(jù)這一點(diǎn)就引起了嚴(yán)峻的關(guān)注。這方面成為現(xiàn)實(shí)可能比我們想象的要快得多，這使得確保區(qū)塊鏈作為安全解決方案的成功至關(guān)重要。

我認(rèn)為區(qū)塊鏈當(dāng)前的識(shí)別和認(rèn)證模型缺乏兩端：在一個(gè)過程的開始和它的結(jié)論。

啟動(dòng)：機(jī)器人可能竊取加密貨幣并產(chǎn)生虛假的智能合約，因?yàn)閰^(qū)塊鏈無法檢測(cè)到發(fā)起攻擊的人。

結(jié)論：關(guān)鍵問題是確保交易的最終受益人是合法個(gè)人，而不是機(jī)器人或黑客。

區(qū)塊鏈在鏈的兩端都缺乏保證，我認(rèn)為這阻礙了它的完全可信任程度的發(fā)展。我們今天看到的是數(shù)量驚人的欺詐加密相關(guān)的計(jì)劃，引起了人們對(duì)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)合法性的擔(dān)憂。例如，據(jù)報(bào)道，一名芬蘭投資者因詐騙行為損失了價(jià)值3500萬美元的比特幣。德勤（Deloitte）的一位領(lǐng)導(dǎo)人最近表示，他們的客戶對(duì)ICO表示擔(dān)憂。

怎樣運(yùn)用生理生物識(shí)別技術(shù)

無論多么聰明，也不管一個(gè)無所不知的未來人工智能機(jī)器人有多好編碼，它永遠(yuǎn)也不會(huì)是活著的狀態(tài)。它永遠(yuǎn)不會(huì)有心跳。生理學(xué)可能是機(jī)器人和人類之間唯一可衡量的前沿。大腦、心臟和聲音可能既是身份驗(yàn)證者，也是加密者，我們可以得到獨(dú)特的識(shí)別，但卻不能揭示我們的真實(shí)身份。

將匿名（隱藏身份）的生物特征與生理學(xué)聯(lián)系起來，可以通過提供Web3.0中缺失的一半來關(guān)閉循環(huán)。

從這個(gè)領(lǐng)域和我對(duì)生理學(xué)的理解來看，對(duì)于其他創(chuàng)新者來說，利用這個(gè)機(jī)會(huì)是有很多可能性的。例如，一個(gè)聲音信號(hào)與呼吸相結(jié)合，可以提供很多關(guān)于我們聲帶、體型和說話量的信息；它的密度可以同時(shí)用作加密密鑰。心跳--一種較慢的測(cè)量，可以提供有關(guān)心肌電子的信息。這些信息，我認(rèn)為它不同于EKG的測(cè)量方法，可以潛在地反映心臟肌肉的神經(jīng)解剖。同樣，任何肌肉及其活動(dòng)都與神經(jīng)系統(tǒng)有關(guān)，這可能為新的生物識(shí)別安全解決方案提供進(jìn)一步的機(jī)會(huì)。

像這樣的生理識(shí)別方法可以生成所有的密鑰對(duì)來導(dǎo)航物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的未來。物聯(lián)網(wǎng)因?yàn)槠潺嫶蟮囊?guī)模，很可能需要更多的鑰匙來完成所有這些互動(dòng)，我相信人體擁有完成這項(xiàng)任務(wù)所需的函數(shù)（信息量）。創(chuàng)新者可以找到方法，利用這種生理安全，并啟用以用戶為中心，而不是以機(jī)器為中心的物聯(lián)網(wǎng)。

通過將生物識(shí)別技術(shù)和區(qū)塊鏈相結(jié)合，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可以創(chuàng)造出解決方案，將用戶身份保存在一個(gè)安全的分布式分類賬系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)完全的人工控制。例如，心跳和語音信號(hào)等生物識(shí)別技術(shù)可以防止人們?cè)诮鹑诓块T竊取某人的身份?？梢院苋菀椎貙⑦M(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈的條件設(shè)定為：不合格或通過人體測(cè)試，而不需要以所謂的匿名方式揭示自己的身份。換句話說，發(fā)明者可以簡(jiǎn)單地創(chuàng)建一個(gè)條件測(cè)試，通過生理學(xué)驗(yàn)證用戶。