《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 其他 > 设计应用 > GRAPES区域模式的输入输出分析和优化
GRAPES区域模式的输入输出分析和优化
2022年电子技术应用第1期
杨 斌1,2,王敬宇3,刘卫国1,2,蔡蕙伊2,于 翡4,5,邓莲堂4,5,黄丽萍4,5
1.山东大学 软件学院,山东 济南250101;2.国家超级计算无锡中心,江苏 无锡214072; 3.国家并行计算机工程技术研究中心,北京100086;4.中国气象局地球系统数值预报中心,北京100081; 5.灾害天气国家重点实验室,北京100081
摘要: 新一代全球/区域多尺度统一的同化与数值预报系统Global/Regional Assimilation and PreEdiction System(GRAPES)是中国气象局(China Meteorological Administration,CMA)自主研发的数值天气预报软件。随着对模式分辨率和预测时效性要求的提高,GRAPES的输入输出(I/O)性能成为了一个重要的瓶颈。分析了GRAPES区域模式的I/O行为,提出并设计实现了一个高性能I/O框架。该框架采用二进制编码以及多I/O通道技术实现了灵活可配置的输出方式。同时,通过非堵塞通信的方式实现了异步I/O,隐藏了I/O与通信的开销。工作在曙光“派”超级计算机上进行了测试,结果显示该框架不仅可以提高I/O性能达到10倍以上,也可以减少性能抖动带来的性能不确定性问题。
中圖分類號: TP391
文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.212422
中文引用格式: 楊斌,王敬宇,劉衛(wèi)國,等. GRAPES區(qū)域模式的輸入輸出分析和優(yōu)化[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2022,48(1):39-45,52.
英文引用格式: Yang Bin,Wang Jingyu,Liu Weiguo,et al. Input/Output analysis and optimization for GRAPES regional model[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(1):39-45,52.
Input/Output analysis and optimization for GRAPES regional model
Yang Bin1,2,Wang Jingyu3,Liu Weiguo1,2,Cai Huiyi2,Yu Fei4,5,Deng Liantang4,5,Huang Liping4,5
1.School of Software,Shandong University,Jinan 250101,China;2.National Supercomputing Center in Wuxi,Wuxi 214072,China; 3.National Research Center of Parallel Computer Engineering & Technology,Beijing 100086,China; 4.Numerical Weather Prediction Center of CMA,Beijing 100081,China;5.State Key Laboratory of Severe Weather,Beijing 100081,China
Abstract: The new generation Global/Regional Assimilation and PreEdiction System(GRAPES) is a homegrown numerical weather prediction software developed by China Meteorological Administration(CMA). As the requirements for model resolution and prediction timeliness increase, the Input/Output(I/O) performance of GRAPES becomes a critical performance bottleneck. This paper performs a deep analysis of I/O behavior for the GRAPES regional model,and proposes, designs and implements a high-performance I/O framework. This framework achieves a flexible and configurable output method through binary encoding and multiple I/O channels. At the same time, asynchronous I/O is included by non-blocking communication, which hides the I/O and communication overhead. The framework has been tested on the Sugon Pai supercomputer, and the results show that the framework can not only improve I/O performance by up to over ten times but also reduce the performance uncertainty caused by performance jitter.
Key words : I/O optimization;asynchronous I/O;GRAPES;CMA-MESO;regional model

0 引言

    天氣預(yù)報與人民財產(chǎn)和生命安全休戚相關(guān)。近年來高影響天氣事件(例如鄭州暴雨)的發(fā)生頻度和強(qiáng)度持續(xù)增加,嚴(yán)重影響經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,威脅人民生命財產(chǎn)安全。對高影響天氣的精準(zhǔn)預(yù)報已經(jīng)成為國際熱點(diǎn),以及國家防災(zāi)減災(zāi)決策中的關(guān)鍵和迫切需求。自20世紀(jì)80年代起,數(shù)值預(yù)報已成為國際天氣預(yù)報的主流發(fā)展趨勢,天氣形勢預(yù)報時效目前達(dá)到甚至超過7天,而制作更精細(xì)的數(shù)值預(yù)報,提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確率的關(guān)鍵是進(jìn)一步提高數(shù)值預(yù)報的精確度[1]。超高分辨率模擬和高頻觀測資料的快速應(yīng)用是當(dāng)前提升數(shù)值預(yù)報精確度的關(guān)鍵,也是極其重要又極具挑戰(zhàn)的計(jì)算應(yīng)用。全球/區(qū)域多尺度統(tǒng)一的同化與數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)(Global/Regional Assimilation and PreEdiction System,GRAPES)[2]應(yīng)運(yùn)而生,GRAPES是我國歷時超過二十年自主研發(fā),以多尺度通用非精力動力框架為核心開發(fā)建立的可插拔式的新一代通用數(shù)值分析同化與預(yù)報系統(tǒng)。目前GRAPES已成為我國中期數(shù)值天氣預(yù)報的業(yè)務(wù)化模式,不僅能夠預(yù)報大尺度形勢場,而且在要素預(yù)報(如降水量、風(fēng)、濕、壓等)準(zhǔn)確性也在逐步提高,逐漸在預(yù)報業(yè)務(wù)一線發(fā)揮著越來越大的作用[3-5]。




本文詳細(xì)內(nèi)容請下載:http://www.ihrv.cn/resource/share/2000003906。




作者信息:

楊  斌1,2,王敬宇3,劉衛(wèi)國1,2,蔡蕙伊2,于  翡4,5,鄧蓮堂4,5,黃麗萍4,5

(1.山東大學(xué) 軟件學(xué)院,山東 濟(jì)南250101;2.國家超級計(jì)算無錫中心,江蘇 無錫214072;

3.國家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心,北京100086;4.中國氣象局地球系統(tǒng)數(shù)值預(yù)報中心,北京100081;

5.災(zāi)害天氣國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100081)


此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。

相關(guān)內(nèi)容