本文來(lái)源： 星海情報(bào)局

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從美國(guó)西雅圖往北走40公里，有一座安靜的小城叫埃弗里特。幾年前，有一家初創(chuàng)的小公司落戶(hù)在了這里——這家公司叫Helion，主要業(yè)務(wù)是研究可控核聚變。         

看著挺唬人的，但在這個(gè)時(shí)代其實(shí)不算稀罕。         

搞出了《原神》的米哈游前段時(shí)間也投資了一家國(guó)內(nèi)研究可控核聚變技術(shù)的企業(yè)。可見(jiàn)投資就像戰(zhàn)國(guó)的諸侯大夫們養(yǎng)門(mén)客，100個(gè)門(mén)客里99個(gè)都是混飯吃的也不要緊，只要有一個(gè)“士為知己者死”，這錢(qián)就沒(méi)白花。       

Helion這家公司比較值得我們關(guān)注的，是它的股東們——2021年11月，Helion接受了一筆5億美元的投資，而在此之前的8年時(shí)光里，這家公司一共也才接受了不到8000萬(wàn)美元的資金支持。         

給Helion這么一大筆投資的“榜一大哥”叫Sam Altman，科技圈兒的朋友應(yīng)該都知道這個(gè)人的另一個(gè)身份——OpenAI創(chuàng)始人、ChatGPT的親爹。         

除了投資核聚變企業(yè)外，Altman還自己創(chuàng)辦了一家Oklo的核能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)。         

連起來(lái)就是：世界頂級(jí)AI大佬，開(kāi)始瞄準(zhǔn)能源行業(yè)了。

01

擊垮科技企業(yè)的，可能是水電費(fèi)

AI創(chuàng)業(yè)未半而中道沒(méi)電，今AI天下兩分，美洲疲敝，此誠(chéng)危急存亡之秋也……         

當(dāng)中國(guó)的AI企業(yè)正在擔(dān)心買(mǎi)不到先進(jìn)GPU的時(shí)候，美國(guó)的AI企業(yè)正在擔(dān)心電力問(wèn)題——賓夕法尼亞大學(xué)的專(zhuān)家表示：五年前的2018年，計(jì)算機(jī)只用掉了全球不到2%的電力；但今天，這個(gè)比重已經(jīng)漲到了10%，預(yù)計(jì)到2030年，計(jì)算機(jī)最多將會(huì)消耗全球五分之一的電力，至少也會(huì)消耗全球8%的電力。         

其中，僅數(shù)據(jù)中心的耗電量就將占到全球用電量的2%。

2%，看著挺人畜無(wú)害是吧？

但我換個(gè)說(shuō)法，你就知道這事情有多嚇人了：         

咱中國(guó)現(xiàn)在14億人口，去掉老人和小孩，一共10億活躍網(wǎng)民，咱們每天起床就開(kāi)始玩手機(jī)，沒(méi)事兒就刷抖音，中午點(diǎn)個(gè)外賣(mài)，下午在群里吹水聊天，而且各種消費(fèi)基本全都是數(shù)字支付……這種程度的數(shù)字化生活，數(shù)據(jù)中心用電量也才占了全國(guó)用電量的2.7%。         

“數(shù)據(jù)中心的耗電量將占到全球用電量的2%”——這相當(dāng)于全球老百姓都過(guò)上了我們這種重度聯(lián)網(wǎng)的生活——但現(xiàn)實(shí)是，咱們隔壁的印度都還有7億人沒(méi)聯(lián)網(wǎng)呢。         

這么一個(gè)遠(yuǎn)景，背后需要多少數(shù)據(jù)中心作支撐？這些數(shù)據(jù)中心又要多少電力去支撐？         

另外，從絕對(duì)數(shù)字上來(lái)看的話(huà)，未來(lái)全球各處數(shù)據(jù)中心的用電量總和將輕松超越諸如一大堆歐洲小國(guó)家的用電量。  

局長(zhǎng)聽(tīng)過(guò)最喪心病狂的預(yù)測(cè)是：全球的計(jì)算需求可能會(huì)超越全球十年發(fā)電量的總和。         

雖然如今“百模大戰(zhàn)”很兇悍，但時(shí)間拉長(zhǎng)，最后活下來(lái)的一定只有寥寥幾家而已——想從這修羅場(chǎng)里走出來(lái)，你需要給自己的模型喂大量的數(shù)據(jù)，做海量的訓(xùn)練。僅以現(xiàn)在的水平來(lái)看，ChatGPT每個(gè)月的耗電量約等于將近30萬(wàn)戶(hù)中國(guó)家庭的用電總和。         

別忘了，很多數(shù)據(jù)中心也是要水冷的——谷歌發(fā)布的2023年環(huán)境報(bào)告顯示，其2022年消耗了56億加侖（約212億升）的水，相當(dāng)于37個(gè)高爾夫球場(chǎng)的水。其中，52億加侖用于公司的數(shù)據(jù)中心，比2021年增加了20%。         

今天，這個(gè)問(wèn)題還不算嚴(yán)重，但能耗已經(jīng)是芯片之外，計(jì)算行業(yè)里的第二大成本了。         

雖然這個(gè)用電量總量在咱們中國(guó)人眼里看來(lái)也不是那么大，全球加起來(lái)也就是一個(gè)小縣城的電量，但問(wèn)題是需要為此買(mǎi)單的企業(yè)也并不多——請(qǐng)問(wèn)諸位搞AI大模型的企業(yè)，到那時(shí)，您真的掏得起水電費(fèi)嗎？         

當(dāng)然，太陽(yáng)底下沒(méi)有新鮮事。         

早在A(yíng)I行業(yè)出現(xiàn)前，就已經(jīng)有一個(gè)行業(yè)開(kāi)始了自建電廠(chǎng)的道路——這就是電解鋁行業(yè)。

電解鋁生產(chǎn)

以之前局長(zhǎng)參觀(guān)過(guò)的東方希望準(zhǔn)東園區(qū)來(lái)說(shuō)，它的核心是準(zhǔn)東電廠(chǎng)，露天煤礦挖出來(lái)的煤直接送到發(fā)電廠(chǎng)里燃燒發(fā)電，電能驅(qū)動(dòng)了周邊的電解鋁廠(chǎng)和重化工工廠(chǎng)。       

對(duì)像電解鋁這樣的行業(yè)來(lái)說(shuō)，自建電廠(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效益要比從電網(wǎng)里買(mǎi)電劃算的多。   

未來(lái)的AI行業(yè)，大概也是這意思。         

于是我們也就能理解美國(guó)人的想法了——考慮到歐美在碳排放方面的各種要求，微軟和OpenAI的選擇是核能——不是那種大型的核電站，而是小型的、可以快速部署的小型模塊化反應(yīng)堆（SMR）。

02

中國(guó)的AI企業(yè)是什么情況

但對(duì)中國(guó)的科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心的能源問(wèn)題就是另一個(gè)故事了。我們當(dāng)然也認(rèn)識(shí)到了AI的能耗問(wèn)題，不然《如何實(shí)現(xiàn)低能耗人工智能》不會(huì)被選入今年十大前沿科學(xué)問(wèn)題。

中國(guó)AI企業(yè)沒(méi)有像美國(guó)人那樣布局能源行業(yè)的主要原因是沒(méi)錢(qián)。         

訓(xùn)練大模型是非?；ㄥX(qián)的一件事情，首先就是要買(mǎi)大量的GPU——ChatGPT大概需要30000枚英偉達(dá)的A100 GPU芯片作為支持，采購(gòu)成本8億美元，每日電量5萬(wàn)美元。      

百度十年的研發(fā)投入大概是1400億元，大概200億美元左右，平均到每年也就20億美元——而ChatGPT光是每年的運(yùn)營(yíng)成本就已經(jīng)要5億美元了。         

就是一分價(jià)錢(qián)一分貨，沒(méi)有什么竅門(mén)，真的就是錢(qián)堆出來(lái)的——光是研發(fā)和訓(xùn)練費(fèi)用就已經(jīng)讓我們的AI企業(yè)頭皮發(fā)麻了，還有什么余糧去研究能源問(wèn)題么？         

因此，對(duì)于中國(guó)的AI企業(yè)而言，基于現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，思考能源問(wèn)題多多少少還是有點(diǎn)太早了——百度文心一言作為國(guó)內(nèi)最有名的大模型，日活用戶(hù)也就幾百萬(wàn)，還不到ChatGPT的一個(gè)零頭——你讓他去擔(dān)心能源問(wèn)題就真的是有點(diǎn)太超前了。         

除了錢(qián)，技術(shù)也是一個(gè)重要的障礙。         

低能耗的AI如何實(shí)現(xiàn)？一個(gè)靠硬件（芯片），一個(gè)靠軟件（算法）——現(xiàn)在的算力基本都是靠先進(jìn)制程在死撐，代價(jià)就是高能耗，在保證芯片性能的前提下降低能耗將會(huì)是一個(gè)重要的方向，要么就繼續(xù)往前推進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)，要么就是整出一個(gè)顛覆式的創(chuàng)新架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)接近于人類(lèi)神經(jīng)元的低能耗計(jì)算；再一個(gè)就是算法，讓人工智能的算法更簡(jiǎn)潔一些。      

這就不僅僅是AI企業(yè)的工作了，上游的芯片供應(yīng)商和制造商也要?jiǎng)訌椘饋?lái)。         

AI作為一個(gè)有潛力引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)，它的能量這么大，背后涉及的產(chǎn)業(yè)鏈就一定會(huì)特別漫長(zhǎng)，會(huì)卷進(jìn)去很多人，這都不是一個(gè)兩個(gè)AI企業(yè)可以解決的。

03

中國(guó)要做好能源準(zhǔn)備

對(duì)我們來(lái)說(shuō)，做好能源準(zhǔn)備總是沒(méi)錯(cuò)的。

中國(guó)現(xiàn)在是全球第一發(fā)電大國(guó)，2022年的發(fā)電量接近9萬(wàn)億度，大概是美國(guó)的兩倍——超大規(guī)模的發(fā)電量背后，是中國(guó)超大規(guī)模工業(yè)體系帶來(lái)的巨大用電量——冶金、化工等等行業(yè)都是超級(jí)用電大戶(hù)，在這些行業(yè)面前，現(xiàn)階段的AI用電量實(shí)在是有點(diǎn)不夠看。 

但我們應(yīng)該注意的是，隨著AI在各個(gè)行業(yè)的不斷應(yīng)用，AI的耗電量會(huì)越來(lái)越高，在突破某個(gè)臨界點(diǎn)之后，AI的用電量可能會(huì)高到我們始料未及的一個(gè)程度——Altman為什么直接投資核能企業(yè)呢？既然總是要發(fā)電，為什么他不投資已經(jīng)很成熟的風(fēng)力、光伏等領(lǐng)域呢？         

我的看法是：在A(yíng)ltman看來(lái)，未來(lái)AI的用電量極為巨大，只有核能才能滿(mǎn)足。         

中國(guó)和美國(guó)的AI競(jìng)賽，現(xiàn)在才開(kāi)始。不得不說(shuō)，在GPU這塊，我們的技術(shù)確實(shí)還沒(méi)有到那個(gè)層次，還是需要技術(shù)攻關(guān)和市場(chǎng)的認(rèn)可，這個(gè)是半導(dǎo)體行業(yè)的問(wèn)題，不是本篇的討論范圍。         

但在能源技術(shù)上，我們還是頗有一些成就的。         

就以小型模塊化反應(yīng)堆（SMR）來(lái)說(shuō)，十幾年前，我們就已經(jīng)開(kāi)始了SMR的研究——以中核集團(tuán)的“玲龍一號(hào)”為例，作為一種基于成熟技術(shù)的創(chuàng)新型核反應(yīng)堆，是全球首個(gè)通過(guò)IAEA安全審查的小型模塊化壓水反應(yīng)堆，目前已經(jīng)在建設(shè)過(guò)程中，2026年預(yù)計(jì)就可以投入實(shí)用了。

在這一塊，我們是有現(xiàn)成的產(chǎn)品可以用來(lái)滿(mǎn)足未來(lái)需求的。         

除了核能外，清潔能源上，我們的努力值得注意。         

以光伏行業(yè)來(lái)說(shuō)，中國(guó)也是世界一流的水平。坐標(biāo)江蘇常州的天合光能去年做了850億的收入——中國(guó)光伏的擴(kuò)張背后是我們?cè)诮档凸夥l(fā)電的成本，這些年，中國(guó)每一度光伏電的發(fā)電成本降低了20倍。         

低成本帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)是我們的競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)了——中國(guó)光伏產(chǎn)品很大一部分都出口了——光伏組件占了全球75%的份額，電池片占了80%的份額，硅片上占了90%的份額。         

而且，光伏現(xiàn)在已經(jīng)不聲不響地取代了水電，成為中國(guó)第二大電源了——三峽葛洲壩白鶴灘……我們玩兒了這么多年水電，誰(shuí)能想到短短十年時(shí)間里，光伏就反超了呢？        

……

 綜上所述，對(duì)于中國(guó)的AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于整體的市場(chǎng)還不算大，用戶(hù)也不算多，能源問(wèn)題并不像ChatGPT那樣顯得非常緊迫，故而短期內(nèi)不需要太過(guò)于擔(dān)憂(yōu)能源問(wèn)題，即便有所需求，市場(chǎng)上也有能夠滿(mǎn)足的現(xiàn)成解決方案。