人工智能数据训练作品使用的困境破解——以不同法律主体地位为语境
网络安全与数据治理
刘婷
江西理工大学法学院
摘要： 如何规制人工智能未经许可使用作品进行训练之行为是当前著作权法急需回应的问题。鉴于采取不同法律主体地位理论会存在不同利益分配对象，为避免影响规则的调整逻辑，应将不同利益关系置于具体语境中进行讨论。若采用“主体说”，应明确学习阶段侵权与输出阶段侵权的关系，作品性使用与非作品性使用的标准，来确定合理使用制度外缘；若采用“工具说”，人工智能在参照适用合理使用的同时，应承担更重的版权注意义务，采取更为严格的合理使用准入标准，借助集体管理组织制度简化降低许可成本以达到准入标准。
中圖分類號：D923.8;TP18文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.01.017引用格式：劉婷. 人工智能數(shù)據(jù)訓練作品使用的困境破解——以不同法律主體地位為語境［J］.網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理，2025，44（1）：104-109.
Cracking the difficulties in the use of artificial intelligence works——In the context of different legal subject statuses
Liu Ting
Law School, Jiangxi University of Science and Technology
Abstract： How to regulate the unauthorized use of works by artificial intelligence for training is an urgent issue that needs to be addressed in current copyright law. Given that different theories of legal subject status can lead to different interest distribution objects and affect the adjustment logic of rules, different interest relationships should be discussed in specific contexts.. If the "subject theory" is adopted, the relationship between infringement in the learning stage and infringement in the output stage should be clarified, and the standard of creative use and non creative use should be adopted to determine the outer edge of the reasonable use system. If the "tool theory" is adopted, artificial intelligence should bear heavier copyright obligations and stricter fair use access standards while referring to the application of fair use. With the help of collective management organization system, simplifying the licensing process and reducing licensing costs can help artificial intelligence achieve access standards.
Key words : artificial intelligence; legal subject status; use of works; reasonable use
引言
作品與數(shù)據(jù)是人工智能學習的前提。與傳統(tǒng)的計算機學習、人類學習不同，人工智能學習具有其特殊性，無論是自主獲取抑或是人工投喂，極高的學習效率使人工智能需要輸入大量作品與數(shù)據(jù)進行訓練，產(chǎn)出與其他作品具有實質(zhì)性相似的作品，進而引發(fā)著作權(quán)人與人工智能作品使用的侵權(quán)之爭。2023年8月，由國家網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部等七個部門通過的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行，其中第七條第一、二款規(guī)定，生成式人工智能服務提供者應當依法開展預訓練、優(yōu)化訓練等訓練數(shù)據(jù)處理活動，使用具有合法來源的數(shù)據(jù)和基礎模型，涉及知識產(chǎn)權(quán)的，不得侵害他人依法享有的知識產(chǎn)權(quán)。此規(guī)定的施行在一定程度上彌補了著作權(quán)法在人工智能合理使用規(guī)則上的空白，但仍然缺乏具體的規(guī)則設計與調(diào)整思路。著作權(quán)法應當如何把握多方主體利益之博弈，選擇適應于我國境況的規(guī)則調(diào)整策略突破現(xiàn)有困境，是著作權(quán)法急需回應的問題。
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作者信息：
劉婷
（江西理工大學法學院，江西贛州341000）
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