2 月 11 日消息，IBM 日前宣布，DeepSeek-R1 蒸餾版 Llama 3.1 8B 和 Llama 3.3 70B 現(xiàn)已上線 IBM 的企業(yè)級 AI 開發(fā)平臺 watsonx.ai。

根據(jù)官方介紹，DeepSeek 還借助知識蒸餾技術，利用 R1 模型生成的數(shù)據(jù)優(yōu)化了多個 Llama 和 Qwen 變體。用戶可通過以下方式在 watsonx.ai 上使用 DeepSeek 蒸餾模型：

在 watsonx.ai 的“按需部署”目錄中，IBM 提供 Llama 蒸餾版，用戶可以部署專用實例以進行安全推理。

用戶還可通過“自定義基礎模型”導入功能，上傳 DeepSeek-R1 其他變體，例如 Qwen 蒸餾模型。

DeepSeek-R1 具備強大的推理能力，適用于多個領域：

規(guī)劃：其“鏈式思維”邏輯有助于處理需要逐步推理的任務，特別適合智能體（agentic）應用。

編程：可用于代碼生成、調(diào)試和優(yōu)化，提升開發(fā)效率。

數(shù)學問題求解：具備處理復雜數(shù)學問題的能力，在科研、工程和科學計算等領域表現(xiàn)突出。

開發(fā)者可在 watsonx.ai 上利用 DeepSeek-R1 進行 AI 解決方案開發(fā)，并使用以下解決方案能力：

直觀測試和評估模型輸出

通過連接向量數(shù)據(jù)庫和嵌入模型構建 RAG（檢索增強生成）管道

支持 LangChain、CrewAI 等主流 AI 框架

IBM watsonx.ai 提供靈活的開源模型定制選項，支持 DeepSeek-R1 在不同環(huán)境下的部署，并簡化智能體開發(fā)、微調(diào)、RAG、提示工程等工作流。此外，watsonx.ai 內(nèi)置安全機制，保障用戶應用的安全性。

據(jù)此前報道，IBM 首席執(zhí)行官本月初曾發(fā)表長文稱，他們（DeepSeek）僅用約 2000 枚英偉達芯片，以大約 600 萬美元的成本訓練了最新的模型，遠低于行業(yè)預期。這再次證明，小型、高效的模型也能帶來實際成果，無需依賴龐大而昂貴的專有系統(tǒng)。