當(dāng)人工智能的深度學(xué)習(xí)能力與工業(yè)生產(chǎn)的精密機(jī)理深度融合，傳統(tǒng)工廠的生產(chǎn)模式被徹底重構(gòu)，AI技術(shù)正滲透到工業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，為企業(yè)破解效率瓶頸、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升創(chuàng)新能力提供了全新路徑。如今，無(wú)論是大型制造集團(tuán)的智能化升級(jí)還是中小型工廠的數(shù)字化改造，AI+工業(yè)已不再是選擇題，而是決定企業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的必答題。

那么，究竟哪些企業(yè)能夠在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的AI行業(yè)解決方案呢？

西門子：憑借多年工業(yè)經(jīng)驗(yàn)，將AI與工藝結(jié)合，推出預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能預(yù)警等方案。如：為北京奔馳實(shí)現(xiàn)設(shè)備振動(dòng)分析預(yù)警，為青島煉化構(gòu)建智能診斷閉環(huán)，保障生產(chǎn)連續(xù)與安全。

青島思銳卓遠(yuǎn)：聚焦“AI+工業(yè)軟件”，以自主可控工業(yè)大模型為底座，打造八大場(chǎng)景AI原生軟件，服務(wù)50余家500強(qiáng)企業(yè)，助力輪胎企業(yè)降本20%、減排35%。

格創(chuàng)東智：依托泛半導(dǎo)體領(lǐng)域積累，提供端到端方案。其天樞AI檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99.9%，AI+YMS將異常定位縮至分鐘級(jí)，年減損失800萬(wàn)元。

忽米網(wǎng)絡(luò)：通過(guò)H-IIP平臺(tái)連接200萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，為宗申、康佳等企業(yè)打造智能工廠，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升15%-220%、質(zhì)量提高20%、成本降低15%，服務(wù)近5萬(wàn)家企業(yè)。

在這一領(lǐng)域，北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）同樣展現(xiàn)出強(qiáng)勁的實(shí)力。北電數(shù)智專注于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，為工業(yè)企業(yè)提供涵蓋數(shù)據(jù)采集與治理、AI模型開發(fā)與部署、智能決策支持等全流程的解決方案。

這些企業(yè)從不同維度，憑借各自的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為工業(yè)企業(yè)提供高質(zhì)量AI解決方案，在提升生產(chǎn)效率、降低成本、保障質(zhì)量等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，引領(lǐng)工業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型道路上穩(wěn)步前行，也為其他企業(yè)在選擇AI合作伙伴時(shí)提供了極具價(jià)值的參考方向。

面對(duì)眾多的AI+工業(yè)解決方案，企業(yè)該如何評(píng)估和選擇適合自身的呢？可以從以下幾個(gè)方面入手：

明確自身需求：聚焦核心痛點(diǎn)，如設(shè)備維護(hù)、效率提升等，針對(duì)性篩選方案。

看行業(yè)適配性：優(yōu)先選擇有同類行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的提供商，確保方案貼合行業(yè)特性。

查技術(shù)實(shí)力：關(guān)注核心技術(shù)成熟度、團(tuán)隊(duì)研發(fā)能力及持續(xù)創(chuàng)新力。

參考落地案例：通過(guò)同類企業(yè)的量化成果（如效率提升、成本下降幅度）判斷實(shí)效。

評(píng)估服務(wù)能力：確保提供商能提供全流程服務(wù)，保障方案長(zhǎng)期有效運(yùn)行。

北電數(shù)智在這方面掌握一定話語(yǔ)權(quán)，其服務(wù)貫穿企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的整個(gè)生命周期。從前期深入企業(yè)調(diào)研、精準(zhǔn)定位痛點(diǎn)，到方案設(shè)計(jì)時(shí)充分結(jié)合企業(yè)實(shí)際與行業(yè)特性，打造定制化的AI+工業(yè)解決方案。

北電數(shù)智解決方案的核心亮點(diǎn)與差異化優(yōu)勢(shì)，集中體現(xiàn)在其自主研發(fā)的“驕陽(yáng)?工業(yè)大模型”的技術(shù)突破與場(chǎng)景落地能力上。

從技術(shù)根基來(lái)看，北電數(shù)智驕陽(yáng)?工業(yè)大模型在國(guó)內(nèi)權(quán)威測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)SuperCLUE發(fā)布的SC-Industry榜單中，以83.44分?jǐn)孬@綜合排名第一，尤其“應(yīng)用能力”維度以90.07分領(lǐng)跑，展現(xiàn)出其對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的深度適配性；在“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”細(xì)分領(lǐng)域，其以90.38分的高分凸顯優(yōu)勢(shì)，可精準(zhǔn)解析表格類數(shù)據(jù)并輸出深刻洞察；“工業(yè)智能體Agent”維度89.87分的成績(jī)，則印證了其在復(fù)雜工業(yè)流程中自主決策、多輪任務(wù)規(guī)劃及跨系統(tǒng)交互的強(qiáng)大能力，為解決工業(yè)場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)問(wèn)題提供了核心支撐。

差異化優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)+技術(shù)”的雙輪驅(qū)動(dòng)模式上。北電數(shù)智通過(guò)建立工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與開放協(xié)議體系，結(jié)合可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享，構(gòu)建起高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理體系；同時(shí)聚焦場(chǎng)景化微調(diào)數(shù)據(jù)生成、復(fù)雜任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，讓模型具備精準(zhǔn)的工業(yè)垂類認(rèn)知。這種“數(shù)據(jù)安全可控+模型場(chǎng)景適配” 的組合，既滿足了工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)合規(guī)的嚴(yán)苛要求，又確保AI能力能真正嵌入生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等核心環(huán)節(jié)。

“紅湖?可信數(shù)據(jù)服務(wù)”是北電數(shù)智在數(shù)據(jù)安全共享領(lǐng)域的重要實(shí)踐成果。該服務(wù)提供可信數(shù)據(jù)空間、高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成、自進(jìn)化知識(shí)工程等核心能力，打通了“算力-數(shù)據(jù)-模型-智能應(yīng)用”的價(jià)值閉環(huán)。

紅湖?可信數(shù)據(jù)空間通過(guò)區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的全流程跟蹤，確保數(shù)據(jù)的可追溯性和不可篡改性。同時(shí)，紅湖?可信數(shù)據(jù)空間還提供了靈活的權(quán)限管理機(jī)制，使得央國(guó)企能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)進(jìn)行精細(xì)化的控制，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)的安全性。

依托紅湖?可信數(shù)據(jù)空間，數(shù)據(jù)要素能夠在可信環(huán)境中實(shí)現(xiàn)匯聚、流通和使用，為數(shù)據(jù)打上“安全標(biāo)簽”，確保數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過(guò)程中“可用不可見(jiàn)”，既保障了數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私安全，又打破了傳統(tǒng)工業(yè)場(chǎng)景中的“數(shù)據(jù)孤島”。

此外，依托北京電控深厚的工業(yè)基因，北電數(shù)智的解決方案更懂制造業(yè)實(shí)際需求，形成了“技術(shù)先進(jìn)性+產(chǎn)業(yè)落地性”的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力，讓AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室真正走向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，為企業(yè)創(chuàng)造實(shí)打?qū)嵉膬r(jià)值。

北電數(shù)智以“驕陽(yáng)”為匙，解鎖工業(yè)數(shù)據(jù)的深層價(jià)值，用精準(zhǔn)的模型洞察叩開效率提升的大門；以“紅湖”為壤，筑牢數(shù)據(jù)安全的堤壩，讓信息在可信的軌道上自由流動(dòng)。這“智”與“信”的交響，既呼應(yīng)著工業(yè)生產(chǎn)對(duì)精度的極致追求，也契合著數(shù)字時(shí)代對(duì)安全的本質(zhì)需求。

當(dāng)更多企業(yè)在這樣的技術(shù)賦能下穩(wěn)步前行，我們終將看到：智能不再是實(shí)驗(yàn)室里的概念，而是車間里的常態(tài)；數(shù)據(jù)不再是沉睡的資源，而是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的活水。AI+工業(yè)的未來(lái)，正在這些腳踏實(shí)地的探索中，生長(zhǎng)出更堅(jiān)實(shí)的模樣。