具身智能，火得有些過分，
這是今年3月底，清華開設具身智能系統(tǒng)北京市重點實驗室以來，圍繞具身智能的又一次大動作。
這并非孤例——清華的布局，恰好踩中了國內高校整體加快具身智能布局的節(jié)點上。
這一年，國內高校幾乎清一色地圍著 “具身智能” 出牌：
從研究院、實驗室、研究中心到本科專業(yè)；從密集的demo演示，到一場場揭牌儀式、行業(yè)對談、學術論壇與專題會議……
毫不夸張地說，具身智能硬是用一年時間，走完了大模型三年的發(fā)展路程。
清華成立具身智能與機器人研究院
11月30日，清華大學具身智能與機器人研究院正式揭牌成立。
清華大學校長李路明院士等校領導出席揭牌儀式，新晉中國科學院院士、清華大學劉云浩教授也在現(xiàn)場發(fā)表致辭。
據(jù)悉，新研究院由清華大學自動化系主任、信息科學技術學院副院長張濤教授出任院長。
智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室副主任、計算機系孫富春教授 ，控制與決策研究所所長、自動化系何瀟教授等任副院長。
核心團隊覆蓋智能控制、機器人導航、群智能等多個關鍵領域：
張濤教授的研究方向包括智能控制理論與方法、機器人導航與控制和智能系統(tǒng)建模與仿真。
孫富春教授的研究方向包括智能控制, 機器人與飛行器的導航與控制、網(wǎng)絡控制系統(tǒng)與人工認知系統(tǒng)的信息感知和處理。
何瀟教授的研究方向包括機器人的群智能自主控制、高速列車信息控制系統(tǒng)的故障診斷與深海載人潛水器的容錯控制與自救。
如開頭所說，這并非清華大學首次布局具身智能領域。
今年3月30日，清華自動化系已聯(lián)合北京通用人工智能研究院，共同設立具身智能系統(tǒng)北京市重點實驗室，張濤教授擔任實驗室主任。
此次研究院的成立，意味著他將身兼 “實驗室主任 + 研究院院長” 雙職。
從定位來看，如果說此前的實驗室以 “基礎研究+技術攻關” 為核心使命，那么新成立的研究院則更偏向跨學科整合、重大項目承接、產(chǎn)學研協(xié)同與高端人才培養(yǎng)的綜合職能。
盡管研究院的具體運行機制尚未完全披露，但我們不妨以清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（Institute for AI Industry Research，AIR）的發(fā)展定位作為參照。
作為清華產(chǎn)學研協(xié)同的標桿，清華AIR于2020年由張亞勤院士牽頭創(chuàng)建，研究方向涵蓋智慧物聯(lián)、智慧交通、智慧醫(yī)療、大數(shù)據(jù)智能與智能機器人等領域。
與傳統(tǒng)教學型學院不同，AIR以 “高校 + 產(chǎn)業(yè)” 雙引擎為核心特色：一端錨定清華頂尖科研資源與人才儲備，一端深度對接產(chǎn)業(yè)實際需求，通過項目制教學、聯(lián)合實驗室、企業(yè)合作課題等形式，讓學生直接參與工程化問題，構建起多層次產(chǎn)學研協(xié)同生態(tài)。
同時，依托人工智能的交叉學科屬性，AIR整合了校內外多院系科研力量，讓科研更具系統(tǒng)性。
此次具身智能與機器人研究院的設立，大概率能夠如AIR一般，將分散的具身智能相關科研力量集中整合，推動行業(yè)研究從 “單兵作戰(zhàn)” 向 “集團軍協(xié)同” 升級，形成更具規(guī)模效應的科研與產(chǎn)業(yè)化合力。
從實驗室到研究院
值得關注的是，清華并非首個以研究院為載體，整合校內多學科、多學院、多實驗室資源攻堅具身智能的高校。
早在今年1月，復旦大學便率先成立可信具身智能研究院，由復旦大學副校長姜育剛牽頭組建。
該研究院匯聚了計算機視覺、自然語言處理、機器人學、控制系統(tǒng)、集成電路及科技倫理等跨領域科研力量，聚焦基礎模型、數(shù)據(jù)引擎、擬人能力、本體研制和可信機制五大核心方向，致力于開發(fā)能在物理世界中自主探索、持續(xù)進化且恪守人類價值的智能體。
與復旦類似，北航也于今年11月啟動北京航空航天大學具身智能機器人研究院
作為北航聚焦智能機器人研發(fā)與成果轉化的校屬產(chǎn)學研深度融合平臺，其核心方向直指大模型與具身智能、靈巧操作技能學習等前沿領域，重點攻關新能源汽車制造、特殊服役等場景的機器人技術。
人才培養(yǎng)方面，研究院創(chuàng)新設立 “具身智能機器人項目制實驗班”，以 “理論 + 項目” 雙輪驅動，整合機器人工程、人工智能等專業(yè)優(yōu)勢，構建跨專業(yè)、實踐導向的培養(yǎng)體系，旨在培育領域拔尖創(chuàng)新人才與產(chǎn)業(yè)領軍者，對接國家科技競爭戰(zhàn)略需求。
除了以研究院為平臺的具身智能設置，北大則將具身智能與機器人研究中心掛靠在人工智能學院下的通用智能研究所。
不過，相較于研究院的 “集團軍作戰(zhàn)”，高校、企業(yè)及科研機構更普遍的布局形式是各類特色實驗室——例如清華大學的MARS Lab、ISR Lab、TEA Lab等。
這類實驗室規(guī)模通常小于研究院，多由高校核心教師或企業(yè)研發(fā)團隊牽頭，聚焦細分技術方向，同步承擔學術培養(yǎng)、科研產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)項目合作三大職能，成為具身智能研究的 “毛細血管”。
而隨著實驗室的遍地開花，到研究院的紛紛揭牌，不難看出，具身智能的研究格局正發(fā)生深刻轉變：
從過去以實驗室為單位、“一位導師帶領幾名博士生、研究助理” 的分散式探索，升級為如今研究院牽頭、跨學科協(xié)同、產(chǎn)學研聯(lián)動的規(guī)?；?。
這種從 “單兵突圍” 到 “集團作戰(zhàn)” 的進化，背后正是行業(yè)對具身智能技術落地的迫切需求，以及其作為下一代AI核心賽道的戰(zhàn)略共識。
具身智能在燃什么？
除了組織架構調整，具身智能的學科布局同樣熱度拉滿。
上海交通大學已率先開設全球首個具身智能四年制工學本科專業(yè)，依托人工智能學院授予工學學位，首年招生30人。
除了上交，在教育部高等教育司最近發(fā)布的公告中，我們也可以發(fā)現(xiàn)，包含上交在內的，北航、北理、北郵、東北大學、浙大、西交、哈工大、南航等9所高校都在陸續(xù)申報具身智能本科專業(yè)
同濟大學、鄭州大學、河南大學等9所高校也已申報增設未來機器人專業(yè)。
不難看出，具身智能在高校的布局正從單點研究向 “學科—實驗室—研究院 — 產(chǎn)業(yè)協(xié)同” 全鏈條演化，為具身智能產(chǎn)業(yè)培育，輸送人才已經(jīng)是箭在弦上，不得不發(fā)了。
