3 月 10 日消息，ABB 機器人業(yè)務(wù)部門已與英偉達達成合作，旨在縮小工業(yè)機器人在虛擬仿真中的表現(xiàn)與在工廠實際運行效果之間的差距。

據(jù)了解，總部位于瑞士的 ABB 將采用英偉達 Omniverse 仿真數(shù)據(jù)庫，通過融入光照、陰影和紋理等細節(jié)，讓其機器人訓練環(huán)境更加貼近真實場景。

ABB 機器人總裁馬克 · 塞古拉表示，機器人對周圍環(huán)境的感知信息通常較為有限，這會影響其作業(yè)精度、可重復性與運行速度。

塞古拉舉例稱，工廠中若機器人在沖壓設(shè)備附近作業(yè)，沖壓產(chǎn)生的劇烈震動會降低機器人性能。他向路透社表示，以往機器人需要逐步學習或通過編程適配震動影響，而這項新技術(shù)可讓機器人在虛擬環(huán)境中完成訓練，“從投入使用第一天就具備相應(yīng)能力”，“這將為企業(yè)節(jié)省大量時間與成本?！?/p>

當前行業(yè)正興起一股趨勢：企業(yè)越來越多地通過數(shù)字仿真開展生產(chǎn)規(guī)劃與機器人部署，在設(shè)備正式運行前提前排查問題，本次合作正是這一趨勢的體現(xiàn)。

ABB 表示，該系統(tǒng)將通過其機器人控制軟件交付，可減少對產(chǎn)品及生產(chǎn)線物理樣機的需求，從而降低成本、加快產(chǎn)品上市速度。

該技術(shù)計劃于 2026 年下半年推出，預計服務(wù)汽車、消費電子等行業(yè)客戶。

電子代工企業(yè)富士康已在試點使用該技術(shù)，為消費電子設(shè)備安裝側(cè)邊按鍵。ABB 指出，此前因陰影干擾機器人視覺，這類作業(yè)難度較高。

英偉達機器人與邊緣人工智能副總裁迪普 · 塔拉表示：“工業(yè)領(lǐng)域需要高物理精度的仿真技術(shù)，以此打通 AI 驅(qū)動機器人虛擬訓練與大規(guī)模實際部署之間的壁壘?！?/p>