文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)嗎: A
文章編號(hào): 0258-7998(2010)10-0128-04
為了保持在移動(dòng)通信領(lǐng)域技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)上的優(yōu)勢(shì),2004年年底,3GPP啟動(dòng)了長(zhǎng)期演進(jìn)(LTE)的標(biāo)準(zhǔn)化工作。在LTE系統(tǒng)中,引入了OFDM、MIMO等核心技術(shù),使得系統(tǒng)的各方面性能與3G相比,有了質(zhì)的飛躍[1]。
作為L(zhǎng)TE系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,MIMO可以實(shí)現(xiàn)很高的頻譜利用率,這是使用單發(fā)單收(SISO)技術(shù)無(wú)法達(dá)到的。對(duì)于基于LTE系統(tǒng)的MIMO條件下的信號(hào)檢測(cè),主要有ML算法、線性檢測(cè)算法、V-BLAST算法、QR分解算法[2]等。V-BLAST算法的實(shí)質(zhì)是排序連續(xù)干擾消除OSIC(Ordered Successive Interferenece Cancellation),因其能夠取得誤碼性能和運(yùn)算復(fù)雜度間較好的折中, 成為MIMO信號(hào)檢測(cè)下的常用算法。
參考文獻(xiàn)[3]提出了一種改進(jìn)型V-BLAST算法,在每一步計(jì)算時(shí),對(duì)信噪比足夠大的各路信號(hào)一起檢測(cè),減少了運(yùn)算復(fù)雜度。參考文獻(xiàn)[4]為了減小V-BLAST算法的運(yùn)算量,在相關(guān)性較好的子載波間采用相同的檢測(cè)順序。雖然參考文獻(xiàn)[3]和參考文獻(xiàn)[4]減小了運(yùn)算量,但算法的性能也有一定程度的下降。
與終端相比,LTE綜測(cè)儀對(duì)于信號(hào)檢測(cè)算法的復(fù)雜度和運(yùn)算量并沒(méi)有過(guò)高的要求。因此,本文提出了一種V-BLAST改進(jìn)型信號(hào)檢測(cè)算法,在略微增加運(yùn)算量的基礎(chǔ)上,可明顯改善檢測(cè)器性能。
1 系統(tǒng)模型
1.1 LTE鏈路模型
為了論述本文所提出的信號(hào)檢測(cè)算法的應(yīng)用背景,先簡(jiǎn)單介紹LTE鏈路模型。根據(jù)3GPP TS36.211可以得到LTE系統(tǒng)鏈路模型[5],如圖1所示。


2 信號(hào)檢測(cè)算法
2.1 傳統(tǒng)V-BLAST算法
下面對(duì)傳統(tǒng)V-BLAST算法[6]進(jìn)行具體說(shuō)明:
(1)根據(jù)沖擊響應(yīng)矩陣增益來(lái)對(duì)要檢測(cè)的符號(hào)進(jìn)行排序,確定被檢測(cè)的發(fā)射天線;
2.2 改進(jìn)型V-BLAST算法
傳統(tǒng)V-BLAST算法要按照信噪比從大到小對(duì)各層進(jìn)行檢測(cè)。在對(duì)第一層進(jìn)行檢測(cè)時(shí),找到與判決統(tǒng)計(jì)量歐氏距離最短的星座點(diǎn),將該星座點(diǎn)作為量化后的點(diǎn)。如果該星座點(diǎn)與發(fā)射時(shí)的復(fù)值符號(hào)不相同時(shí),將會(huì)導(dǎo)致后續(xù)層的判決錯(cuò)誤,即誤碼傳播現(xiàn)象。
目前LTE系統(tǒng)主要支持2發(fā)2收和4發(fā)4收的天線系統(tǒng)。由于發(fā)射天線個(gè)數(shù)較少(尤其是2發(fā)2收系統(tǒng)),因此在利用V-BLAST算法進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)時(shí),關(guān)鍵是防止第一層檢測(cè)錯(cuò)誤。一旦第一層檢測(cè)出錯(cuò),其他各層檢測(cè)也會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,此時(shí)誤碼傳播的效果最明顯。
為此,本文提出了一種改進(jìn)型V-BLAST算法降低誤碼傳播的可能性。在進(jìn)行第一層信號(hào)檢測(cè)時(shí),可以得到與判決統(tǒng)計(jì)量歐氏距離最短的K個(gè)星座點(diǎn),K的個(gè)數(shù)將通過(guò)本論文的仿真給出。將這K個(gè)星座點(diǎn)作為第一層量化后的點(diǎn)。其他各層利用V-BLAST算法進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)時(shí),需要利用上一層K個(gè)量化情況,得到K個(gè)判決統(tǒng)計(jì)量。這樣在進(jìn)行完最后一層檢測(cè)時(shí),可以得到含有K個(gè)元素的發(fā)送集合,每個(gè)元素是nT×1的列向量。最后利用如下的式子得到最大似然估計(jì)值:

3 仿真結(jié)果
仿真環(huán)境參數(shù):QPSK調(diào)制或16 QAM調(diào)制,在頻域上取20個(gè)資源塊,時(shí)域上取一個(gè)子幀,即14個(gè)OFDM符號(hào),信道為瑞利平坦衰落信道。天線系統(tǒng)為2發(fā)2收和4發(fā)4收。仿真次數(shù)為500次。QPSK調(diào)制時(shí),2發(fā)2收、4發(fā)4收天線系統(tǒng)下算法性能比較如圖2、圖3所示。


仿真結(jié)果分析:當(dāng)發(fā)送端采用QPSK調(diào)制方式時(shí),令K值取4,與傳統(tǒng)V-BLAST算法相比,能夠極大地降低誤比特率。在2發(fā)2收的天線系統(tǒng)中,其誤比特率近似于ML算法。在4發(fā)4收天線系統(tǒng)下,K可取1、2、3,隨著K取值的增加,算法的性能也在提升。當(dāng)K=4時(shí),其性能較V-BLAST算法性能有較大提高。當(dāng)發(fā)送端采用QPSK調(diào)制方式時(shí),如果K取4,意味著將第一層的4個(gè)星座點(diǎn)全部保留,此時(shí)第一層是不可能出現(xiàn)判決錯(cuò)誤的,所以誤比特率會(huì)有明顯下降。
當(dāng)發(fā)送端采用16 QAM時(shí),分別取K=2、4、6,觀察該改進(jìn)型算法性能。結(jié)果如圖4、圖5所示??梢园l(fā)現(xiàn),無(wú)論是2發(fā)2收系統(tǒng)還是4發(fā)4收系統(tǒng),隨著K取值增加,算法性能也在提升。但K=4和K=6算法性能差別不大。這是因?yàn)樵谶M(jìn)行符號(hào)量化時(shí),判決統(tǒng)計(jì)量被量化為周圍4個(gè)星座點(diǎn)的可能性最大,被量化為其他星座點(diǎn)的可能性較小。當(dāng)K>4時(shí),算法性能雖有所提高,但并不明顯。因此,當(dāng)發(fā)送端采用16 QAM時(shí),第一層量化為4個(gè)星座點(diǎn)時(shí),能夠在性能和運(yùn)算復(fù)雜度間取得較好的平衡。


綜上所述,無(wú)論哪種調(diào)制方式和收發(fā)系統(tǒng),應(yīng)令K=4。當(dāng)發(fā)送端為QPSK時(shí),改進(jìn)型算法的性能提升較為明顯。當(dāng)發(fā)送端為16 QAM時(shí),改進(jìn)型算法的性能提升情況不如QPSK明顯。
本文針對(duì)傳統(tǒng)V-BLAST算法誤碼傳播的情況,提出了一種改進(jìn)型V-BLAST算法。該算法主要是通過(guò)在信號(hào)檢測(cè)的第一層保留K個(gè)量化符號(hào),以減少誤碼傳播的可能性。從仿真圖形可以看出,該算法較傳統(tǒng)V-BLAST算法,性能有了明顯的提升。同時(shí)通過(guò)觀察K不同取值時(shí)算法的性能,可以發(fā)現(xiàn)K取4時(shí),該算法在運(yùn)算復(fù)雜度和性能間取得較好的平衡。
由于該算法的運(yùn)算量適度,且性能有了一定的改進(jìn),可將該改進(jìn)型算法應(yīng)用于LTE無(wú)線綜測(cè)儀中。
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