色综合久久国产原创野外,久久只有这里有精品,亚洲中文字幕无码区

設(shè)計大芯片，這個問題不容忽視！

隨著后摩爾時代的到來， AI、5G、自動駕駛等眾多熱門應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，芯片規(guī)模呈指數(shù)級增長，十億門甚至幾十億門的芯片設(shè)計比比皆是，芯片規(guī)模越大、工藝節(jié)點越高，流片成本也是水漲船高。

發(fā)表于：5/19/2023

意法半導(dǎo)體發(fā)布隔離式降壓轉(zhuǎn)換器芯片

2023 年 5月 16 日，中國 —— 意法半導(dǎo)體發(fā) L6983i 10W 隔離降壓（iso-buck）轉(zhuǎn)換器芯片具有能效高、尺寸緊湊，以及低靜態(tài)電流、3.5V-38V 寬輸入電壓等優(yōu)勢。

發(fā)表于：5/17/2023

新思科技、臺積公司和Ansys強化生態(tài)系統(tǒng)合作，共促多裸晶芯片系統(tǒng)發(fā)展

加利福尼亞州山景城，2023年5月17日 – 新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）近日宣布，攜手臺積公司和Ansys持續(xù)加強多裸晶芯片系統(tǒng)設(shè)計與制造方面的合作，助力加速異構(gòu)芯片集成以實現(xiàn)下一階段的系統(tǒng)可擴展性和功能。

發(fā)表于：5/17/2023

ADALM2000實驗：CMOS邏輯電路、傳輸門XOR

　　本實驗活動的目標(biāo)是進一步強化上一個實驗活動“使用CD4007陣列構(gòu)建CMOS邏輯功能”中探討的CMOS邏輯基本原理，并獲取更多使用復(fù)雜CMOS門級電路的經(jīng)驗。具體而言，您將了解如何使用CMOS傳輸門和CMOS反相器來構(gòu)建傳輸門異或（XOR）和異或非邏輯功能。

發(fā)表于：5/16/2023

高級負載診斷功能助力縮短 24 VDC 配電的工廠停機時間

　　在工業(yè) 4.0 時代，診斷數(shù)據(jù)量逐年遞增，使系統(tǒng)變得更智能，能夠保持更長的在線時間，并最終提高生產(chǎn)力。在可編程邏輯控制器（PLC）系統(tǒng)、機器人和機床行業(yè)，傳統(tǒng)上仍然缺乏診斷數(shù)據(jù)的一個領(lǐng)域是 24 VDC 電源，它用于為工廠中的不同控制系統(tǒng)配電。

發(fā)表于：5/16/2023

e絡(luò)盟達成新分銷合作，開售Grayhill系列精密開關(guān)

　　中國上海，2023年5月12日 – 安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡(luò)盟宣布與全球精密開關(guān)領(lǐng)先制造商Grayhill簽署全球分銷協(xié)議，成為Grayhill新的授權(quán)分銷商。通過這項協(xié)議，e絡(luò)盟將為歐洲、中東和非洲以及亞太地區(qū)客戶提供一系列高品質(zhì)人機界面產(chǎn)品，以助力他們實現(xiàn)OEM系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計，其中包括光學(xué)編碼器和操縱桿、旋轉(zhuǎn)開關(guān)、開關(guān)鍵盤、按鈕開關(guān)和觸摸編碼器等。

發(fā)表于：5/15/2023

提高運動效率，助力工業(yè)碳減排

　　如今，消費者熱衷于使用低碳產(chǎn)品和服務(wù)，各國政府也紛紛出臺相關(guān)法規(guī)，以減少碳排放并實現(xiàn)凈零排放。在追求這一目標(biāo)的過程中，工業(yè)制造企業(yè)有望借助新技術(shù)加速制造業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。本文將深入探討減少工業(yè)碳排放的兩大主題：　　▲擴大電機驅(qū)動器部署以提高能效　　▲數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對提高制造效率的影響

發(fā)表于：5/14/2023

以太網(wǎng)APL：利用可行的見解幫助優(yōu)化過程自動化

　　以太網(wǎng)APL（高級物理層）詳細說明以太網(wǎng)通信在過程工業(yè)的傳感器和執(zhí)行器中應(yīng)用的相關(guān)信息，并將根據(jù)IEC標(biāo)準發(fā)布。它以2019年11月7日批準的新10BASE-T1L （IEEE802.3cg-2019）以太網(wǎng)物理層標(biāo)準為基礎(chǔ)，指定在危險場所實施和使用的防爆方法。領(lǐng)先的過程自動化公司在PROFIBUS and PROFINET International （PI）、ODVA, Inc.和FieldComm Group®標(biāo)準框架下共同努力，使以太網(wǎng)APL能夠跨工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議使用，并加速其部署。

發(fā)表于：5/14/2023

一種基于雙歷史站的數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)

在DCS系統(tǒng)中，歷史站承擔(dān)著歷史數(shù)據(jù)的收集、存儲以及查詢功能，而實時和歷史數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計則是組態(tài)軟件的核心技術(shù)。設(shè)計了一種基于雙歷史站的實時和歷史數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)的設(shè)計和實現(xiàn)方法，分別介紹了系統(tǒng)體系設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、實時數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、歷史數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)同步策略、歷史數(shù)據(jù)庫對外接口等。該系統(tǒng)實時性高、存儲空間節(jié)約、查詢速度快，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域的工業(yè)控制系統(tǒng)。

發(fā)表于：5/12/2023

Nexperia首創(chuàng)交互式數(shù)據(jù)手冊，助力工程師隨時隨地分析MOSFET行為

Nexperia今天宣布推出與功率MOSFET配套使用的新一代交互式數(shù)據(jù)手冊，大幅提升了對半導(dǎo)體工程師的設(shè)計支持標(biāo)準。通過操作數(shù)據(jù)手冊中的交互式滑塊，用戶可以手動調(diào)整其電路應(yīng)用的電壓、電流、溫度和其他條件，并觀察器件的工作點如何動態(tài)響應(yīng)這些變化。

發(fā)表于：5/11/2023

東芝推出新款數(shù)字隔離器，助力工業(yè)應(yīng)用實現(xiàn)穩(wěn)定的高速隔離數(shù)據(jù)傳輸

　　中國上海，2023年5月9日——東芝電子元件及存儲裝置株式會社（“東芝”）宣布推出新款高速四通道數(shù)字隔離器“DCL54xx01”系列，該系列具有100kV/μs（最小值）的高共模瞬態(tài)抑制（CMTI）和150Mbps的高速數(shù)據(jù)速率。該系列六款產(chǎn)品于今日開始支持批量出貨。

發(fā)表于：5/10/2023

意法半導(dǎo)體公布 2023 年可持續(xù)發(fā)展報告

　　2023 年 5 月 4 日，中國——服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）近日發(fā)布2023年可持續(xù)發(fā)展報告，詳細介紹了2022年公司在可持續(xù)發(fā)展方面取得的成績、策略和目前在執(zhí)行的計劃。

發(fā)表于：5/9/2023

面向未來，深化校企聯(lián)動，泰瑞達助力中國集成電路測試人才的培養(yǎng)

　　2023年5月8日，中國北京訊 —— 全球先進的自動測試設(shè)備供應(yīng)商泰瑞達（NASDAQ:TER）宣布，日前高校訪問泰瑞達合肥分公司活動圓滿結(jié)束。中國研究生創(chuàng)“芯”大賽秘書處涂叢慧秘書長、安徽大學(xué)集成電路學(xué)院吳秀龍院長、合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院夏豪杰院長、微電子學(xué)院黃正峰副院長一行人對泰瑞達合肥分公司進行了參觀訪問，泰瑞達中國工程開發(fā)總監(jiān)侯毅先生和中國市場溝通經(jīng)理劉怡穎小姐熱情接待了各位來賓，并圍繞著“校企合作、人才培養(yǎng)”等話題開展了圓桌會議。

發(fā)表于：5/8/2023

基于JTAG的高效調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

為了給自研處理器芯片提供一種高效方便的調(diào)試方法，提出了一種基于JTAG的片內(nèi)調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計方法。該調(diào)試系統(tǒng)在遵循JTAG標(biāo)準協(xié)議的基礎(chǔ)上，簡化片內(nèi)調(diào)試硬件模式設(shè)計，以較少的硬件開銷和精簡高效的專用調(diào)試指令設(shè)計，不僅實現(xiàn)了調(diào)試中斷、指令/數(shù)據(jù)斷點設(shè)置、單步執(zhí)行及寄存器/存儲器數(shù)據(jù)讀寫等基本調(diào)試功能，還支持現(xiàn)場保護與恢復(fù)、Trace Buffer、指令插入執(zhí)行等高級調(diào)試功能。經(jīng)實際芯片測試證明，該調(diào)試系統(tǒng)具有兼容JTAG協(xié)議、功能全面、靈活高效、結(jié)構(gòu)簡單、便于操作等特點。

發(fā)表于：5/8/2023

基于CNN的智慧農(nóng)場圖像分類方法

為解決新疆兵團農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中有感知無決策的問題，提出一種基于注意力機制模塊（SENet）與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型遷移學(xué)習(xí)的圖像分類方法（TL-DA-SE-CNN）。該方法選擇4種不同的CNN模型進行權(quán)重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分類器代替卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層，提取圖像的結(jié)構(gòu)性高階統(tǒng)計特征進行主題分類，并使用BP算法進行參數(shù)調(diào)整，分類準確度達98.20%。實驗結(jié)果表明，將CNN與遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強和SENet相結(jié)合的技術(shù)提高了牲畜圖像分類的性能，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)場自動化分群中的有效應(yīng)用。

發(fā)表于：5/8/2023