頭條 我国实现小时级不间断高轨星地激光通信 中国科学院光电技术研究所联合北京邮电大学等单位完成星地激光通信试验：利用自研1.8米激光通信地面站与地球同步轨道卫星建立稳定激光链路，在40740.96公里距离实现上行下行对称1 Gbps双向高速通信，4秒快速建链，链路持续超3小时，将高轨平台稳定通信时长由分钟级提升至小时级，确保卫星可1 Gbps实时上下行，为高轨卫星升级为智能处理枢纽奠定基础。 最新資訊 IBM已制造出70多台量子计算机 并在全球范围内部署 IBM CEO：已制造出70多台量子计算机 發(fā)表于：2024/5/28 韩国电信成功开发出量子密钥分发设备 每秒生成15万个密钥：韩国电信开发成功量子密钥分发设备 發(fā)表于：2024/5/28 一起DCS网络异常事件分析研究 某火力发电厂发生了一起因DCS网络故障引起控制器全部重启，从而导致发电机组非计划停运的异常事件。对现场事件处置与排查思路进行了复盘，通过模拟测试、日志分析、现场检查等方法，定位了导致网络异常的原因是汇聚交换机与一处接入交换机之间光纤的单向链路故障。对光纤单向链路故障引起DCS网络短时网络风暴的过程进行了详细分析。该网络故障可为具有类似网络架构DCS系统的日常运行维护及事故防范提供借鉴。 發(fā)表于：2024/5/27 基于深度学习的互联网接收机中特定信号识别 随着软件无线电技术和互联网技术的发展，有大量的互联网接收机接入互联网，并可任意访问其频谱瀑布图数据。频谱瀑布图是信号频域和时域特性的一种展示方式，将不同频率的信号以图像的方式直观地进行展示，为了更好地监测到频谱瀑布图中的特定信号，需要对频谱瀑布图中的特定信号进行智能识别。通过深度学习技术实现了对频谱瀑布图中特定信号识别，在信噪比大于5 dB时，识别准确率大于90%。 發(fā)表于：2024/5/27 恶意代码可视化分类研究 新型恶意代码设计变得日益复杂，传统的识别并检测方法已经满足不了当前的需求。因此，在对BODMAS数据集分析的基础上，将其进行可视化处理并进行分类。同时考虑到现有恶意代码可视化分类模型主要依赖全局特征，在卷积神经网络基础上设计了一个CA（通道级局部特征关注）模块和一个MA（多尺度局部特征关注）模块，构建了两个新模型，巧妙地结合全局与局部特征。在BODMAS数据集上，新模型在恶意代码种类识别并分类平均准确率相比于BODMAS数据集论文描述的方法得到了提高，证明了数据集可视化可行性和新模型的有效性，为未来研究提供了重要的数据和实验基础。 發(fā)表于：2024/5/27 SpaceX宣布成功用星链完成卫星视频通话 SpaceX宣布成功用星链完成卫星视频通话：不换手机可直连卫星！ 發(fā)表于：2024/5/27 华为：推进5.5G商用 助力我国成通信网络强国 领先美国等西方！华为徐直军：推进5.5G商用 助力我国成通信网络强国 發(fā)表于：2024/5/27 中国移动年内新建3个近两万卡超大规模智算中心 中国移动年内新建3个近两万卡超大规模智算中心 發(fā)表于：2024/5/27 SpaceX今日成功发射第167批星链 SpaceX发射第167批星链：用户突破300万、覆盖99个国家 發(fā)表于：2024/5/24 中国联通发布《6G网络安全需求与架构白皮书》 随着全球通信技术的飞速发展，对于下一代通信网络——6G的探索已成为科技界的探讨热点。网络安全作为6G技术的核心因素，其研究和规划对于保障未来通信网络的安全至关重要。5月24日，第七届数字中国建设峰会期间，中国联通在“5G-A时代的网络安全论坛”上正式发布《6G网络安全需求与架构白皮书》（以下简称“白皮书”），为未来的移动通信安全奠定了坚实的基础。 發(fā)表于：2024/5/24 <…137138139140141142143144145146…>
