數(shù)據(jù)中心最新文章 基于Linux集群系統(tǒng)的并行通信性能研究 選用Linux集群系統(tǒng),由穿梭箱XPC節(jié)點和通過雙千兆位以太網(wǎng)交換機(jī)連接的2 GHz速龍?zhí)幚砥鳂?gòu)成。將MPICH-2、open Mosix 與Linux遠(yuǎn)程進(jìn)程調(diào)用（RPC）、創(chuàng)建子進(jìn)程及低層的不同通信機(jī)制情況進(jìn)行了比較。對消息傳遞庫及單系統(tǒng)映像軟件包與低層基元的直接使用效果進(jìn)行對比。運用應(yīng)用數(shù)據(jù)包、直接自主編寫分布式應(yīng)用程序、并行基元上進(jìn)行分層以創(chuàng)建分布式語言。實驗結(jié)果表明,某些情況下性能很差，低于硬件標(biāo)準(zhǔn)，這也是軟件開發(fā)商今后要著重關(guān)注的問題。 發(fā)表于：9/4/2018 8848鈦金手機(jī)，在主流品牌們夠不到的高端市場野蠻生長 這一幕并不戲劇，而是當(dāng)下中國智能手機(jī)市場的真實寫照。根據(jù)工信部旗下信通院公布的數(shù)據(jù)，今年7月，國內(nèi)手機(jī)市場出貨量為3697．5萬部，同比下降14．1％；2018年1～7月，國內(nèi)手機(jī)市場出貨量為2．33億部，同比下降17．3％。顯然，大壞境是不樂觀的。 發(fā)表于：9/3/2018 中國大陸TFT-LCD產(chǎn)線京東方營收938億奪冠 近年來，顯示行業(yè)受益于下游智能手機(jī)、平板電腦等消費類電子產(chǎn)品帶動，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球顯示面板需求面積的復(fù)合年增長率（CAGR）在 2012 至 2020 年間將達(dá) 5%，到 2020 年將增長至22360萬平方米。 發(fā)表于：8/29/2018 小米年中業(yè)績報喜，不過喜中有憂 小米公布了今年二季度以及上半年的業(yè)績，從業(yè)績來看還是相當(dāng)優(yōu)秀的，營收取得了快速增長，不過在這份優(yōu)秀的業(yè)績中凸顯出它過于依賴手機(jī)業(yè)務(wù)，寄予厚望的IoT與生活消費產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)收入增速過低。 發(fā)表于：8/25/2018 資源 | Distill詳述「可微圖像參數(shù)化」：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化和風(fēng)格遷移利器！ 近日，期刊平臺 Distill 發(fā)布了谷歌研究人員的一篇文章，介紹一個適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化和風(fēng)格遷移的強(qiáng)大工具：可微圖像參數(shù)化。這篇文章從多個方面介紹了該工具，機(jī)器之心選取部分內(nèi)容進(jìn)行了編譯介紹。 發(fā)表于：8/22/2018 KDD 2018 | 最佳論文：首個面向Facebook、arXiv網(wǎng)絡(luò)圖類的對抗攻擊研究 8 月 19 日至 23 日，數(shù)據(jù)挖掘頂會 KDD 2018 在英國倫敦舉行，昨日大會公布了最佳論文等獎項。最佳論文來自慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究者，他們提出了針對圖深度學(xué)習(xí)模型的對抗攻擊方法，是首個在屬性圖上的對抗攻擊研究。 發(fā)表于：8/22/2018 用于快速測試電路信號響應(yīng)的袖珍型白噪聲發(fā)生器 電路中的噪聲通常都是有害的，任何好電路都應(yīng)該輸出盡可能低的噪聲。盡管如此，在某些情況下，一個特性明確且沒有其他信號的噪聲源就是所需的輸出。 發(fā)表于：8/21/2018 IIoT與工業(yè)AI融合，NI 為無錫“雪浪制造大腦” 打造邊緣智算 根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究報告，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，簡稱IIoT)市場規(guī)模預(yù)計在2020年將超過5,000億美元?；诋?dāng)前的投入水平，到2030年預(yù)計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟(jì)帶來的收益至少在10萬億美元。同時，隨著中國制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模逐漸擴(kuò)大，預(yù)測未來15年中國將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬億美元，市場前景廣闊。 發(fā)表于：8/21/2018 京東方：柔性屏產(chǎn)線明年滿產(chǎn) 8月17日消息，在昨天開幕的2018iWorld數(shù)字世界博覽會上，除了業(yè)內(nèi)熟知的柔性顯示屏產(chǎn)品，BOE（京東方）還展示了最新推出的全球首款數(shù)字藝術(shù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案——京東方畫屏。 發(fā)表于：8/20/2018 ECCV 2018 | 對抗深度學(xué)習(xí): 魚 (模型準(zhǔn)確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？ 分類的準(zhǔn)確度長期以來都是評價圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標(biāo)準(zhǔn)。但最近研究表明，即使是充分訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也很容易被對抗攻擊算法攻破。 發(fā)表于：8/18/2018 學(xué)界 | 谷歌的機(jī)器翻譯模型 Transformer，現(xiàn)在可以用來做任何事了 去年，谷歌發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)模型 Transformer，該模型在機(jī)器翻譯及其他語言理解任務(wù)上的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以往算法。 發(fā)表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文介紹了一種旨在「打開」并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新模型 XNN（可解釋神經(jīng)網(wǎng)路）。該網(wǎng)絡(luò)包含三個重要組成部分：投影層、子網(wǎng)絡(luò)、組合層。XNN 還可用于替代復(fù)雜模型，無論將 XNN 用作主要模型還是用于更復(fù)雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進(jìn)行預(yù)測。 發(fā)表于：8/18/2018 學(xué)界 | 利用AI精確重建多模光纖傳輸圖像，該技術(shù)或可改變醫(yī)療和通信行業(yè) 近日，來自瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的一組研究人員在美國光學(xué)學(xué)會的高影響因子期刊 Optica 上發(fā)表文章報告其研究成果。 發(fā)表于：8/18/2018 又一起“漢芯”事件？號稱自主可控的“紅芯”卻是“美國芯”？ 8月15日，號稱“基于自主可控、自主創(chuàng)新的瀏覽器核心技術(shù)”的“紅芯”宣布完成2.5億元C輪系列融資，本輪融資主要來源于紅芯目標(biāo)行業(yè)市場的戰(zhàn)略投資，投資方除上市公司及政府客戶外，晨興資本、達(dá)晨創(chuàng)投、IDG資本繼續(xù)跟進(jìn)投資。 發(fā)表于：8/17/2018 基于高層次綜合工具的BIST控制器設(shè)計 存儲器內(nèi)建自測試（MBIST）技術(shù)在存儲器測試中具有廣泛應(yīng)用，針對傳統(tǒng)寄存器傳輸級描述語言設(shè)計BIST控制器的過程相對繁瑣、專用EDA工具定義算法的靈活性差和電路結(jié)構(gòu)固定等問題，提出采用高層次綜合工具設(shè)計BIST控制器的方法。以SRAM為對象，采用C語言描述MARCH算法，并采取端口分配、流水線優(yōu)化和數(shù)組分割等優(yōu)化方案完善設(shè)計。最后借助FPGA平臺驗證評估了高層次綜合工具輸出的RTL級代碼電路的功能可靠性和規(guī)?？煽匦浴Ｏ鄬τ趥鹘y(tǒng)的兩種方法，擺脫了算法實現(xiàn)和電路結(jié)構(gòu)設(shè)計的局限性，縮短了算法實現(xiàn)周期。 發(fā)表于：8/16/2018 ?…105106107108109110111112113114…?
