數(shù)據(jù)中心最新文章 8848鈦金手機，在主流品牌們夠不到的高端市場野蠻生長 這一幕并不戲劇，而是當下中國智能手機市場的真實寫照。根據(jù)工信部旗下信通院公布的數(shù)據(jù)，今年7月，國內手機市場出貨量為3697．5萬部，同比下降14．1％；2018年1～7月，國內手機市場出貨量為2．33億部，同比下降17．3％。顯然，大壞境是不樂觀的。 發(fā)表于：9/3/2018 中國大陸TFT-LCD產線京東方營收938億奪冠 近年來，顯示行業(yè)受益于下游智能手機、平板電腦等消費類電子產品帶動，產業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。相關數(shù)據(jù)顯示，全球顯示面板需求面積的復合年增長率（CAGR）在 2012 至 2020 年間將達 5%，到 2020 年將增長至22360萬平方米。 發(fā)表于：8/29/2018 小米年中業(yè)績報喜，不過喜中有憂 小米公布了今年二季度以及上半年的業(yè)績，從業(yè)績來看還是相當優(yōu)秀的，營收取得了快速增長，不過在這份優(yōu)秀的業(yè)績中凸顯出它過于依賴手機業(yè)務，寄予厚望的IoT與生活消費產品和互聯(lián)網服務收入增速過低。 發(fā)表于：8/25/2018 資源 | Distill詳述「可微圖像參數(shù)化」：神經網絡可視化和風格遷移利器！ 近日，期刊平臺 Distill 發(fā)布了谷歌研究人員的一篇文章，介紹一個適用于神經網絡可視化和風格遷移的強大工具：可微圖像參數(shù)化。這篇文章從多個方面介紹了該工具，機器之心選取部分內容進行了編譯介紹。 發(fā)表于：8/22/2018 KDD 2018 | 最佳論文：首個面向Facebook、arXiv網絡圖類的對抗攻擊研究 8 月 19 日至 23 日，數(shù)據(jù)挖掘頂會 KDD 2018 在英國倫敦舉行，昨日大會公布了最佳論文等獎項。最佳論文來自慕尼黑工業(yè)大學的研究者，他們提出了針對圖深度學習模型的對抗攻擊方法，是首個在屬性圖上的對抗攻擊研究。 發(fā)表于：8/22/2018 用于快速測試電路信號響應的袖珍型白噪聲發(fā)生器 電路中的噪聲通常都是有害的，任何好電路都應該輸出盡可能低的噪聲。盡管如此，在某些情況下，一個特性明確且沒有其他信號的噪聲源就是所需的輸出。 發(fā)表于：8/21/2018 IIoT與工業(yè)AI融合，NI 為無錫“雪浪制造大腦” 打造邊緣智算 根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究報告，全球工業(yè)物聯(lián)網(Industrial Internet of Things，簡稱IIoT)市場規(guī)模預計在2020年將超過5,000億美元?；诋斍暗耐度胨?，到2030年預計工業(yè)物聯(lián)網為世界經濟帶來的收益至少在10萬億美元。同時，隨著中國制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網的市場規(guī)模逐漸擴大，預測未來15年中國將在工業(yè)物聯(lián)網領域受益約1.8萬億美元，市場前景廣闊。 發(fā)表于：8/21/2018 京東方：柔性屏產線明年滿產 8月17日消息，在昨天開幕的2018iWorld數(shù)字世界博覽會上，除了業(yè)內熟知的柔性顯示屏產品，BOE（京東方）還展示了最新推出的全球首款數(shù)字藝術物聯(lián)網解決方案——京東方畫屏。 發(fā)表于：8/20/2018 ECCV 2018 | 對抗深度學習: 魚 (模型準確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？ 分類的準確度長期以來都是評價圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標準。但最近研究表明，即使是充分訓練好的深度神經網絡模型也很容易被對抗攻擊算法攻破。 發(fā)表于：8/18/2018 學界 | 谷歌的機器翻譯模型 Transformer，現(xiàn)在可以用來做任何事了 去年，谷歌發(fā)布了機器學習模型 Transformer，該模型在機器翻譯及其他語言理解任務上的表現(xiàn)遠遠超越了以往算法。 發(fā)表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經網絡 本文介紹了一種旨在「打開」并解釋神經網絡的新模型 XNN（可解釋神經網路）。該網絡包含三個重要組成部分：投影層、子網絡、組合層。XNN 還可用于替代復雜模型，無論將 XNN 用作主要模型還是用于更復雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進行預測。 發(fā)表于：8/18/2018 學界 | 利用AI精確重建多模光纖傳輸圖像，該技術或可改變醫(yī)療和通信行業(yè) 近日，來自瑞士聯(lián)邦理工學院的一組研究人員在美國光學學會的高影響因子期刊 Optica 上發(fā)表文章報告其研究成果。 發(fā)表于：8/18/2018 又一起“漢芯”事件？號稱自主可控的“紅芯”卻是“美國芯”？ 8月15日，號稱“基于自主可控、自主創(chuàng)新的瀏覽器核心技術”的“紅芯”宣布完成2.5億元C輪系列融資，本輪融資主要來源于紅芯目標行業(yè)市場的戰(zhàn)略投資，投資方除上市公司及政府客戶外，晨興資本、達晨創(chuàng)投、IDG資本繼續(xù)跟進投資。 發(fā)表于：8/17/2018 基于高層次綜合工具的BIST控制器設計 存儲器內建自測試（MBIST）技術在存儲器測試中具有廣泛應用，針對傳統(tǒng)寄存器傳輸級描述語言設計BIST控制器的過程相對繁瑣、專用EDA工具定義算法的靈活性差和電路結構固定等問題，提出采用高層次綜合工具設計BIST控制器的方法。以SRAM為對象，采用C語言描述MARCH算法，并采取端口分配、流水線優(yōu)化和數(shù)組分割等優(yōu)化方案完善設計。最后借助FPGA平臺驗證評估了高層次綜合工具輸出的RTL級代碼電路的功能可靠性和規(guī)模可控性。相對于傳統(tǒng)的兩種方法，擺脫了算法實現(xiàn)和電路結構設計的局限性，縮短了算法實現(xiàn)周期。 發(fā)表于：8/16/2018 RISC-V帶給中國CPU和芯片行業(yè)發(fā)展的歷史性機遇 微處理器指令集架構（Instruction Set Architecture，ISA）是溝通軟硬件運算之間的橋梁，是處理器的靈魂。包括復雜指令集運算（Complex Instruction Set Computing，CISC）、精簡指令集運算（Reduced Instruction Set Computing，RISC）、顯式并行指令集運算（Explicitly Parallel Instruction Computing，EPIC）、超長指令字指令集運算（Very Long Instruction Word，VLIW）四類。 發(fā)表于：8/15/2018 ?…9293949596979899100101…?
