頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30% 5月20日消息,據(jù)EEnews europe報道,芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) (SoC) 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 RISC-V是中國處理器產(chǎn)業(yè)的一次難得機遇 當前,雖然全球微處理器指令集架構(gòu)被Arm和Intel x86壟斷,但是2010年在伯克利大學誕生的RISC-V指令集,有望打破這一格局,給中國處理器IP帶來“自主可控”的發(fā)展契機,尤其對于消費類、IoT等嵌入式應用,RISC-V更像是一道“曙光”!現(xiàn)在,許多高校已經(jīng)開始將RISC-V用于教學,科技巨頭紛紛宣布支持RISC-V,并且涌現(xiàn)出了一批初創(chuàng)的科技公司。目前,雖然RISC-V 架構(gòu)技術(shù)還在發(fā)展階段,各家芯片平臺也在開發(fā)和完善之中,但是RISC-V應用終將落地。中國集成電路老前輩許居衍院士指出:RISC-V當前最適合用于IoT之類的“看不見的計算”中,現(xiàn)在看來RISC-V要形成生態(tài),希望很可能在中國。 發(fā)表于:5/10/2019 省地省時省錢—相電流單Shunt檢測電機控制芯片STSPIN32F0B 意法半導體STSPIN32可編程電機控制器/驅(qū)動器產(chǎn)品家族新增一款極具性價比的相電流單Shunt檢測電機控制芯片--- STSPIN32F0B SiP (系統(tǒng)級封裝)。這款理想的全合一新電機控制器可滿足日益增長的電池供電工具的需求。 發(fā)表于:5/8/2019 移動圖形處理器的紋理Cache設(shè)計 為了提高移動圖形處理器中統(tǒng)一架構(gòu)染色器的效率,減少其與片外存儲器間的訪問次數(shù),提出了一種4端口紋理高速緩存結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)采用基于Mipamp算法的紋理映射和基于細化層次(Level of Detail,LOD)選擇不同單端口Cache的存儲方式,提高了紋理Cache的命中率。此外為了提高數(shù)據(jù)吞吐率,采用4端口并行讀取紋素。設(shè)計了FIFO緩沖區(qū)預取數(shù)據(jù),降低訪存延遲。利用SV搭建實驗平臺對紋理圖像進行測試,結(jié)果表明紋理Cache的平均命中率為92.5%,數(shù)據(jù)吞吐率接近單端口Cache的4倍。 發(fā)表于:5/8/2019 周期精確追蹤技術(shù)提高UltraSoC嵌入式分析基礎(chǔ)架構(gòu)的性能優(yōu)化能力 UltraSoC今日宣布其嵌入式監(jiān)測和分析基礎(chǔ)架構(gòu)中推出新技術(shù),支持高性能計算、存儲和實時設(shè)備的設(shè)計人員能夠從其產(chǎn)品中獲取最高級別的性能。通過增加周期精確的追蹤功能,可使利用UltraSoC嵌入式分析技術(shù)的實時應用開發(fā)人員不僅能夠查看器件內(nèi)部發(fā)生的情況,而且更為關(guān)鍵的是可以看到發(fā)生某些情況的時間。 發(fā)表于:5/7/2019 K近鄰及其集成模型的股票價格預測 為了驗證股票的價格運動與過去應該是相似的這一假設(shè),運用K近鄰算法,將價格運動簡單劃分為漲跌兩類進行預測,進行假設(shè)驗證。使用滑窗方法比較現(xiàn)在的價格運動與何時的歷史價格更為相似,將多個K近鄰模型組合成集成模型,實現(xiàn)模型的泛化和策略收益的調(diào)整。使用中證500指數(shù)的歷史價格數(shù)據(jù)進行預測實證,2017年~2018年9月的預測結(jié)果顯示單個K近鄰模型策略獲得76.72%的收益,現(xiàn)在的價格運動與遙遠的過去更為相似,集成模型能更好地控制風險。該模型利用K近鄰模型的含義驗證了股票價格運動具有相似性,可以作為證券交易的擇時策略。 發(fā)表于:5/7/2019 內(nèi)嵌式觸控遍布各類應用產(chǎn)品,車用領(lǐng)域或是下一個“香餑餑” 觸控模塊大廠宸鴻光電(TPK)與富邦集團、嘉實基金攜手投資JDI,外界立刻聯(lián)想此舉是宸鴻為Apple、車用等市場進行未來布局。 發(fā)表于:5/6/2019 兼顧可用性和可靠性的可視密碼最佳方案 自1994年Naor和Shamir提出可視密碼被提出以來,可視密碼的像素擴展和圖像對比度差一直是需要解決的問題。在m點加密的基礎(chǔ)上,在兼顧可用性和可靠性的前提下,提出了實現(xiàn)可視密碼的最佳方案,一方面能夠使分存圖像像素不產(chǎn)生擴展,即分存圖像與加密圖像一樣大;另一方面,通過重構(gòu)使恢復后的圖像達到最好的對比度。 發(fā)表于:5/6/2019 基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法 人臉識別技術(shù)是深度學習的重要研究領(lǐng)域。為了克服傳統(tǒng)開環(huán)人臉認知模式以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的缺陷,模仿人類實時評測認知結(jié)果自尋優(yōu)調(diào)節(jié)特征空間和分類認知準則的認知模式,借鑒閉環(huán)控制理論思想,探索了一種基于深度集成學習的人臉智能反饋認知方法。首先,基于DEEPID網(wǎng)絡(luò)建立人臉圖像由全局到局部具有確定映射關(guān)系的非結(jié)構(gòu)化特征空間;其次,基于特征可分性評測和變精度粗糙集理論,從信息論角度建立非結(jié)構(gòu)化動態(tài)特征表征的人臉認知決策信息系統(tǒng)模型,以約減非結(jié)構(gòu)化特征空間;再次,采用集成隨機權(quán)向量函數(shù)連接網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建簡約非結(jié)構(gòu)化特征空間的分類認知準則;最后,構(gòu)建人臉認知結(jié)果熵測度指標,為人臉特征空間和分類認知準則的自尋優(yōu)調(diào)節(jié)機制提供量化依據(jù)。實驗結(jié)果表明,較已有方法,該方法有效地提高了人臉圖像的識別率。 發(fā)表于:5/6/2019 東芝將展示最新半導體技術(shù) 助力汽車功率半導體發(fā)展 據(jù)外媒報道,東芝電子歐洲有限公司將在PCIM歐洲展會上展出半導體和光電子技術(shù)的最新成果。其中的一個亮點是東芝的MOSFET技術(shù)DTMOS VI,這表明東芝在開發(fā)市場領(lǐng)先的、用于超高效電力應用的半導體技術(shù)方面取得了持續(xù)進展。最新的版本聚焦于基于導通電阻和柵極電荷(QGD * R(on))的關(guān)鍵性能指標(FoM),從而減少靜電和開關(guān)損耗。 發(fā)表于:5/5/2019 Melexis 面向汽車應用的智能嵌入式電機驅(qū)動產(chǎn)品系列再添新成員 全球微電子工程公司 Melexis 宣布推出面向汽車應用的第 II 代嵌入式電機驅(qū)動產(chǎn)品系列的最新產(chǎn)品 MLX81206。這款單芯片解決方案搭載 64 KB 閃存,具有更高的集成度,可驅(qū)動從 100W 至 1000W 的直流無刷電機。 發(fā)表于:5/2/2019 ?…237238239240241242243244245246…?