頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 基于KL25的高精度無盲區(qū)超聲波測距系統(tǒng) ：在雙探頭近距離的超聲波測距系統(tǒng)中，存在著測量精度不高的問題，并且距離越近誤差越大，在測量距離小于10 cm時，由于探頭之間的相互影響，將導(dǎo)致無法測量該段距離。本系統(tǒng)根據(jù)超聲波傳播過程中的疊加原理，通過分析探頭之間干擾波與從被測物反射的回波的相互疊加，從而消除在近距離測量時的測距盲區(qū)。在發(fā)射和接收探頭之間距離不同時，分析其對測量誤差的影響，選擇最理想的探頭放置距離，并且結(jié)合溫度對聲速傳播的影響，設(shè)計出近距離高精度無盲區(qū)超聲波測距系統(tǒng) 發(fā)表于：8/6/2017 貿(mào)澤開售Texas Instruments AM571x Sitara 處理器 2017年8月2日 –業(yè)界頂級半導(dǎo)體和電子元器件分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) ，持續(xù)專注于新產(chǎn)品引入 (NPI) 并提供極豐富產(chǎn)品類型，宣布即日起備貨Texas Instruments (TI) 的AM571x Sitara應(yīng)用處理器。 發(fā)表于：8/6/2017 Microchip推出兩款具有多種連接接口的SAM單片機系列新品 Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）日前宣布推出SAM D5x和SAM E5x單片機（MCU）系列產(chǎn)品。這些32位MCU系列新品提供各種連接接口，不但性能強大，`還具有基于硬件的可靠的安全特性，適合于多種應(yīng)用。 發(fā)表于：8/6/2017 德州儀器為DLP Pico顯示技術(shù)帶來價格最親民的使用方式 中國北京（2017年8月3日）——從今天開始，開發(fā)人員可通過組合幾乎任何低成本的處理器實現(xiàn)高性能的德州儀器（TI）（NASDAQ: TXN）DLP顯示技術(shù)。 發(fā)表于：8/6/2017 電池巨頭MAXELL確認大中華區(qū)代理商——世強 日前，本土最優(yōu)秀的分銷商——世強與電池巨頭——Maxell簽訂合作協(xié)議，此后世強將負責Maxell（麥克賽爾）電池部分大中華區(qū)的銷售。 發(fā)表于：8/6/2017 Molex ValuSeal IP65線對線連接器在貿(mào)澤開售 2017年8月4日 – 專注于新產(chǎn)品引入 (NPI) 并提供極豐富產(chǎn)品類型的業(yè)界頂級半導(dǎo)體和電子元件分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 即日起開始備貨Molex ValuSeal 線對線連接器系統(tǒng)。ValuSeal 連接器采用一體式封裝設(shè)計，具有高性價比而又極為可靠的密封性能。這種IP65等級的線環(huán)式密封件系統(tǒng)能夠承受11.0A的電流，是消費類電子、工業(yè)、非汽車運輸、 機器人以及 照明等應(yīng)用的理想之選。 發(fā)表于：8/6/2017 谷歌TensorFlow機器學習框架及應(yīng)用 TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學習系統(tǒng)，是用來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學習軟件庫。目前，TensorFlow機器學習已經(jīng)成為了一個研究熱點。由基本的機器學習算法入手，簡析機器學習算法與TensorFlow框架，并通過在Linux系統(tǒng)下搭建環(huán)境，仿真手寫字符識別的TensorFlow模型，實現(xiàn)手寫字符的識別，從而實現(xiàn)TensorFlow機器學習框架的學習與應(yīng)用。 發(fā)表于：8/6/2017 混合信號示波器多少條通道合適 混合信號示波器在1993年首次問世，擁有兩條模擬通道，配以8條或16條數(shù)字通道。之后幾年內(nèi)，主流MSO作為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計人員的必備調(diào)試工具，通道數(shù)量基本上鎖定在2條或4條模擬通道，外加16條數(shù)字通道。嵌入式設(shè)計人員之所以采用MSO，是因為它從能夠查看2個或4個信號，擴展到能夠查看最多20個信號，而不必求助于最后的工具——邏輯分析儀。 發(fā)表于：8/6/2017 權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割法 基于表示理論的子空間分割方法有著廣泛的應(yīng)用。經(jīng)典的子空間分割方法通過不同的正則項求解仿射矩陣，而忽略了特征屬性對子空間分割的影響。針對這些問題，通過特征權(quán)重自適應(yīng)的思想對最小二乘回歸子空間分割方法進行改進，提出權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割方法。在6個數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明該方法是有效的。 發(fā)表于：8/6/2017 英偉達投資國內(nèi)自動駕駛企業(yè)圖森未來 占股3% 8月3日晚間消息，國內(nèi)自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)圖森未來今日宣布，獲得來自全球芯片巨頭英偉達（NVIDIA）的投資，此次投資后，英偉達占圖森未來3%股份。據(jù)悉，此次投資被計入圖森未來的B輪融資中，但具體投資額未披露。 發(fā)表于：8/4/2017 ?…598599600601602603604605606607…?
