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穩(wěn)中求進(jìn) 英飛凌組建大中華區(qū)關(guān)注新興產(chǎn)業(yè)

英飛凌是一家典型的德國(guó)公司，保持著德國(guó)公司對(duì)于技術(shù)的執(zhí)著和嚴(yán)謹(jǐn)，反映在運(yùn)營(yíng)方面就是穩(wěn)健。2016年英飛凌不出意外地獲得了12%的營(yíng)收總額增長(zhǎng)，雖然遠(yuǎn)比全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的個(gè)位數(shù)微增要好得多，但是也談不上多么激進(jìn)。正是這種“穩(wěn)健”作風(fēng)讓英飛凌獲得持續(xù)不斷的增長(zhǎng)，面對(duì)日趨嚴(yán)峻的半導(dǎo)體競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，在汽車電子、功率半導(dǎo)體、安全芯片等領(lǐng)域占據(jù)了領(lǐng)導(dǎo)者地位。

發(fā)表于：3/5/2017

基于模糊距離變換的巖心圖像顆粒分割算法

巖心CT圖像中相鄰顆粒之間存在相互粘連，粒度參數(shù)分析等需要對(duì)粘連顆粒進(jìn)行分割。結(jié)合巖心粘連顆粒的特性，提出一種基于模糊距離變換的改進(jìn)顆粒分割算法。首先，對(duì)預(yù)處理后的巖心圖像進(jìn)行模糊距離變換并提取出距離信息的灰度圖像，然后利用形態(tài)學(xué)膨脹重構(gòu)方法提取標(biāo)記作為后續(xù)分水嶺算法的種子點(diǎn)，根據(jù)種子點(diǎn)采用一種基于測(cè)地重建的改進(jìn)分水嶺算法得到相鄰種子點(diǎn)之間的分割線，最后完成粘連顆粒的分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法可以提高粘連顆粒分割的準(zhǔn)確度并減輕分水嶺算法的過(guò)分割現(xiàn)象。

發(fā)表于：3/5/2017

利用長(zhǎng)軸檢測(cè)橢圓

利用霍夫變換進(jìn)行橢圓檢測(cè)，需要尋找橢圓的參數(shù)。使用橢圓主半軸的長(zhǎng)度，可以快速地尋找橢圓的參數(shù)。這種方法需要將橢圓的短半軸長(zhǎng)度求解出來(lái)，然后僅使用一維的聚集數(shù)組收集橢圓短半軸的長(zhǎng)度信息。該方法不需要計(jì)算橢圓的邊的切線或者曲率，因此不易受到噪聲的影響。該方法的實(shí)現(xiàn)不需要大量的內(nèi)存。合成的圖像和真實(shí)的圖像測(cè)試表明，這種方法是有效的。

發(fā)表于：3/5/2017

基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于靈活自適應(yīng)的空口波形技術(shù)FOFDM(Filtered OFDM)是現(xiàn)代通信技術(shù)的研究熱點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)可調(diào)FIR濾波器是實(shí)現(xiàn)該技術(shù)的核心工作之一。本文設(shè)計(jì)的基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器系數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整是通過(guò)控制算法對(duì)信道中的信號(hào)進(jìn)行快速檢測(cè)，然后將結(jié)果和濾波器的輸出結(jié)果進(jìn)行差值計(jì)算進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)。利用Quartus II和DSP Builder設(shè)計(jì)基于FPGA的16階系數(shù)可調(diào)FIR濾波器，給出核心模塊的設(shè)計(jì)電路圖和仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明：基于靈活自適應(yīng)空口波形技術(shù)可以在FPGA上實(shí)現(xiàn)，而且由于FPGA具有天然的并行性，實(shí)際的通信系統(tǒng)中可以采用并發(fā)模式進(jìn)行，達(dá)到提高信號(hào)傳送速率的目的。

發(fā)表于：3/4/2017

基于歷史數(shù)據(jù)的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析研究

從大數(shù)據(jù)的角度，利用軟件測(cè)試歷史數(shù)據(jù)，分析和研究軟件開發(fā)及測(cè)試過(guò)程，為軟件質(zhì)量保證和項(xiàng)目管理及組織能力建設(shè)提供了新的思路。在組織內(nèi)部建立測(cè)試數(shù)據(jù)收集機(jī)制，對(duì)軟件測(cè)試相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立數(shù)據(jù)分析模型，從軟件開發(fā)過(guò)程、軟件測(cè)試過(guò)程、軟件缺陷數(shù)據(jù)等方面對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得多個(gè)具有實(shí)際意義的量化指標(biāo)，將此指標(biāo)反饋到軟件開發(fā)和軟件測(cè)試及項(xiàng)目管理等過(guò)程中，顯著提高了軟件產(chǎn)品質(zhì)量及工作效率，降低了過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)，提高了組織市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

發(fā)表于：3/4/2017

多核SMP集群混合并行編程技術(shù)的研究

目前,高性能計(jì)算領(lǐng)域中大多數(shù)系統(tǒng)采用層次化硬件設(shè)計(jì)，具有若干多核CPU共享存儲(chǔ)的節(jié)點(diǎn)通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)起來(lái)。混合并行編程技術(shù)將節(jié)點(diǎn)間的分布式存儲(chǔ)與節(jié)點(diǎn)內(nèi)的共享存儲(chǔ)進(jìn)行了融合。針對(duì)多核SMP集群體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，進(jìn)一步研究了適用于多核SMP集群的層次化混合并行編程模型MPI/OpenMP，以及多核SMP節(jié)點(diǎn)間和節(jié)點(diǎn)內(nèi)多級(jí)并行的機(jī)制。充分利用消息傳遞編程模型和共享內(nèi)存編程模型各自的優(yōu)勢(shì)，在此基礎(chǔ)上研究了多粒度并行化編程方法。

發(fā)表于：3/4/2017

大洋樣品照片中的條形碼定位技術(shù)研究

條形碼定位是條形碼識(shí)別任務(wù)中的難點(diǎn)與熱點(diǎn)，也是提高條形碼識(shí)別率的重要基礎(chǔ)和保障?，F(xiàn)已有很多的算法用于條形碼定位，但是這些算法在大洋樣品照片中的應(yīng)用效果并不理想。大洋樣品照片中的條形碼具有相對(duì)面積小、背景復(fù)雜、光照不均、扭曲現(xiàn)象嚴(yán)重等實(shí)際情況，對(duì)條形碼的準(zhǔn)確定位產(chǎn)生了嚴(yán)重的干擾。針對(duì)該實(shí)際情況，提出了一種簡(jiǎn)單實(shí)用且具有魯棒性的條形碼定位方法。該方法結(jié)合了基本形態(tài)學(xué)方法、傳統(tǒng)的條形碼邊緣梯度法以及條形碼的梯度能量特性進(jìn)行定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法具有較好的定位效果，對(duì)于其他實(shí)際應(yīng)用也具有借鑒意義。

發(fā)表于：3/4/2017

基于LVS的數(shù)據(jù)庫(kù)集群負(fù)載均衡性能測(cè)試與分析

Linux虛擬服務(wù)器（Linux Virtual Server，LVS）技術(shù)是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)集群中的負(fù)載均衡技術(shù)，目前關(guān)于LVS的研究主要是基于Web服務(wù)器集群負(fù)載均衡性能方面。在一些實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，LVS可以直接與數(shù)據(jù)庫(kù)集群相結(jié)合。將LVS與數(shù)據(jù)庫(kù)集群結(jié)合，提出一種對(duì)LVS架構(gòu)下數(shù)據(jù)庫(kù)集群性能進(jìn)行測(cè)試的方案，并利用HP LoadRunner對(duì)負(fù)載均衡算法的數(shù)據(jù)庫(kù)集群進(jìn)行負(fù)載測(cè)試實(shí)驗(yàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析比較，得出LVS提供的算法中較適合數(shù)據(jù)庫(kù)集群的調(diào)度算法。

發(fā)表于：3/4/2017

飛翼無(wú)人機(jī)自主著艦控制技術(shù)的綜述

艦載機(jī)的著艦過(guò)程被認(rèn)為是艦載機(jī)事故率最高的階段，因此，如何引導(dǎo)與控制艦載機(jī)特別是無(wú)人機(jī)艦載機(jī)實(shí)現(xiàn)精確著艦，一直是國(guó)內(nèi)外研究人員的研究熱點(diǎn)。對(duì)無(wú)人艦載機(jī)所采用的氣動(dòng)布局和研制無(wú)人艦載機(jī)的迫切性、必要性進(jìn)行了描述，對(duì)國(guó)內(nèi)外飛翼布局無(wú)人機(jī)的現(xiàn)狀進(jìn)行了研究, 對(duì)自主著陸和著艦技術(shù)進(jìn)行了比對(duì)分析, 并且指出了自主航母著艦控制技術(shù)的特殊性。針對(duì)無(wú)人艦載機(jī)在自主著艦過(guò)程中遇到的復(fù)雜風(fēng)擾動(dòng)、甲板運(yùn)動(dòng)和航母條件限制,分析了艦載機(jī)著艦過(guò)程中的控制與導(dǎo)引技術(shù)難點(diǎn)，對(duì)自主著艦控制的關(guān)鍵技術(shù)和解決方法的發(fā)展過(guò)程和現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述和總結(jié), 并就自主著艦技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：3/4/2017

放空火炬高頻點(diǎn)火系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)傳統(tǒng)放空火炬的高壓電子點(diǎn)火系統(tǒng)電極易腐蝕的問(wèn)題，提出了一種基于感應(yīng)加熱原理的新型點(diǎn)火系統(tǒng)。該電源系統(tǒng)的主拓?fù)錇槿珮蛑C振結(jié)構(gòu)。通過(guò)檢測(cè)負(fù)載電流與電壓的相位差，利用脈沖頻率調(diào)制(PFM)方式使電源工作頻率實(shí)時(shí)跟蹤鎖定負(fù)載的固有頻率，利用數(shù)字信號(hào)處理(DSP)在軟件上實(shí)現(xiàn)數(shù)字鎖相環(huán)，讓電源工作在弱感性狀態(tài)?；赥I公司的TMS320F28335控制芯片，搭建了點(diǎn)火系統(tǒng)的控制平臺(tái)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，控制算法能夠?qū)崿F(xiàn)工作頻率對(duì)固有頻率的準(zhǔn)確跟蹤鎖定，且在弱感性工作狀態(tài)下，電源輸出滿足設(shè)計(jì)指標(biāo)，具有較小的開關(guān)損耗。

發(fā)表于：3/4/2017