醫(yī)療電子最新文章 再出手！3分鐘看懂阿里醫(yī)療帝國 昨日，阿里健康首次對外披露其在杭州試水30分鐘達、24小時藥房“網訂店送”服務的訂單情況：目前由阿里健康發(fā)起的中國醫(yī)藥O2O先鋒聯(lián)盟，一天上線的全國藥房已超10萬單。 發(fā)表于：8/26/2018 日本研發(fā)出帶有傳感器的衣服應對中暑 據人民網24日報道，因為高溫而中暑的人不斷增加，在這種情況下，日本研發(fā)出帶有傳感器的服裝，可以測量自己對炎熱是如何感知的。 發(fā)表于：8/26/2018 30歲就成為了億萬富豪，接下來投資幫助研究人腦 盛大投資集團創(chuàng)始人陳天橋將投資10億美元幫助研究人類大腦。他表示，這可能推動科學家在人腦研究方面取得重大突破。 發(fā)表于：8/25/2018 VR/AR可以為醫(yī)療行業(yè)提供哪些便利?帶來哪些改變？ AR／VR是最近一直比較熱門的話題，它除了應用在虛擬現(xiàn)實等娛樂方面的應用，在醫(yī)療上的應用也獲得很大的關注。 發(fā)表于：8/25/2018 助殘疾人行走？我國研發(fā)出助行外骨骼機器人 這款最新版本的個人助行外骨骼機器人，由電子科技大學機器人研究中心執(zhí)行主任程洪領銜的跨學科團隊研制而成。這套可穿戴外骨骼機器人裝備的“魔力”在于將人類的“智力”和智能機電系統(tǒng)的“體力”相結合，可根據人的行為意圖來控制機器人系統(tǒng)，具有實現(xiàn)助行、康復訓練和助力功能。 發(fā)表于：8/25/2018 Facebook嘗試用機器學習將MRI檢查速度提高10倍 Facebook的人工智能(AI)實驗室正與紐約大學醫(yī)學院合作，嘗試將核磁共振成像(MRI)的檢查速度提高10倍，假如成功的話，未來放射科醫(yī)生將在幾分鐘內就可以完成檢測。 發(fā)表于：8/25/2018 前景可期！未來4年智能家居健康市場將達220億美元 據國外一份題為：Vision 2025-Healthcare in the Smarthome的報告顯示，隨著醫(yī)療保健從被動醫(yī)療轉向主動醫(yī)療，一個巨大的市場正在對那些可以通過智能家居提供健康和保健服務的自動化產品打開大門。 發(fā)表于：8/25/2018 眼疾患者或能重見光明！超薄石墨烯制成“人造視網膜” 研究人員稱石墨烯是“超級材料”的原因是，盡管它只有一層碳原子厚度，但是它強度很大，超級柔韌，而且非常輕。同時，石墨烯還能導電，可生物降解?，F(xiàn)在一支國際研究小組已找到一種使用超級材料的新方法——制造人造視網膜。 發(fā)表于：8/25/2018 冠心病影像AI解決方案亮相ASCI2018，精準識別度令人關注！ 獲悉，亞洲心血管影像學會（ASCI）第十二屆年會于8月18日圓滿落幕，這是ASCI第二次在北京舉辦學術年會。 發(fā)表于：8/24/2018 IBM的Watson遭遇重大挫折，Amazon、Microsoft、Google恐步后塵 前文《IBM人工智能系統(tǒng)Watson遭遇歷史最大挫折》有報道：已有超過12家IBM合作伙伴和客戶停止或縮減了Watson的腫瘤相關項目。 發(fā)表于：8/24/2018 美國CMS提出新方案，遠程醫(yī)療面臨重大利好 就在兩周前，CMS（Centers for Medicare and Medicaid Services）提出方案，希望將遠程醫(yī)療正式納入醫(yī)保體系。 發(fā)表于：8/24/2018 區(qū)域自識別醫(yī)用觀片燈控制系統(tǒng)設計 基于嵌入式控制技術，提出一種具有區(qū)域自識別功能的新型醫(yī)用觀片燈系統(tǒng)結構。該系統(tǒng)以超高亮白光LED構成分布均勻的LED陣列，通過嵌入式控制器識別X光片的規(guī)格及覆蓋區(qū)域，并控制該區(qū)域的LED燈陣列發(fā)光。本系統(tǒng)所采用的分區(qū)LED燈光控制技術不僅可以有效節(jié)約電能，大幅延長觀片燈壽命，而且還能改善醫(yī)務工作者觀察的舒適度。 發(fā)表于：8/24/2018 醫(yī)療人工智能想真正落地還需解決這些問題 在以人工智能落地應用為主題的中國人工智能大會上，英特爾作為該項技術引領者發(fā)表了更“接地氣”的看法。 發(fā)表于：8/23/2018 通過生物芯片構造人工大腦，哈佛研究員探索疾病新療法 智東西8月21日消息，本周一，哈佛大學科學家在《自然生物技術》（Nature Biotechnology）上發(fā)布了他們的最新論文。論文中，他們表示已在聚合物芯片上構造出了復雜的人造大腦，并且正在使用甲基苯丙胺（冰毒）來測試這顆大腦的生理反應。 發(fā)表于：8/23/2018 目標10倍速！Facebook和紐約大學醫(yī)學院合作研究以縮短MRI成像時間 近日，來自Facebook人工智能研究(FAIR)小組的Larry Zitnick和來自紐約大學醫(yī)學院的Daniel Sodickson，M.D.，Ph.D和Michael Recht，M.D合作推出了fastMRI項目。 發(fā)表于：8/23/2018 ?…157158159160161162163164165166…?
