頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 波音将重新设计737 MAX飞行控制系统的软件架构来解决缺陷问题 据外媒报道，当地时间8月2日，两名知情人士透露，波音公司拟进一步重新设计737 MAX飞行控制系统的软件架构，以解决6月份发现的缺陷问题。 發(fā)表于：2019/8/6 基于FPGA的深度学习目标检测系统的设计与实现 针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题，设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统。设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器，对加速器各模块的处理时延建模，给出卷积计算模块的详细设计。实验结果表明，与CPU相比，CPU+FPGA的异构系统是双核ARM-A9能效的67.5倍，Xeon的94.6倍；速度是双核ARM-A9的84.4倍，Xeon的5.5倍左右。并且，当前设计在性能上超过之前的工作。 發(fā)表于：2019/8/2 靴子落地 赛灵思完成对Solarflare的正式收购 今天，赛灵思和Solarflare已经正式合并！赛灵思今年四月公开宣布的 Solarflare 收购案已经正式完成。赛灵思的产品线获得进一步的完善，为公司更好地服务数据中心客户提供了更多可能。 發(fā)表于：2019/8/2 一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法 针对车站、商场等大型场所中客流量大、背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题，建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法。首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度的特征图上粗略预估人脸位置；然后在第二级中通过特征金字塔网络将低层特征与高层特征融合，进一步增强小尺寸人脸的语义信息；最后，通过置信度和焦点损失函数对检测框进行二次抑制，达到边框的精确回归。实验中将人脸候选区域的宽高比只设置为1:1，以此来降低运算量并提高人脸检测精度。在Wider Face数据集上的实验结果表明，该方法能有效检测不同尺度的人脸，在Easy、Medium、Hard 3个子数据集上测试结果分别为93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其对小尺寸人脸的检测精度有明显提高。 發(fā)表于：2019/8/1 GSA Memory+ 会议札记 何能够让计算和Memory水乳交融，这个看起来的确是一个一石二鸟的想法。毕竟，作为CPU/GPU以及memory，从本质上大家都是门电路，没理由不在一起。在这里，就需要认真地再复习一下memory的类别了。 發(fā)表于：2019/7/24 中国产模块采用率增加，RISC-V 中国市场升温 中国产的模块正在被很多产品（日本及其他海外国家）采用，最具有代表性的就是在Wi-Fi通信模块（Module）领域比较有名的乐鑫信息科技股份有限公司（以下简称为“Espressif”），其产品在行业内极其有名。我们之前也曾多次提到这家公司的产品。不仅是中国扫地机器人（Robert）、IoT边缘计算机（Edge Computer）“M5STACK”，瑞萨电子的微控制板(Micro Controller Board)“ GR-LYCHEE”也都采用了Espressif的Wi-Fi模块。 發(fā)表于：2019/7/17 晶澳为韩国最大的PERC双面双玻电站供货高效组件 北京2019年7月12日 /美通社/ -- 近日，全球领先的高性能光伏产品制造商晶澳太阳能宣布，为韩国最大的PERC双面双玻光伏项目供货全部高效组件，项目的建成将极大地推动PERC双面双玻组件在韩国市场的应用及当地新能源发展。 發(fā)表于：2019/7/17 如何选择eFPGA？ 嵌入式FPGA(eFPGA)是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。 發(fā)表于：2019/7/17 FPGA建立时间和保持时间你必须知道的 只要设计到时钟上升沿或者下降沿的采样，就会提到建立时间(setup TIme) 和保持时间(hold TIme) 。时钟是FPGA设计中最重要的信号，FPGA系统内大部分器件的动作都是在时钟的上升沿或者下降沿进行。无论是在输入，输出或是寄存器与寄存器之间， 發(fā)表于：2019/7/17 图像去模糊系统频域优化设计 在实际应用中，模糊图像清晰化处理难以在空域实现，为此需对图像进行频域转换，在频域中实现图像去模糊。采用FPGA开发平台“硬件”实现图像处理，实时性强，但消耗资源过多，执行效率低。针对此问题，提出了一种“软硬结合”的设计方案，以DE1-SoC开发板为硬件平台，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、频域转换模块等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA总线访问SDARM，获取模糊图像频谱图。利用Linux C编程在HPS中对模糊图像频谱图进行模糊尺度及角度估计，得到点扩散函数PSF,并利用经典复原算法进行复原，实现图像盲去模糊。系统应用基2-DIT-FFT对图像的行列依次进行频域转换，相比于固有IP核及通用频域转换模块，提高了图像频域转换精度，减少硬件资源消耗。 發(fā)表于：2019/7/15 <…32333435363738394041…>
