| 一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术 | |
| 所屬分類:技术论文 | |
| 上傳者:aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>498 K | |
| 標(biāo)簽: PIO KDDCUP99 机器学习 | |
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| 文檔介紹:群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势。将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization,PIO)算法应用于入侵检测系统的特征选择中。提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法对入侵检测数据集KDDCUP99进行特征选择,并用机器学习的方法进行实验,建立模型并评估结果。 | |
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