融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
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標(biāo)簽： 汽车造型 用户需求分析 关键词提取
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文檔介紹：针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题，提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法。首先，通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇，优化和修正简单分词后的词汇；然后针对经典TFIDF算法的局限性，引入词汇特征因素与情感特征因素，获取用户需求特征候选集；最后根据设定的阈值得到有效的用户需求。实验结果表明，融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势，能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求。
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