基于噪音拟合的优化变步长滤波最小均方算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：642 K
標(biāo)簽： 最小均方算法 噪音拟合 变步长
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文檔介紹：为了更快地实现主动降噪，设计了噪音多项式拟合模型，提出了改进的变步长滤波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square，IFxLMS)。该算法在统计噪音信号的同时，对噪音信号进行拟合与预测，随后结合误差信号与预测信号对步长进行调节，达到快速调节的目的。为了验证该算法的性能，将该算法与传统变步长滤波最小均方算法对比试验，仿真结果显示，在相同噪音条件下，新算法将噪音信号降到10 dB、20 dB、30 dB、35 dB等信噪比时，所需的迭代次数减少了4次～60次不等，在同时新算法的鲁棒性也优于普通的滤波变步长最小均方算法。
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