二阶广义全变分耦合非局部变换域模型的图像放大
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>1484 K
標(biāo)簽： 广义全变分 非局部变换域模型 非局部自相似
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文檔介紹：为了提高偏微分方程放大算法对弱边缘和纹理细节的放大效果，采用二阶广义全变分耦合非局部变换域模型,提出了一种图像放大算法模型。非局部变换域模型通过对相似图像块构成的图像组进行三维变换，利用由于图像非局部自相似特性导致的变换系数稀疏特性建模，能够很好利用图像中相似图像块的非局部信息。该算法利用二阶广义全变分模型增强强边缘，非局部变换域模型增强弱边缘和纹理细节，通过变分模型实现两者的耦合，具有良好的放大效果。与其他算法进行仿真实验比较，二阶广义全变分耦合非局部变换域模型在处理强边缘、弱边缘和细节上都取得了较好的放大效果。
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