基于Canopy-Kmeans算法的電力企業(yè)流量數據分析研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>491 K
標簽： 電力 流量采集 Canopy-Kmeans
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹： 針對電力企業(yè)關鍵信息基礎設施大量業(yè)務數據易遭受網絡攻擊的現象，基于各業(yè)務信息系統(tǒng)下已有的網絡安全設備，通過輔助設備采集流量數據，采用Canopy-Kmeans算法進行數據分析研究。首先通過實驗證明了Canopy-Kmeans算法在處理流量數據時，相比傳統(tǒng)K-means算法，具有更好的聚類效果，準確率提高約11%；然后以采集到的電力關鍵業(yè)務系統(tǒng)的流量數據為基礎，基于Canopy-Kmeans算法進行挖掘分析實驗，完成相同類型流量數據的聚類，分析出攻擊流量與業(yè)務流量的特征項，排除部分誤報信息，合理開展網絡安全防護工作。
現在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。