汽车CAN总线入侵检测算法性能模糊测试方法研究
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>548 K
標簽： 入侵检测算法 性能测试 CAN总线
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文檔介紹： 针对目前汽车CAN总线入侵检测算法性能模糊测试方法因测试用例覆盖率低、针对性差而导致的测试结果可信度不高的问题，提出一种改进的汽车CAN总线入侵检测算法性能模糊测试方法。针对是否已知CAN总线协议规范的情况分别基于字段权重和改进Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)生成模糊测试用例，对KNN算法和AdaBoost算法进行了测试，测试结果表明，AdaBoost算法的检测性能优于KNN算法。试验验证了所提出的测试方法用于测试入侵检测算法的性能能够得到可信度较高的试验结果，达到了为汽车CAN总线入侵检测算法的选用提供参考依据的目的。
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