基于SGCN的化合物致癌性预测模型
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>473 K
標簽： 三维图卷积网络 分类模型 致癌化合物
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文檔介紹：癌症患者的激增引起了全世界的关注，许多研究者将目光放在了对化合物致癌性的评估上，但这是一项极其具有挑战性的任务。本实验获取了341种实验数据，利用三维图卷积网络(SGCN)，建立了对化合物致癌性的预测模型。结果表明：对化合物进行致癌性预测的SGCN分类模型准确率高达96.9%，比其余模型效果更好，这表明SGCN模型能够准确地对化学品进行分类，并且在实际应用中具有相当大的潜力。
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