基于FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時心梗診斷系統(tǒng)
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔大小：3720 K
標(biāo)簽： 心肌梗死 實(shí)時系統(tǒng) 數(shù)字濾波器
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文檔介紹：針對小型化日常心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的需求，設(shè)計了一套基于FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的心肌梗死疾病實(shí)時診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)包含形態(tài)學(xué)濾波器、最小均方算法自適應(yīng)陷波器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速模塊三大部分，通過在FPGA中并行化和加速處理，實(shí)現(xiàn)對心血管疾病的實(shí)時監(jiān)護(hù)和診斷。經(jīng)過上板驗證，系統(tǒng)的相對準(zhǔn)確率達(dá)到99.91%，片上功耗為2.39 W，處理時間為3.81 ms，可滿足各項設(shè)計需求。
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