面向图像语义分割的多类型卷积加速器设计
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 图像语义分割 多类型卷积 FPGA
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文檔介紹：图像语义分割网络为了提升精度常采用结构复杂的卷积层作为基础的特征提取单元，这类卷积层存在的不同类型卷积增加了对网络并行加速计算的难度。针对语义分割网络不同类型的卷积的加速计算需求，提出一种基于FPGA的面向多类型卷积的并行计算加速器。首先对卷积的计算原理进行分析，然后根据不同卷积类型的基本运算原理构建多乘法并行计算的处理单元，并通过多处理单元并行、数据重用以及PIPELINE方法对卷积进行加速计算。实验结果表明，对于特定尺寸的特征图，使用所提的卷积加速器设计方法最多可以达到113倍的速度提升。 关键词：图像语义分割；多类型卷积；FPGA；计算加速
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