基于深度自編碼器的智能電網(wǎng)竊電網(wǎng)絡(luò )攻擊異常檢測
所屬分類(lèi):技術(shù)論文
上傳者:wwei
文檔大?。?span>3783 K
標簽: 自動(dòng)編碼器 深度機器學(xué)習 竊電
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文檔介紹:現有AMIs中的異常檢測器存在淺層架構,難以捕獲時(shí)間相關(guān)性以及電力消耗數據中存在的復雜模式,從而影響檢測性能。提出基于長(cháng)短期記憶(LSTM)的序列對序列(seq2seq)結構的深度(堆棧)自編碼器。自動(dòng)編碼器結構的深度有助于捕獲數據的復雜模式,seq2seq LSTM模型可以利用數據的時(shí)間序列特性。研究了簡(jiǎn)單自編碼器、變分自編碼器和注意自編碼器(AEA)的性能,得出在這3種自編碼器采用seq2seq結構時(shí)檢測性能優(yōu)于全連接結構。仿真結果表明,帶有注意力機制的檢測器(AEA)檢出率和虛警率分別比現有性能最好的檢測器高4%~21%和4%~13%。
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