基于句粒度提示的大语言模型时序知识问答方法
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大小：1224 K
標(biāo)簽： 时序知识问答 大语言模型 提示学习
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文檔介紹：知识问答是自然语言处理领域的研究热点之一，而时序知识问答还需考虑知识的时序关系，更是研究难点所在。当前时序知识问答方法通常将知识和问题的词向量相似度作为回答的重要依据，忽略了知识所蕴含的句粒度语义信息。对此，提出了一种基于句粒度提示的大语言模型时序知识问答方法，首先通过对句粒度提示的改进，让大语言模型高效学习句粒度语义信息，同时验证大语言模型在Zeroshot、Fewshot及弱监督微调下时序知识问答能力。在ICEWS0515数据集上进行实验，所提方法回答正确准确率得到可观提升，体现了基于句粒度提示的大语言模型时序知识问答方法的有效性。
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