基于注意力特征融合网络的DGA恶意域名检测方法
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1504 K
標(biāo)簽： DGA域名 注意力机制 神经网络
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文檔介紹：僵尸网络借助DGA生成大量随机域名逃避安全防御系统监测。为解决已有DGA恶意域名检测方法准确性不高和泛化能力受限等问题，提出基于注意力特征融合网络。通过结合输入层、Embedding层、卷积神经网络层、注意力模块和长短时记忆网络层，实现层次化特征提取使模型性能得到极大的改善。实验结果显示，该方法在各项指标上都有明显的提升，表现出优秀的DGA恶意域名检测能力。
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