一种基于改进的生成式对抗网络的完整12导联心电图重构方法
所屬分類:技术论文
上傳者:wwei
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標(biāo)簽: 心电图 生成式对抗网络 Transformer
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文檔介紹:心电图(ECG)是评估心脏健康的重要工具。随着科技的进步,越来越多的智能设备被开发用于监测心电信号。然而,由于便携性的要求,这些智能设备通常只能测量有限导联数量的心电信号,这可能会影响心脏疾病诊断的准确性。为了解决这一问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的模型。该模型融合了Transformer和U-Net结构,能够从单一导联的心电信号重建完整的12导联心电信号,从而提高便携式智能设备的诊断性能。在PTB-XL和绍兴人民医院12导联心电信号数据集上对提出的模型进行了评估,并将其与几种先进的方法进行了比较。相关代码全部上传至https://github.com/Chaoquan-123/12-lead-ECG-reconstruction。
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