| SAR图像智能解译样本数据集构建进展综述 | |
| 所屬分類:技术论文 | |
| 上傳者:wwei | |
| 文檔大?。?span>3117 K | |
| 標(biāo)簽: 样本数据集 合成孔径雷达 图像智能解译 | |
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| 文檔介紹:随着深度学习技术在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像智能解译领域的不断应用与发展,其对样本数据集的规模、质量、泛化能力等提出了更高要求。近年来,国内外众多研究机构相继发布了一系列SAR样本数据集,但是目前尚缺乏对上述数据集的综合分析。面向SAR图像智能解译需求,首先,梳理了现有的SAR样本采集流程。其次,归纳总结了已公开的SAR样本数据集,并针对现有数据集样本数量有限,探讨了数据扩充方法。最后,讨论了目前SAR数据集构建仍然存在的问题及未来展望。文章首次对SAR样本数据集进行了综述研究,可为SAR样本库建设提供参考。 | |
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