基于差分進化算法的無人潛航器水平面水動力參數(shù)辨識研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大?。?span>1826 K | |
標簽: 差分進化算法 無人潛航器 水動力參數(shù) | |
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文檔介紹:針對無人潛航器(Unmanned Underwater Vehicle, UUV)水動力參數(shù)試驗和理論計算的困難性及以往辨識方法優(yōu)化結(jié)果趨于局部最優(yōu)解的缺點,提出一種基于差分進化(Differential Evolution,DE)算法的UUV水動力參數(shù)辨識方法,針對“海翔500X”進行動力學(xué)建模分析的基礎(chǔ)上,利用該方法對其水平面運動水動力參數(shù)進行辨識,與實際值進行比較后,辨識誤差在允許范圍之內(nèi)。將辨識結(jié)果與粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法及最小二乘(Least Square,LS)算法的辨識結(jié)果進行比較,仿真結(jié)果表明,應(yīng)用差分進化算法的參數(shù)辨識結(jié)果明顯優(yōu)于其他對比方法,證明了算法的有效性與合理性。利用辨識結(jié)果對水平回轉(zhuǎn)運動進行預(yù)報,差分進化算法的預(yù)報回轉(zhuǎn)軌跡與實驗數(shù)據(jù)最為吻合,表明該方法可行、準確,對無人潛航器的水動力參數(shù)辨識問題具有指導(dǎo)意義。 | |
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