大模型在信息抽取領(lǐng)域的應(yīng)用研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1911 K
標(biāo)簽： 大模型 信息抽取 命名實(shí)體識別
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文檔介紹：深入分析了大模型在信息抽取領(lǐng)域的應(yīng)用及其在自然語言處理中的重要性和潛力，詳細(xì)介紹了大模型在信息抽取任務(wù)中的工作流程，包括預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個關(guān)鍵步驟。預(yù)訓(xùn)練階段通過大規(guī)模文本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行普適性訓(xùn)練，使其具備豐富的語言表示能力。微調(diào)階段則根據(jù)具體信息抽取任務(wù)的標(biāo)記數(shù)據(jù)，對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以適應(yīng)特定的信息抽取需求，如命名實(shí)體識別或關(guān)系抽取。論文進(jìn)一步探討了大模型在信息抽取任務(wù)中的推理樣例，顯示了模型從文本中提取出關(guān)鍵實(shí)體及其相互關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于大模型的信息抽取方法在多個數(shù)據(jù)集上取得了顯著的性能提升，并且在處理不同類型和規(guī)模的文本數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出了強(qiáng)大的適應(yīng)性和通用性。
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