时序知识图谱在人力资源领域的运用
所屬分類(lèi)：技术论文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1040 K
標(biāo)簽： 时序知识图谱 人力资源 大语言模型
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文檔介紹：随着大数据、人工智能和5G技术的迅猛发展，人力资源管理面临着数据规模庞大、结构复杂且动态变化频繁的挑战。传统的关系型数据库难以有效处理和分析这些复杂数据，亟需一种高效、动态的数据组织与管理方法。探讨了时序知识图谱在人力资源领域的应用，提出了基于大语言模型的知识图谱构建方法。通过实体识别与抽取、关系抽取、实体对齐等步骤，利用大语言模型提升了知识图谱构建的准确性和效率。同时，分析了时序知识图谱在人员关系分析、人岗匹配、成长路径分析规划、历史变革研究等方面的具体应用。研究表明，基于大模型的时序知识图谱不仅显著降低了人力资源管理的成本，还大幅提升了数据处理能力和决策支持水平，为人力资源管理的现代化提供了强有力的技术支持。
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