基于改进U-Net的多尺度层级融合去雾网络
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>10238 K
標(biāo)簽： 图像去雾 U-Net 多尺度
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文檔介紹：计算机视觉任务中，雾霾的存在会导致图像出现质量下降问题，现有的去雾方法因全局与局部特征协同建模不足及多尺度雾浓度自适应处理欠缺，常出现去雾残留和色彩失真。基于改进UNet的多尺度层级融合去雾网络以多尺度输入捕获层级特征，结合分层次特征融合优化信息传递。相邻层嵌入特征增强块自适应聚焦关键区域，跨层交叉融合实现多尺度互补，促使网络内部信息充分流动。实验表明，该方法在合成与真实数据集上均优于对比方法，尤其在细节恢复、色彩保真和真实场景泛化性方面表现突出。
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