基于LBPV的旋转不变纹理分类算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
文檔大?。?span>502 K
標簽： 纹理分析 局部二元模式 全局匹配
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题，改进局部二元模式(LBP)直方图算法，引入LBPV算子，结合新的全局匹配穷尽搜索方案，可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足，采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法，则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明，相对于传统的LBP特征提取算法，改进的算法具有更高的纹理识别效率。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。