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西部數(shù)據(jù)推出針對公共安防、人工智能和智慧城市發(fā)展優(yōu)化的系列存儲產(chǎn)品

　　新聞亮點　　·隨著智慧城市的發(fā)展，具有AI（人工智能）功能的攝像頭和更高的4K分辨率，推動了攝像頭存儲需求的不斷增長。　　·WD Purple SC QD101耐久度microSD存儲卡權(quán)衡了性價比和耐久度，適用于主流攝像頭拍攝，可滿足長時間連續(xù)錄制的需求。　　·WD Purple 14TB HDD采用西部數(shù)據(jù)獨有的AllFrameTM技術(shù)，擁有優(yōu)化的攝像頭捕獲能力，可有效規(guī)避錄像機系統(tǒng)中可能發(fā)生的像素失幀、視頻中斷等問題，助力企業(yè)構(gòu)建安防系統(tǒng)。

發(fā)表于：10/30/2019

從容解決設(shè)計難題，應對電源排序挑戰(zhàn)

正如拳擊手邁克·泰森（Mike Tyson）所說：“要想不被擊倒，每個人都需要靈活應對?！碑攦?yōu)秀的拳擊手看穿對手的出招策略時，他們就會取得勝利。但是，出色的拳擊手往往都樂于先吃一拳，然后根據(jù)局勢隨機應變，直到找到制勝法寶。同樣，系統(tǒng)設(shè)計人員在遇到電源排序問題時必須學會靈活變通。通常，最簡單和最節(jié)省成本的解決方案是添加具有斷電和故障安全保護功能的多路復用器。

發(fā)表于：10/29/2019

Semtech和阿里云開發(fā)基于LoRa的追蹤器來防止資產(chǎn)丟失和被盜竊

　　加利福尼亞州卡馬里奧市，2019年9月18日 - 高性能模擬和混合信號半導體產(chǎn)品及先進算法領(lǐng)先供應商Semtech公司（納斯達克股票代碼：SMTC）宣布：全球第三大的公有云服務提供商和中國市場領(lǐng)先的云服務提供商阿里云在近期推出了基于Semtech的LoRa器件和LoRaWAN協(xié)議的全新物聯(lián)網(wǎng)（IoT）定位跟蹤器。

發(fā)表于：10/10/2019

大聯(lián)大世平集團推出基于Intel VAS的智能人臉識別系統(tǒng)解決方案

2019年10月8日，致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下世平推出智微智能科技（JWIPC）基于英特爾（Intel）VAS視覺算法開發(fā)的E7QL智能人臉識別系統(tǒng)解決方案。

發(fā)表于：10/8/2019

Microchip推出業(yè)界首款適用于任意規(guī)模部署的預配置解決方案，簡化基于硬件的物聯(lián)網(wǎng)安全設(shè)計

隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量和類型的激增，物聯(lián)網(wǎng)市場的多樣化和安全漏洞給開發(fā)人員帶來了巨大挑戰(zhàn)。基于硬件的安全防護是保護密鑰免受物理攻擊和遠程提取的唯一方法。但為每臺設(shè)備提供相應的軟硬件配置需要大量的安全專業(yè)知識、開發(fā)時間和成本。由于全球各地廠商每年生產(chǎn)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量從幾百臺到千百萬臺不等，因此架構(gòu)的可擴展性可能成為部署的主要障礙。制造商通常只為大批量訂單提供相應的配置支持，而中低規(guī)模部署的公司只能采用性能較低的產(chǎn)品。為滿足大眾市場的需求，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日推出業(yè)界首款使用ATECC608A安全元件的預配置解決方案，為低、中、高容量設(shè)備部署提供安全密鑰存儲。為Microchip CryptoAuthentication?系列推出的Trust平臺幫助各種規(guī)模的公司輕松實現(xiàn)安全身份驗證。

發(fā)表于：10/8/2019

28家企業(yè)被納“實體清單” ?？低曉诹?/a>

在美國政府將其中國客戶之一視頻監(jiān)控公司?？低暎℉ikvision）列入黑名單之后，周一，芯片制造商Ambarella的股票在盤后交易中下跌多達12％。

發(fā)表于：10/8/2019

C&K 推出表面貼裝式 (SMT) 超小型微動開關(guān)

　馬薩諸塞州沃爾瑟姆 ─ 2019 年 9 月 17 日：領(lǐng)先的高可靠性機電開關(guān)制造商 C&K <http://www.ckswitches.cn/> 宣布推出其 ZPA 系列表面貼裝式 (SMT) 超小型微動開關(guān)。

發(fā)表于：9/28/2019

基于FPGA藍牙通信技術(shù)的智能電子鎖系統(tǒng)

隨著人們安防意識的不斷增強和智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，針對用戶對安全系數(shù)高的智能電子鎖的需求，使用FPGA藍牙通信技術(shù)設(shè)計了基于FPGA藍牙通信技術(shù)的智能電子鎖系統(tǒng)。通過手機APP直接控制電子鎖，對電子鎖進行雙重加密處理，具有開鎖、修改密碼，管理員控制用戶開鎖信息表，增添和刪除能開鎖的用戶信息等功能。經(jīng)測試，系統(tǒng)使用方便，動態(tài)靈活，安全可靠。

發(fā)表于：8/22/2019

一種改進的RefineDet多尺度人臉檢測方法

針對車站、商場等大型場所中客流量大、背景復雜等原因?qū)е露喑叨热四槞z測精度低的問題，建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測方法。首先利用第一級網(wǎng)絡進行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預估人臉位置；然后在第二級中通過特征金字塔網(wǎng)絡將低層特征與高層特征融合，進一步增強小尺寸人臉的語義信息；最后，通過置信度和焦點損失函數(shù)對檢測框進行二次抑制，達到邊框的精確回歸。實驗中將人臉候選區(qū)域的寬高比只設(shè)置為1:1，以此來降低運算量并提高人臉檢測精度。在Wider Face數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該方法能有效檢測不同尺度的人臉，在Easy、Medium、Hard 3個子數(shù)據(jù)集上測試結(jié)果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其對小尺寸人臉的檢測精度有明顯提高。

發(fā)表于：8/1/2019

圖像去模糊系統(tǒng)頻域優(yōu)化設(shè)計

在實際應用中，模糊圖像清晰化處理難以在空域?qū)崿F(xiàn)，為此需對圖像進行頻域轉(zhuǎn)換，在頻域中實現(xiàn)圖像去模糊。采用FPGA開發(fā)平臺“硬件”實現(xiàn)圖像處理，實時性強，但消耗資源過多，執(zhí)行效率低。針對此問題，提出了一種“軟硬結(jié)合”的設(shè)計方案，以DE1-SoC開發(fā)板為硬件平臺，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、頻域轉(zhuǎn)換模塊等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA總線訪問SDARM，獲取模糊圖像頻譜圖。利用Linux C編程在HPS中對模糊圖像頻譜圖進行模糊尺度及角度估計，得到點擴散函數(shù)PSF,并利用經(jīng)典復原算法進行復原，實現(xiàn)圖像盲去模糊。系統(tǒng)應用基2-DIT-FFT對圖像的行列依次進行頻域轉(zhuǎn)換，相比于固有IP核及通用頻域轉(zhuǎn)換模塊，提高了圖像頻域轉(zhuǎn)換精度，減少硬件資源消耗。

發(fā)表于：7/15/2019

庫克否認蘋果壟斷是怎么回事？庫克否認蘋果壟斷說了什么

6月4日消息，受可能遭到美國司法部或美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會反壟斷調(diào)查媒體報道的影響，谷歌母公司、亞馬遜、臉書和蘋果股價紛紛收跌。蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆庫克在接受CBS新聞采訪時表示，該公司在全球智能手機市場的非主導地位證明它不是壟斷者。

發(fā)表于：6/5/2019

BIM在國內(nèi)建筑業(yè)的應用

發(fā)表于：5/21/2019

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的功能安全

功能安全是諸多行業(yè)整體安全策略的一部分，其目的是將對人或作業(yè)設(shè)備造成傷害的概率降至可接受的范圍以內(nèi)。近年來，人們對系統(tǒng)功能安全的要求顯著增長。從核電站到醫(yī)療設(shè)備，無故障系統(tǒng)已成為部分應用的理想選擇，也是其他應用的必備條件。例如，在傳感領(lǐng)域，獲取的數(shù)據(jù)如果不正確或遭到損壞，結(jié)果可能具有破壞性，甚至可能致命，具體取決于系統(tǒng)和所涉及的風險級別。

發(fā)表于：4/4/2019

深挖數(shù)據(jù)紅利，英特爾與產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字經(jīng)濟落地

2019年3月28日，北京——以“萬有IN力，數(shù)立未來”為主題，“2019英特爾中國媒體紛享會”今天舉行。英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳、英特爾中國研究院院長宋繼強發(fā)表演講，闡述如何深挖數(shù)據(jù)紅利以推動產(chǎn)業(yè)增值和升級，呈現(xiàn)英特爾全方位技術(shù)和創(chuàng)新實力，強調(diào)英特爾與產(chǎn)業(yè)伙伴共同加速數(shù)字經(jīng)濟落地。

發(fā)表于：3/28/2019

基于FPGA的圖像自適應加權(quán)均值濾波設(shè)計

針對CMOS圖像傳感器采集圖像過程中的噪聲預處理問題，提出一種在FPGA中實現(xiàn)的可配置的自適應加權(quán)均值濾波模塊設(shè)計方案。該模塊通過檢測濾波窗口內(nèi)不同方向的方差來確定紋理方向，從而自動生成相應的加權(quán)系數(shù)，可以對寬度不超過4 094像素的圖像進行流水線式的加權(quán)均值濾波處理，達到去噪保邊的目的。最后經(jīng)過實驗驗證，當圖像寬度為2 048時，輸入輸出延時僅為42.04 μs，滿足實時性要求，且濾波后的圖像噪點明顯減少，紋理邊緣毛刺消失，能較好地改善圖像質(zhì)量。

發(fā)表于：3/20/2019