123,123

基于FPGA存储阵列的优化设计与实现[模拟设计][其他]

在雷达、通信、电子对抗等数据存储应用领域，为满足大容量SATA固态盘存储阵列的持续稳定高速写盘要求，设计了一种基于FPGA的RAID0存储阵列系统。该系统以FPGA作为数据处理核心芯片，实现了数据接收、数据缓存、数据传输、数据存储等功能。根据SATA固态盘垃圾回收的特性，设计并优化逻辑功能模块。经反复测试验证，16路SATA固态盘存储容量达32 TB，写入带宽高达5.5 GB/s，在工业温度环境下能长时间稳定工作。

發(fā)表于：2023/5/8

柔性接地补偿电流离散域矢量控制策略研究[其他][其他]

柔性接地通过电力电子变流器补偿单相接地故障电流的有功和谐波分量，实现对故障电流的全补偿，从而有利于接地点电弧的快速熄灭，因此柔性接地在配电网具有重要的应用前景。针对柔性接地有功与谐波电流控制，通过建立电力电子变流器的离散模型，直接考虑数字控制的一拍延时，设计了离散矢量电流控制器，在静止坐标系实现了对交流信号的无静差调节。针对所提电流控制器，通过离散域根轨迹分析，提出了临界阻尼参数设计方法，优化暂态响应避免了过补偿。仿真结果验证了所提控制器与设计方法的有效性。

發(fā)表于：2023/5/8

执法记录仪防抖算法研究[其他][其他]

执法记录仪在执法过程中起到关键性的取证作用，但是由于随身佩戴，录制的视频晃动严重，影响后续的查看和处理。为提高执法记录仪的防抖效果，提出两轴机械防抖和视频防抖相结合的方案。同时，为提升执法记录仪在复杂环境下防抖效果的稳定性，提出一种动态校准的方案；为解决限位碰撞带来的姿态解析失真问题，提出一种快速恢复方案。

發(fā)表于：2023/5/8

基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计[模拟设计][智能电网]

为实现变电站风险预警的实多维度管控，设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据，利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层；边缘层接收数据后，通过通信协议解析该数据，完成数据的一致性，包装云服务下行数据传送至云计算层；云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层；应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值，在此基础上，通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况，得出故障发生概率完成变电站风险预警，同时将预警结果呈现在可视化界面，并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示：系统的通信抖动结果均在15 ms以下，能够实现风险概率的计算，获取变电站各类风险预警数量，具备良好的工作能效，能多维度实现变电站风险预警管控。

發(fā)表于：2023/5/8

基于levy飞行优化BOA-BP网络的电池SOC估计[电源技术][汽车电子]

目前电动汽车动力输出的来源主要是动力电池，其荷电状态（State of Charge，SOC）表示电池的剩余电量情况，精确估算SOC对于电池的使用安全有重要意义。将蝴蝶优化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）进行改进并用于优化BP神经网络估算动力电池SOC，解决了普通BP网络估计SOC时遇到的训练时间长、收敛慢、精度较低、易陷入局部最优解的问题；同时提升了全局搜索速度，选取电压和电流为输入变量、SOC为输出变量，根据误差的大小调整神经网络的权值和阈值。仿真结果表明，优化后得到的SOC估计结果误差率控制在1.1%以内，该方法寻优速度快，具有更好的鲁棒性。

發(fā)表于：2023/5/8

基于卷积神经网络的红外监测系统设计[模拟设计][信息安全]

为了部队后勤物资有效、方便、统一管理，研究设计了一种用于监测物品在位状态的告警监测系统。该系统利用树莓派主板采集红外传感器检测物品在位状态的电平信号以及摄像头拍摄物品的图像数据，并将其转化为通用数据帧，通过指定源组播的方式发送至数据处理模块，最后使用基于卷积神经网络的图像识别算法判断物品的正确性，并在监测模块界面上实时显示其状态。经验证，该系统可以保证数据采集的实时性以及识别物品的准确性，实用性强。

發(fā)表于：2023/5/8

基于区块链的网络安全系统关键数据存储处理系统设计[通信与网络][信息安全]

针对网络安全系统中一些关键数据存储的安全性，设计了基于区块链技术的数据安全存储处理系统。首先，以火电厂为例，分析了其控制系统和网络安全系统的架构；然后，基于火电厂的架构特点，设计了具体的安全数据存储处理系统，给出了应用部署的架构，分析了数据安全存储处理过程；最后，对所设计的系统进行了实际的测试验证。验证结果表明了系统对数据异常检测的正确性和有效性，具有较强的实际应用推广价值。

發(fā)表于：2023/5/8

面向云原生全链路灰度发布技术研究与实践[其他][其他]

为了解决云原生架构下多版本多服务快速迭代相互影响问题，设计了面向云原生的全链路灰度发布技术方案。使用流量染色技术，构建从网关到全体后端业务服务的隔离环境，实现支持多版本多服务的灰度发布。设计灵活、丰富的灰度策略实现灰度发布的精细化控制。通过网关和被全体后端业务服务依赖的sidecar模块实现全链路灰度能力。工程实践表明，该方案可以有效逻辑隔离环境，提供精细化控制和全链路能力，并且有效降低需求发布影响，提高线上发布效率。

發(fā)表于：2023/5/8

基于混沌遗传算法的二维平面阵研究[其他][其他]

针对一般均匀平面阵列方向图旁瓣较高的问题，利用传统遗传算法对均匀阵进行二维稀布排列，有效降低了旁瓣电平，但遗传算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解。因混沌优化算法具有随机性、遍历性以及规律性的特性，把混沌优化算法引入到遗传算法中，利用混沌序列初始化种群，可提高遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的能力。因此，提出一种基于混沌优化算法的遗传算法，并把该算法应用到二维平面阵天线设计中，该算法对天线阵的排布进行了优化设计。仿真结果显示混沌遗传算法的收敛速度有所提高，阵列天线的副瓣电平进一步降低，说明该方法具有一定的可行性。

發(fā)表于：2023/5/8

一种低波动的可程控恒温箱控制系统设计[测试测量][其他]

恒温箱在人们的生产生活和科学研究中有重要作用，如温补晶振参数的测量和补偿等。设计并实现了一种低波动的可程控轻便型恒温箱控制系统。恒温箱采用动态调整工作电压的方式来控制陶瓷加热片或半导体制冷片的功率，从而实现温度的恒定控制。该恒温箱具有温度波动小、支持温度曲线程控、小型轻便的优点。经测试，本设计实现的恒温箱控温范围为-15 ℃~80 ℃，稳定时温度波动度为±0.2 ℃。另外，相比于采用脉宽调制控制方法的恒温箱，该恒温箱有更低的系统电磁辐射和更高的制冷效率，在同样电源输入功率的条件下，可以使温度进一步降低12.9 ℃。

發(fā)表于：2023/5/8

基于AEKF的锂离子电池SOC估算[测试测量][其他]

针对拓展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter， EKF）算法进行锂离子电池荷电状态（State of Charge， SOC）估算时噪声信息固定从而导致估算精度低的问题，提出噪声信息协方差能够自动匹配的自适应拓展卡尔曼滤波（Adaptive Extended Kalman Filter， AEKF）算法。首先基于电池的双极化（Dual Polarization， DP）等效电路模型进行参数辨识，建立精确的等效模型；然后在动态应力测试（Dynamic Stress Test， DST）工况下对比了EKF滤波算法与AEKF滤波算法噪声协方差矩阵变化情况以及对电池SOC的估算效果，结果表明AEKF滤波算法具有更高的估算精度；最后设置了几组不同的SOC初始偏差，验证了AEKF滤波算法在估算电池SOC时具有鲁棒性强的优点。

發(fā)表于：2023/5/8

960~1400 MHz宽带功率放大器设计[模拟设计][其他]

基于横向扩散金属氧化物半导体（LDMOS）器件，研制了一款应用于L波段的宽带射频功率放大器。该放大器共由2级放大级联组成，为了实现宽带以及良好的输出驻波，末级功放采用平衡式拓扑电路结构；级间匹配网络使用微带线及电容混合匹配方法实现宽带匹配。最终实测数据如下：频率覆盖0.96 GHz~1.4 GHz，功放整体输出功率达到50 dBm（100 W），功率增益大于30 dB，效率大于45%。功率回退8 dB，输出功率42 dBm时，邻信道功率比（ACPR）为-40 dBC。指标表明功放模块能够很好地应用于雷达和无线通信发射机中。

發(fā)表于：2023/5/8

高精度高摆幅多工位ADC测试系统设计[模拟设计][其他]

基于V93000 ATE设计了一种采用外加电源升压变换模块及可变增益仪器仪表运算放大器，以解决大输入摆幅高精度多工位ADC的量产测试需求的测试方案。理论分析和测试验证结果表明，该ADC测试系统可分别产生峰峰值超过29 V的Ramp波和正弦波测试信号，测试信号SNR优于105 dB、THD优于-103 dB，可以满足16 bit、±10 V甚至以上高输入摆幅多工位ADC的大批量量产测试需求。

發(fā)表于：2023/5/8

基于JTAG的高效调试系统设计与实现[模拟设计][工业自动化]

为了给自研处理器芯片提供一种高效方便的调试方法，提出了一种基于JTAG的片内调试系统设计方法。该调试系统在遵循JTAG标准协议的基础上，简化片内调试硬件模式设计，以较少的硬件开销和精简高效的专用调试指令设计，不仅实现了调试中断、指令/数据断点设置、单步执行及寄存器/存储器数据读写等基本调试功能，还支持现场保护与恢复、Trace Buffer、指令插入执行等高级调试功能。经实际芯片测试证明，该调试系统具有兼容JTAG协议、功能全面、灵活高效、结构简单、便于操作等特点。

發(fā)表于：2023/5/8

基于CNN的智慧农场图像分类方法[人工智能][工业自动化]

为解决新疆兵团农业现代化建设中有感知无决策的问题，提出一种基于注意力机制模块（SENet）与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法（TL-DA-SE-CNN）。该方法选择4种不同的CNN模型进行权重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分类器代替卷积神经网络的全连接层，提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类，并使用BP算法进行参数调整，分类准确度达98.20%。实验结果表明，将CNN与迁移学习、数据增强和SENet相结合的技术提高了牲畜图像分类的性能，是卷积神经网络在农场自动化分群中的有效应用。

發(fā)表于：2023/5/8