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超宽带微封装频率合成器的设计[其他][其他]

现代电子侦察系统中，尤其是便携式、单兵等通信侦察系统，在功能技术指标保持不变的前提下，对于整机体积和重量都提出了更高要求，要求内部器件具有更小体积和更轻重量，所以，实现小型化、轻量化的超宽带频率源成为实现便携式侦察设备的重点和关键。基于单锁相环构架，采用新的电路和工艺实现方式，实现了0.2 GHz~20 GHz高性能超宽带频率源，为工程应用提供高性能、小型化和轻量化的频率源。

發(fā)表于：2021/12/1

基于MOSFET的电动汽车电源开关设计[电源技术][汽车电子]

针对传统继电器的机械磨损和电弧灼烧的现象，为满足电动汽车动力电池的开关控制要求，设计了一款基于MOSFET的大功率电源开关。该开关能够有效提高开关的通断速度和降低机械损坏。详细分析了电源开关工作原理，其次阐述了电源开关结构设计和各模块的设计优势，其中就如何选取合适的MOSFET驱动器进行重点阐述，最后，通过电流耐受能力试验，验证电源开关可以在375 A大电流下正常工作。

發(fā)表于：2021/12/1

基于0.35 μm CMOS工艺的高温高压LDO芯片设计[其他][其他]

基于X-FAB xa 0.35 μm CMOS工艺，首先采用Cascode电流镜和高压管，设计了一种具有高电源抑制比且无需额外提供偏置模块的高温高压基准电路，在输入电压为5.5 V～30 V、工作温度为-55 ℃～175 ℃时，可获得稳定的0.9 V基准电压。接着针对负反馈环路的稳定性问题，根据动态零点补偿原理设计了一种新的动态零点补偿电路，使系统在全负载变化范围内保持稳定。同时配合其他过温保护、过压保护、过流保护和逻辑控制等电路模块，完成一款面积为2.822 3 mm2的高温高压低压差线性稳压器(LDO)芯片的设计。

發(fā)表于：2021/12/1

非侵入式负荷监测系统数据隐私保护方法研究[其他][其他]

非侵入式负荷监测技术有助于用电精细化管理，但细粒度的电力消费数据也导致了用户隐私信息暴露在攻击者面前。首先分析了非侵入式负荷监测数据所面临的安全风险，并从密码学角度提出了基于AES+RSA的混合加解密信息安全方案。方案采用对称算法AES加密数据、非对称算法RSA加密AES密钥来实现高效的密钥管理。利用Visio Studio 2017+Qt软件开发测试界面，通过数据总线将算法写入STM32单片机进行方案性能测试，优选出最佳的运行模式，同时验证了混合加解密方案的有效性。总结得到，方案的耗时长短取决于RSA算法的加解密或签名验签的效率。

發(fā)表于：2021/12/1

基于区块链的物联网卡安全流转方法研究[通信与网络][物联网]

针对物联网卡非法流通现象严重、监管溯源工作困难的问题，运用区块链为核心技术，结合物联网技术，设计物联网卡安全流转方法和系统。该系统由区块链系统、信息系统、区块链终端、微信小程序组成，安全流转过程包括卡信息初始录入、转出申请、转入确认和溯源查询。该系统采用智能合约实现流转过程规则,分布式存储信息摘要和物权变更信息,数据库集中式存储物联网卡ICCID号段和信息摘要对应关系,SE-SIM实现终端密钥存储和数字签名。经试点验证和分析，该系统能够保证溯源数据安全可信，兼顾批量并发性能，并提高监管效率。

發(fā)表于：2021/12/1

基于自组织模糊神经网络的大功率LED调光模型[其他][其他]

大功率LED光度输出不仅与操作电流大小有关，且受传热过程的时滞时变不确定因素影响难以预测。针对传统机理建模存在参数提取困难、模型适应性弱等缺点，提出基于模糊神经网络建模算法，从而构建以操作电流、热沉温度、环境温度为输入，光通量为输出的调光模型。模型结构和参数依据在线数据进行调整，通过递推学习，模糊规则得到增量式完善，进而不断逼近实际动态过程。结果表明，利用该方法构建的调光模型与参考模型理论值相对误差小于3%，与其他模型相比，结构更加紧凑，预测精度更高。

發(fā)表于：2021/12/1

基于核函数及参数优化的KPLS质量预测研究[其他][其他]

核偏最小二乘(KPLS)在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用，核函数和核参数的选取对KPLS质量预测结果有重要影响。然而，如何选择核函数类型和核参数一直是该方法应用的瓶颈。针对以上问题，提出一种改进遗传算法的核函数优化方法。该方法将核的种类及核参数作为优化的决策变量，以均方根误差为目标，分别从编码方案、遗传策略、适应度函数优化、交叉和变异算法等方面进行设计，以保证核函数种类的多样性，利用2折交叉验证法对训练结果进行验证。以田纳西-伊斯曼过程(TE)与MATLAB结合进行仿真实验，仿真结果表明，该方法能寻找到最优核函数以及其核参数，具有很好的稳定性和一致性。

發(fā)表于：2021/12/1

可信技术在国产化嵌入式平台的应用研究[其他][其他]

国产化嵌入式平台的安全威胁依旧严峻，为了提高国产化平台的安全性与可控性，可信技术的应用十分关键。在基于龙芯2K-1000CPU的国产化嵌入式平台上,采用可信平台控制模块(Trusted Platform Control Module，TPCM)，应用可信启动、可信软件基、可信文件存储和I/O口的可信访问等技术，实现了国产化嵌入式平台的可信运行。TPCM可信模块基于CCP903T密码芯片实现。此平台已在某安全项目中通过测试投入使用，对可信技术在国产化平台的应用以及标准化形成留下参考性意义。

發(fā)表于：2021/12/1

基于视频内容特征值的VVC码率控制算法[其他][其他]

针对VVC码率控制算法没有综合考虑编码帧实际纹理特征，其编码率失真性能和视觉体验还有待提高的问题，提出了一种基于视频内容相关特征值的码率控制算法。通过引入灰度共生矩阵，计算出反映编码帧纹理复杂度的相关特征值，用于帧层图像权重的调整；基于R-λ模型，对LCU层的λ参数进行重新计算，提高LCU层比特分配的精度。经测试，该算法在低时延配置下，与自适应比特分配算法相比，在更接近目标码率情况下，率失真性能提升了0.86%，视频编码主观质量得到较明显改善。

發(fā)表于：2021/12/1

基于形态学滤波和时频谱图对消的多跳频信号参数估计[微波|射频][其他]

针对复杂电磁环境下多跳频信号的参数估计问题，提出一种基于多尺度形态学滤波和时频谱图对消的信号参数盲估计算法。首先根据跳频信号、干扰和噪声的时频特征差异性，采用多尺度形态学滤波消除噪声、突发和扫频信号，并利用谱图对消法剔除定频信号；然后通过八连通域标记获取跳频信号的位置信息，利用改进的K-means聚类算法实现异速跳频信号的分离；最后由各类簇参数估计多跳频信号的周期、跳变时刻和跳频频率。仿真结果表明，与利用形态学滤波并提取时频脊线的方法相比，该算法在低信噪比下具有更高的估计精度，且在定频、跳频信号发生频率碰撞时，仍能准确估计跳频参数。

發(fā)表于：2021/12/1

基于STM32的非接触物体尺寸形态测量系统[其他][其他]

目前工件尺寸检测主要依靠机械式测量或人工测量，存在检测困难、效率低等问题。针对该状况，设计了一套非接触物体尺寸形态测量系统。该系统采用 STM32单片机作为核心处理器；采用OpenMV 和激光测距传感器作为非接触检测单元，以实现测量目标物体颜色、形状、尺寸及距离等信息的功能。同时，该系统中激光管的方向由舵机控制，以达到快速跟踪目标物体中心的目的。实验结果表明，该装置能够准确测量目标物体的颜色、形状，且可以得到高精度的物体尺寸及距离并快速跟踪目标物体的中心位置。

發(fā)表于：2021/12/1

基于新型PID算法的整流罩空调控制系统研究[其他][其他]

针对整流罩空调机组工况复杂，温湿度控制的非线性、滞后性、时变性、强耦合等特点，阐述了整流罩空调控制系统结构及机组工作时空气处理过程。在控制算法上，通过分析温湿度控制的干扰因素，研究了传统PID、专家PID、模糊自适应PID控制原理，提出了一种新型PID算法。将新型PID算法应用于基于国产PLC的整流罩空调机组，运行结果表明，机组能够以高效率、高精度、可调参实时在线控制，满足任务保障要求。

發(fā)表于：2021/12/1

客户侧窃电态势感知及智能预警关键技术的研究[其他][其他]

客户侧窃电行为不仅造成电能资源大量流失，同时造成线路负荷过载引发火灾等重大安全事故。针对当前客户侧窃电行为的多样性与隐蔽性特征，以约束客户侧窃电行为为目的，设计了客户侧窃电态势感知及智能预警关键技术。考虑客户侧窃电行为的多样性与隐蔽性特性，选取额定电压偏离度、电压不平衡率与电流不平衡率等6个客户侧窃电态势感知指标，利用RBF神经网络构建客户侧窃电态势感知模型，将所选取的6个指标与相关数据作为模型输入，通过动态K均值聚类算法优化模型，模型输出结果即为客户侧窃电态势感知结果。基于感知结果，通过声光报警装置与智能设备实现智能预警，实验结果显示，该技术能够有效抑制客户侧窃电行为。

發(fā)表于：2021/12/1

改进型DSSD算法在道路损伤检测中的应用研究[其他][其他]

在自动检测中，由于道路损伤数据集存在小目标损伤难检测与类别不平衡问题，导致道路损伤检测的准确率低、虚假率高。为此，在DSSD(Deconvolutional Single Shot Detector)网络模型的基础上，提出一种结合注意力机制和Focal loss的道路损伤检测算法。首先，采用识别精度更高的ResNet-101作为DSSD模型的基础网络；其次，在ResNet-101主干网络中添加注意力机制，采用通道域注意力和空间域注意力结合的方式，实现特征在通道维度上的加权与空间维度上的聚焦，提升对小目标道路损伤的检测效果；最后，为了减少简单样本的权重，增大难分类样本的权重，使用Focal loss来提高整体的检测效果。在Global Road Damage Detection Challenge比赛所提供的数据集上进行验证，实验结果表明，该模型的平均精度均值为83.95%，比基于SSD和YOLO网络的道路损伤检测方法的准确率更高。

發(fā)表于：2021/12/1

基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术[其他][其他]

针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向，随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛，任何在这一领域改进技术方法的尝试都可能带来较大的进步。将自然语言理解相关技术应用于产业政策研究有利于政策的制定与管理。针对软件产业政策提出一套基于自然语言理解的技术分析方法，旨在构建政策之间的关联关系网络，以期辅助政府决策。

發(fā)表于：2021/12/1