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電氣安全管理系統(tǒng)人工智能技術應用初探[電源技術][其他]

針對傳統(tǒng)配電系統(tǒng)電氣安全管理存在的不足，結合大數據、云計算與移動互聯(lián)網技術，設計了一款配電安全智能管理系統(tǒng)。通過前端探測器采集的配電系統(tǒng)電氣運行參數送入經過訓練學習好的BP神經網絡電氣安全評價模型，診斷配電系統(tǒng)存在的風險系數，評估用戶用電安全等級。評價實例表明，該模型能夠有效對配電系統(tǒng)存在的安全問題進行合理評價，為科學指導安全用電提供依據。

發(fā)表于：2/27/2020

基于ANSYS Workbench的封閉開關柜穩(wěn)態(tài)熱仿真分析[測試測量][智能電網]

針對封閉式開關柜內部發(fā)熱狀態(tài)難以確定的問題，提出一種基于有限元的封閉式開關柜熱場傳導仿真的方法。通過三維繪圖軟件SolidWorks建立封閉開關柜模型，利用ANSYS Workbench有限元軟件對所建立模型的熱場傳導進行仿真。利用紅外熱成像儀測量10 kV封閉開關柜箱體實測溫度，與仿真結果進行比較，以驗證所建立模型的準確性，為封閉開關柜的運維奠定基礎。

發(fā)表于：2/26/2020

基于5G的固定翼無人機應急通信覆蓋能力研究[通信與網絡][通信網絡]

國家高度重視應急通信網絡的規(guī)劃與建設，特別是無人機的應急通信技術研究越來越受到重視，相對于4G“盡力而為”的網絡特性，5G憑借大帶寬、低時延和高可靠性的網絡能力，為網絡性能配置提供了靈活的配置空間，將會逐步成為滿足應急通信不同場景需求的首選技術。提出了基于固定翼式無人機的5G應急通信覆蓋解決方案，該方案通過無人機機載5G一體化基站，結合地面宏基站輔助實現組網。對無人機基站下行覆蓋與回傳鏈路預算進行仿真，結果表明，所提出的解決方案可以滿足偏遠地區(qū)和應急通信的覆蓋需求。

發(fā)表于：2/26/2020

應急通信場景下的5G輕量核心網應用研究[通信與網絡][通信網絡]

應急通信保障存在快速部署、快速上線、簡化配置流程的需求，而基于3GPP標準的組網架構太過龐大和復雜，難以滿足需求。輕量化5GC旨在參考標準架構，基于通用硬件平臺搭載虛擬化技術，實現軟硬件解耦，控制與轉發(fā)分離的云化核心網，并通過整合、裁剪網元功能來減少業(yè)務流程，提升業(yè)務處理能力，成為應急通信行業(yè)新的解決方案。從基于構建應急通信專網應用場景入手，分析輕量5G核心網的實現架構和關鍵技術，并結合應急保障典型案例進行部署方案的探索。

發(fā)表于：2/26/2020

5000字長文解讀車載USB供電的方方面面[電源技術][汽車電子]

隨著便攜式電子設備的廣泛普及，用戶在開車時為自己的設備充電變得越來越頻繁。USB供電功能讓設備充電變得極為便利。USB的高數據率也讓新一代信息娛樂系統(tǒng)支持豐富多樣的車載功能，如音頻播放、屏幕和應用共享，以及數據連接等等。

發(fā)表于：2/25/2020

生物電阻抗分析在疾病臨床監(jiān)測和診斷中的應用[測試測量][醫(yī)療電子]

　　生物組織的電特性按照電信號來源可分為主動和被動兩類。如果生物組織的電流由細胞內部的離子產生，我們稱之為主動響應。這些電信號稱為生物電位，最為人所熟知的例子就是心電圖和腦電圖信號。如果生物組織對外部電刺激（例如電流或電壓發(fā)生器）做出響應，則該響應為被動的。在這種情況下，我們需要考慮生物電阻抗。

發(fā)表于：2/24/2020

基于負反饋理論的信號調理電路設計[模擬設計][通信網絡]

零中頻多普勒雷達的接收信號幅度通常會有較大的動態(tài)范圍，而這較大的動態(tài)范圍給信號采集帶來了不便。針對這種接收信號具有較大動態(tài)范圍的情況，從負反饋思想的角度出發(fā)，設計出了一個信號調理電路，該電路包含了低噪聲放大模塊、自動增益控制模塊、無二極管精密整流模塊和減法運算放大電路模塊，實現了自動增益控制的功能。在經過計算機軟件仿真之后制作硬件電路，經過調試電路功能達到要求。

發(fā)表于：2/24/2020

一種檢測SSAS遠端電壓補償連接狀態(tài)的簡單方法[電源技術][航空航天]

空間太陽陣列模擬器(Space Solar Array Simulator，SSAS)是模擬太陽能電池板在各種負載條件下的輸出特性曲線，在航天器電源系統(tǒng)的地面測試領域有著廣泛地應用。但是在實際測試環(huán)境中，太陽陣模擬器與被測航天器電源之間較長的測試線纜，嚴重影響了太陽陣模擬器輸出I-V曲線的模擬精度，故一般采用補償連接線的方式對模擬器的輸出電壓進行遠端補償。提出了一種簡單的檢測遠端電壓補償端子連接線的連接狀態(tài)的方法，并給出歸一化的故障狀態(tài)判斷依據。該方法不僅僅適用于太陽能電池陣列模擬器設備中，也可應用于任何大功率電源需要對輸出電壓進行遠端電壓補償的應用場合。

發(fā)表于：2/20/2020

更智能的存儲如何提升自動駕駛汽車的可靠性[嵌入式技術][汽車電子]

自動駕駛汽車安全性與可靠性的核心目標是防止人身傷害和財產損壞。事故在什么時候發(fā)生，由誰來承擔事故責任，也都是需要思考的法律問題。在這樣的交通狀態(tài)下，自動駕駛面臨眾多法律問題，發(fā)生事故時如何判定責任歸屬，依然懸而未決。因此，必須避免發(fā)生故障。這就使得汽車OEM廠商和汽車市場供應商更加關注可靠性。因此，證明智能汽車中的每個組件都安全可靠顯得至關重要。

發(fā)表于：2/19/2020

MIPI D-PHY物理層自動一致性測試[測試測量][工業(yè)自動化]

對低功耗高清顯示器的需求，正推動著對高速串行總線的采用，特別是移動設備。MIPI D-PHY是一種標準總線，是為在應用處理器、攝像機和顯示器之間傳送數據而設計的。該標準得到了MIPI聯(lián)盟的支持，MIPI聯(lián)盟是由多家公司（主要來自移動設備行業(yè)）組成的協(xié)會。該標準由聯(lián)盟成員使用，而一致性測試則在保證設備可靠運行及各廠商之間互操作方面發(fā)揮著重要作用。自動測試系統(tǒng)采用可靠的示波器和探頭，幫助設計人員加快測試速度，改善可重復性，簡化報告編制工作。

發(fā)表于：2/18/2020

儲能系統(tǒng)核心設備——儲能變流器測試應用[電源技術][汽車電子]

近年全球儲能行業(yè)持續(xù)快速增長，熱點從電池硬件逐漸轉移到儲能系統(tǒng)的組件，特別是光伏平衡系統(tǒng) (BOS)或儲能變流器(PCS)，儲能系統(tǒng)在先進系統(tǒng)管理和電網方面的應用逐漸增加。與常規(guī)電源相比，大規(guī)模儲能電站能夠適應負荷的快速變化，具有調峰、填谷、調頻、調相、事故備用等多種用途，同時還可以優(yōu)化電源結構，實現綠色環(huán)保，達到電力系統(tǒng)的總體節(jié)能降耗，提高總體的經濟效益。其中的關鍵設備儲能變流器（Power Conversion System——PCS）由 DC/AC 雙向變流器、控制單元等構成。PCS的主要功能是系統(tǒng)根據監(jiān)控指令進行恒功率或恒流控制，給電池充電或放電。在工程應用中，PCS的功率不斷增大，電壓不斷提高，其測試也面臨著新的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2/18/2020

將GDDR6的優(yōu)勢從圖形計算擴展至高性能網絡應用[嵌入式技術][數據中心]

　　簡介：隨著網絡和數據中心帶寬需求的日益提升，針對高性能內存解決方案的需求也是水漲船高。對于超過 400 Gbps 的系統(tǒng)開發(fā)，以經濟高效的方式實現內存方案的性能和效率已經成為項目中的重要挑戰(zhàn)之一。

發(fā)表于：2/17/2020

設計人員在為產品添加USB Type-C?連接時需要了解的信息[嵌入式技術][物聯(lián)網]

在過去的幾年里，有許多文章都對USB-C連接器的優(yōu)點交口稱贊。除了它的萬兆每秒(Gbps)帶寬和交替模式視頻功能之外，還有兩個非常有價值的優(yōu)點：可正反插的插頭和智能大功率功能?？烧床宓牟孱^的價值顯而易見：我們終于可以輕松接入設備，而不必翻轉插頭(通常需要兩次)。然而，智能電源的存在讓USB-C連接器變得非常實用。

發(fā)表于：2/17/2020

基于嵌入式系統(tǒng)的電力無線專網遠程通信終端研制[嵌入式技術][智能電網]

國家電網公司全面推進泛在電力物聯(lián)網建設，其中，電力無線專網是其重要的無線接入網絡，新型智能終端研發(fā)應用是其重要建設內容。針對泛在電力物聯(lián)網業(yè)務需求，基于嵌入式系統(tǒng)研發(fā)了電力無線專網遠程通信終端，分別從系統(tǒng)架構、硬件以及軟件方面開展功能設計與開發(fā)，針對關鍵設計與參數指標進行了性能測試，并選取用電信息采集業(yè)務進行了適配性和功能測試。經測試表明，本文研發(fā)的遠程通信終端可滿足標準規(guī)范的性能要求，能夠承載用電信息采集業(yè)務。

發(fā)表于：2/17/2020

基于GA-BP神經網絡的動力鋰電池SOC估算[電源技術][汽車電子]

為提升新能源汽車的整車動力性、經濟性以及安全性，更精確估算車用鋰電池的荷電狀態(tài)值(SOC)，以純電動汽車動力鋰電池為研究對象，采用遺傳算法(GA)優(yōu)化BP神經網絡,解決了誤差逆?zhèn)鞑ゴ嬖诘氖諗克俣嚷?、全局范圍搜索能力弱、容易陷入局部極小值等缺陷，同時建立了基于GA-BP算法的SOC值預測神經網絡模型，通過仿真實驗與傳統(tǒng)BP算法進行對比，驗證該算法兼顧神經網絡學習速度、誤差小、全局搜索能力并滿足動力電池SOC值估算要求。

發(fā)表于：1/21/2020