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一種安全RTU的設計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

介紹了一種RTU(Remote Terminal Unit)的整體結(jié)構(gòu)設計。詳細說明了遙測采集模塊、遙信采集模塊、控制模塊、加解密模塊和通信模塊的實現(xiàn)方法，通過使用加解密芯片，設計了一種基于SM2加密算法的通信機制，提出了一種具有安全通信功能的遠程終端單元RTU的設計方案，解決了RTU在監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全和可靠傳輸問題。

發(fā)表于：7/26/2018

基于FPGA的DDR3六通道讀寫防沖突設計[可編程邏輯][其他]

為了解決期貨行情數(shù)據(jù)加速處理中多個通道同時訪問DDR3時出現(xiàn)的數(shù)據(jù)讀寫沖突問題，實現(xiàn)了一種基于FPGA的DDR3六通道讀寫防沖突設計,完成了對單片DDR3內(nèi)存條的多通道實時訪問控制需求。通過ChipScope工具采樣結(jié)果證明了設計的可行性，提高了并行處理的速度，極大程度地降低了期貨行情數(shù)據(jù)處理中行情計算的時間開銷，最高通道速率可達5.0 GB/s以上，帶寬利用率可達80%以上，在多通道數(shù)據(jù)讀寫應用中具有很高的實用價值。

發(fā)表于：7/26/2018

基于多個開源系統(tǒng)的6LoWPAN邊界路由器的設計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡]

在開源系統(tǒng)OpenWrt基礎上,開發(fā)應用程序socket-support,并將6LBR移植到OpenWrt上。以TP-link的TL-WR703N芯片和TI公司生產(chǎn)的低功耗CC1310芯片作為核心硬件平臺，基于Contiki、6LBR與OpenWrt系統(tǒng)設計了一種6LoWPAN邊界路由器。同時采用CC1310芯片設計了兩個6LoWPAN子節(jié)點,搭建了一個包含PC、子節(jié)點和邊界路由器在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)應用測試網(wǎng)絡。測試結(jié)果表明，PC端可利用CoAP協(xié)議通過邊界路由器實現(xiàn)對6LoWPAN子節(jié)點的數(shù)據(jù)采集與控制，可以應用于工業(yè)控制、環(huán)境檢測、智能家居等多種場合，具有一定的應用價值。

發(fā)表于：7/25/2018

基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構(gòu)的溫濕度控制系統(tǒng)設計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡]

窄帶物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)領域新興的通信技術(shù)，它具有低功耗、大容量、廣覆蓋等特點，將會成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢。為了使窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到應用，研究了基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構(gòu)下溫濕度控制系統(tǒng)設計，給出了窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構(gòu)的通信原理，再運用構(gòu)件設計方法進行終端硬件和軟件設計，對溫濕度采集系統(tǒng)控制進行實踐測試。測試結(jié)果表明，窄帶物聯(lián)網(wǎng)應用架構(gòu)的設計具有很好的穩(wěn)定性和可靠性，為窄帶物聯(lián)網(wǎng)的應用開發(fā)提供理論基礎和技術(shù)支持。

發(fā)表于：7/25/2018

基于CCII和CDCTA的低功耗電控調(diào)諧n階濾波器設計[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

針對高階濾波器功耗高和頻帶窄的問題，提出了一種電流模式n階多功能濾波器。該電路僅由一個第二代電流傳輸器（CCII）、一個電流差分級聯(lián)跨導放大器(CDCTA)以及接地電容組成。電路結(jié)構(gòu)簡單，功耗低至6.82 mW，靈敏度小于1，3 dB帶寬大于100 MHz，且?guī)捒呻娍卣{(diào)諧。PSpice仿真和硬件實驗測試結(jié)果表明所設計的電路正確有效。

發(fā)表于：7/24/2018

基于FPGA的HEVC感興趣區(qū)域編碼算法研究與設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

為了在保證視頻質(zhì)量的前提下降低視頻編碼碼率，基于FPGA并行處理和HEVC視頻分塊編碼的特點，提出一種基于塊匹配的高斯背景建模-感興趣區(qū)域(ROI)映射算法，并用于HEVC視頻編碼。通過基于塊匹配的高斯方法建立背景幀后，利用SAD判別準則對視頻幀的編碼塊進行二分類，進而映射到編碼樹單元(CTU)；然后根據(jù)率失真特性對ROI區(qū)域和非ROI區(qū)域的量化參數(shù)進行自適應調(diào)整，并進入后續(xù)的HEVC編碼過程。實驗結(jié)果表明，在FPGA平臺上該算法運行速度高達22 fps@ 1080 p；建模后提取的ROI映射CTU區(qū)域變質(zhì)量編碼可得到平均約10%的碼率節(jié)省，視頻質(zhì)量保持穩(wěn)定。

發(fā)表于：7/24/2018

統(tǒng)一代理技術(shù)在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端的研究[其他][智能電網(wǎng)]

針對輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端存在的主要問題，提出以智能代理技術(shù)在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測前端建立一個統(tǒng)一的具有多傳感器協(xié)同能力的信息通信智能處理微型平臺，靈活適應輸電線路各類狀態(tài)監(jiān)測的信息處理、遠程通信、安全防護以及發(fā)展變化的需要。

發(fā)表于：7/23/2018

基于變步長重采樣的非高斯非線性目標跟蹤[其他][航空航天]

研究了非高斯噪聲條件下非線性運動的目標跟蹤問題。給出了非高斯噪聲的兩種產(chǎn)生方法，分別是概率分布函數(shù)法和生成數(shù)據(jù)庫法，前者具有完整的數(shù)學理論支撐，后者易于操作實現(xiàn)。提出了一種基于置信區(qū)間的變步長重采樣方法，并將其融入到粒子濾波的方法過程中。仿真表明，產(chǎn)生的非高斯噪聲具有較好的尖峰特性，新的粒子濾波方法能夠?qū)崿F(xiàn)更高精度的目標跟蹤，避免了粒子退化問題，為非線性目標跟蹤問題的研究提供了一種思路。

發(fā)表于：7/23/2018

實時數(shù)據(jù)庫主動計算的設計與實現(xiàn)[其他][工業(yè)自動化]

針對工業(yè)生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制和歷史數(shù)據(jù)查詢中的計算需求,結(jié)合實時數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲,設計并實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)庫的主動計算。在實時數(shù)據(jù)庫中使用主動計算,既可以實時獲取計算結(jié)果值進行實時的優(yōu)化控制，也可以在后續(xù)條件查詢中直接獲取計算結(jié)果,從而大大提高查詢效率。

發(fā)表于：7/23/2018

基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

隨著車輛酒駕事故的頻現(xiàn)，車載酒駕監(jiān)控系統(tǒng)已成為現(xiàn)代新型車輛的核心輔助駕駛單元。由于傳統(tǒng)酒駕監(jiān)測儀主要靠呼氣模式對司機進行不定期抽檢，嚴重影響酒駕監(jiān)測的實時性和便捷性。為此，提出基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)方案，采用以實時性和安全性著稱的QNX系統(tǒng)搭建車載終端軟件平臺;引入氣敏性酒精傳感器來實時計算以司機駕座為中心的酒精濃度；設計基于GPRS的遠程無線通信系統(tǒng)來實時監(jiān)控車輛酒駕等級。實驗表明,該方案不僅能有效降低酒駕事故發(fā)生頻率,而且極大提升了車輛輔助駕駛的互聯(lián)性和智能性。

發(fā)表于：7/23/2018

四軸飛行器視覺導航系統(tǒng)設計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡]

采用基于計算機視覺的視覺導航技術(shù)，設計了一種符合四軸飛行器定點降落的視覺導航系統(tǒng)。在地面鋪設著陸平臺，利用機載攝像頭采集周圍環(huán)境圖像，并進行特征點提取，確定四軸飛行器位置，通過無線通信的方式發(fā)送控制指令，實現(xiàn)對四軸飛行器的飛行過程導航控制。

發(fā)表于：7/23/2018

改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM)，從提高特征值估計精度出發(fā)，引入了信號矩陣拆分重組的過程，提出了一種改進的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù)，降低了協(xié)作用戶數(shù)少對頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結(jié)果均表明，IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。

發(fā)表于：7/23/2018

基于SEC-DED的抗SEU星載MIMO檢測算法[通信與網(wǎng)絡][航空航天]

針對星載平臺抗單粒子翻轉(zhuǎn)(SEU)問題，提出一種基于SEC-DED思想的低開銷抗SEU星載MIMO檢測算法，通過對MIMO檢測算法的乘積運算分割和擴展校驗，實現(xiàn)自檢錯與自糾錯功能。該方法以較少的資源占用率，獲得系統(tǒng)可靠性的整體提升。

發(fā)表于：7/23/2018

一種基于遺忘規(guī)律的微博用戶關注度計算方法[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

準確把握微博用戶所關心的領域?qū)τ谀繕藸I銷和個性化推薦具有重要意義。利用用戶歷史關注信息預測用戶將來可能關注的領域，是一種解決該問題的有效思路。此過程中，若用戶關注某一領域的信息越多說明用戶將來關注該領域的可能性越大；關注某信息的時間距離當前時間越近，則該信息的參考價值越大。這兩點與人類對知識重復學習強化記憶和逐漸遺忘的過程非常相似，因此以人類遺忘規(guī)律為基礎，提出了一種微博用戶關注度計算方法。真實數(shù)據(jù)集上的實驗表明，該方法能夠很好地預測用戶關注度分布情況。

發(fā)表于：7/23/2018

基于FPGA的STA-CORDIC算法在SCME中的應用[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

鑒于SCME（演進型空間信道建模）過程中，基于CORDIC算法定點嵌套正余弦函數(shù)處理的重要性及其結(jié)果精度、資源消耗和延時時間之間的博弈性,提出了STA-CORDIC算法,即在傳統(tǒng)CORDIC算法結(jié)構(gòu)之外增加算法精度與迭代次數(shù)、定點比特數(shù)之間多參量誤差統(tǒng)計分析模塊,之后基于Xilinx公司Virtex-6芯片做算法FPGA實現(xiàn)。通過TD-LTE射頻一致性測試儀表SCME模塊的應用，驗證了算法結(jié)果能夠較好地解決上述計算精度和處理速度的最優(yōu)化折中問題。

發(fā)表于：7/23/2018