91精品在线观看,在线观看av黄网站永久,亚洲AV旡码高清在线观看

基于邊緣計算的變電站風(fēng)險預(yù)警管控系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][智能電網(wǎng)]

為實現(xiàn)變電站風(fēng)險預(yù)警的實多維度管控，設(shè)計基于邊緣計算的變電站風(fēng)險預(yù)警管控系統(tǒng)。感知層通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集變電站設(shè)備的運行相關(guān)數(shù)據(jù)，利用邊緣設(shè)備和外部設(shè)備之間的通信傳送數(shù)據(jù)至邊緣層；邊緣層接收數(shù)據(jù)后，通過通信協(xié)議解析該數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的一致性，包裝云服務(wù)下行數(shù)據(jù)傳送至云計算層；云計算層利用云計算計算和分析變電站設(shè)備數(shù)據(jù)并傳送至應(yīng)用層；應(yīng)用層采用支持向量機算法建立風(fēng)險預(yù)警機制劃分風(fēng)險數(shù)據(jù)的屬性、獲取預(yù)警值，在此基礎(chǔ)上，通過Logistic回歸風(fēng)險預(yù)測模型預(yù)測預(yù)警值對應(yīng)的風(fēng)險情況，得出故障發(fā)生概率完成變電站風(fēng)險預(yù)警，同時將預(yù)警結(jié)果呈現(xiàn)在可視化界面，并由控制通道管控相應(yīng)的風(fēng)險預(yù)警。測試結(jié)果顯示：系統(tǒng)的通信抖動結(jié)果均在15 ms以下，能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險概率的計算，獲取變電站各類風(fēng)險預(yù)警數(shù)量，具備良好的工作能效，能多維度實現(xiàn)變電站風(fēng)險預(yù)警管控。

發(fā)表于：5/8/2023

基于levy飛行優(yōu)化BOA-BP網(wǎng)絡(luò)的電池SOC估計[電源技術(shù)][汽車電子]

目前電動汽車動力輸出的來源主要是動力電池，其荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）表示電池的剩余電量情況，精確估算SOC對于電池的使用安全有重要意義。將蝴蝶優(yōu)化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）進(jìn)行改進(jìn)并用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算動力電池SOC，解決了普通BP網(wǎng)絡(luò)估計SOC時遇到的訓(xùn)練時間長、收斂慢、精度較低、易陷入局部最優(yōu)解的問題；同時提升了全局搜索速度，選取電壓和電流為輸入變量、SOC為輸出變量，根據(jù)誤差的大小調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。仿真結(jié)果表明，優(yōu)化后得到的SOC估計結(jié)果誤差率控制在1.1%以內(nèi)，該方法尋優(yōu)速度快，具有更好的魯棒性。

發(fā)表于：5/8/2023

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][信息安全]

為了部隊后勤物資有效、方便、統(tǒng)一管理，研究設(shè)計了一種用于監(jiān)測物品在位狀態(tài)的告警監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用樹莓派主板采集紅外傳感器檢測物品在位狀態(tài)的電平信號以及攝像頭拍攝物品的圖像數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為通用數(shù)據(jù)幀，通過指定源組播的方式發(fā)送至數(shù)據(jù)處理模塊，最后使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別算法判斷物品的正確性，并在監(jiān)測模塊界面上實時顯示其狀態(tài)。經(jīng)驗證，該系統(tǒng)可以保證數(shù)據(jù)采集的實時性以及識別物品的準(zhǔn)確性，實用性強。

發(fā)表于：5/8/2023

基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲的安全性，設(shè)計了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)安全存儲處理系統(tǒng)。首先，以火電廠為例，分析了其控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的架構(gòu)；然后，基于火電廠的架構(gòu)特點，設(shè)計了具體的安全數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)，給出了應(yīng)用部署的架構(gòu)，分析了數(shù)據(jù)安全存儲處理過程；最后，對所設(shè)計的系統(tǒng)進(jìn)行了實際的測試驗證。驗證結(jié)果表明了系統(tǒng)對數(shù)據(jù)異常檢測的正確性和有效性，具有較強的實際應(yīng)用推廣價值。

發(fā)表于：5/8/2023

面向云原生全鏈路灰度發(fā)布技術(shù)研究與實踐[其他][其他]

為了解決云原生架構(gòu)下多版本多服務(wù)快速迭代相互影響問題，設(shè)計了面向云原生的全鏈路灰度發(fā)布技術(shù)方案。使用流量染色技術(shù)，構(gòu)建從網(wǎng)關(guān)到全體后端業(yè)務(wù)服務(wù)的隔離環(huán)境，實現(xiàn)支持多版本多服務(wù)的灰度發(fā)布。設(shè)計靈活、豐富的灰度策略實現(xiàn)灰度發(fā)布的精細(xì)化控制。通過網(wǎng)關(guān)和被全體后端業(yè)務(wù)服務(wù)依賴的sidecar模塊實現(xiàn)全鏈路灰度能力。工程實踐表明，該方案可以有效邏輯隔離環(huán)境，提供精細(xì)化控制和全鏈路能力，并且有效降低需求發(fā)布影響，提高線上發(fā)布效率。

發(fā)表于：5/8/2023

基于混沌遺傳算法的二維平面陣研究[其他][其他]

針對一般均勻平面陣列方向圖旁瓣較高的問題，利用傳統(tǒng)遺傳算法對均勻陣進(jìn)行二維稀布排列，有效降低了旁瓣電平，但遺傳算法收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解。因混沌優(yōu)化算法具有隨機性、遍歷性以及規(guī)律性的特性，把混沌優(yōu)化算法引入到遺傳算法中，利用混沌序列初始化種群，可提高遺傳算法的收斂速度和獲得全局最優(yōu)解的能力。因此，提出一種基于混沌優(yōu)化算法的遺傳算法，并把該算法應(yīng)用到二維平面陣天線設(shè)計中，該算法對天線陣的排布進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計。仿真結(jié)果顯示混沌遺傳算法的收斂速度有所提高，陣列天線的副瓣電平進(jìn)一步降低，說明該方法具有一定的可行性。

發(fā)表于：5/8/2023

一種低波動的可程控恒溫箱控制系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][其他]

恒溫箱在人們的生產(chǎn)生活和科學(xué)研究中有重要作用，如溫補晶振參數(shù)的測量和補償?shù)?。設(shè)計并實現(xiàn)了一種低波動的可程控輕便型恒溫箱控制系統(tǒng)。恒溫箱采用動態(tài)調(diào)整工作電壓的方式來控制陶瓷加熱片或半導(dǎo)體制冷片的功率，從而實現(xiàn)溫度的恒定控制。該恒溫箱具有溫度波動小、支持溫度曲線程控、小型輕便的優(yōu)點。經(jīng)測試，本設(shè)計實現(xiàn)的恒溫箱控溫范圍為-15 ℃~80 ℃，穩(wěn)定時溫度波動度為±0.2 ℃。另外，相比于采用脈寬調(diào)制控制方法的恒溫箱，該恒溫箱有更低的系統(tǒng)電磁輻射和更高的制冷效率，在同樣電源輸入功率的條件下，可以使溫度進(jìn)一步降低12.9 ℃。

發(fā)表于：5/8/2023

基于AEKF的鋰離子電池SOC估算[測試測量][其他]

針對拓展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter， EKF）算法進(jìn)行鋰離子電池荷電狀態(tài)（State of Charge， SOC）估算時噪聲信息固定從而導(dǎo)致估算精度低的問題，提出噪聲信息協(xié)方差能夠自動匹配的自適應(yīng)拓展卡爾曼濾波（Adaptive Extended Kalman Filter， AEKF）算法。首先基于電池的雙極化（Dual Polarization， DP）等效電路模型進(jìn)行參數(shù)辨識，建立精確的等效模型；然后在動態(tài)應(yīng)力測試（Dynamic Stress Test， DST）工況下對比了EKF濾波算法與AEKF濾波算法噪聲協(xié)方差矩陣變化情況以及對電池SOC的估算效果，結(jié)果表明AEKF濾波算法具有更高的估算精度；最后設(shè)置了幾組不同的SOC初始偏差，驗證了AEKF濾波算法在估算電池SOC時具有魯棒性強的優(yōu)點。

發(fā)表于：5/8/2023

960~1400 MHz寬帶功率放大器設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

基于橫向擴(kuò)散金屬氧化物半導(dǎo)體（LDMOS）器件，研制了一款應(yīng)用于L波段的寬帶射頻功率放大器。該放大器共由2級放大級聯(lián)組成，為了實現(xiàn)寬帶以及良好的輸出駐波，末級功放采用平衡式拓?fù)潆娐方Y(jié)構(gòu)；級間匹配網(wǎng)絡(luò)使用微帶線及電容混合匹配方法實現(xiàn)寬帶匹配。最終實測數(shù)據(jù)如下：頻率覆蓋0.96 GHz~1.4 GHz，功放整體輸出功率達(dá)到50 dBm（100 W），功率增益大于30 dB，效率大于45%。功率回退8 dB，輸出功率42 dBm時，鄰信道功率比（ACPR）為-40 dBC。指標(biāo)表明功放模塊能夠很好地應(yīng)用于雷達(dá)和無線通信發(fā)射機中。

發(fā)表于：5/8/2023

高精度高擺幅多工位ADC測試系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

基于V93000 ATE設(shè)計了一種采用外加電源升壓變換模塊及可變增益儀器儀表運算放大器，以解決大輸入擺幅高精度多工位ADC的量產(chǎn)測試需求的測試方案。理論分析和測試驗證結(jié)果表明，該ADC測試系統(tǒng)可分別產(chǎn)生峰峰值超過29 V的Ramp波和正弦波測試信號，測試信號SNR優(yōu)于105 dB、THD優(yōu)于-103 dB，可以滿足16 bit、±10 V甚至以上高輸入擺幅多工位ADC的大批量量產(chǎn)測試需求。

發(fā)表于：5/8/2023

基于JTAG的高效調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

為了給自研處理器芯片提供一種高效方便的調(diào)試方法，提出了一種基于JTAG的片內(nèi)調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計方法。該調(diào)試系統(tǒng)在遵循JTAG標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的基礎(chǔ)上，簡化片內(nèi)調(diào)試硬件模式設(shè)計，以較少的硬件開銷和精簡高效的專用調(diào)試指令設(shè)計，不僅實現(xiàn)了調(diào)試中斷、指令/數(shù)據(jù)斷點設(shè)置、單步執(zhí)行及寄存器/存儲器數(shù)據(jù)讀寫等基本調(diào)試功能，還支持現(xiàn)場保護(hù)與恢復(fù)、Trace Buffer、指令插入執(zhí)行等高級調(diào)試功能。經(jīng)實際芯片測試證明，該調(diào)試系統(tǒng)具有兼容JTAG協(xié)議、功能全面、靈活高效、結(jié)構(gòu)簡單、便于操作等特點。

發(fā)表于：5/8/2023

基于CNN的智慧農(nóng)場圖像分類方法[人工智能][工業(yè)自動化]

為解決新疆兵團(tuán)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中有感知無決策的問題，提出一種基于注意力機制模塊（SENet）與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型遷移學(xué)習(xí)的圖像分類方法（TL-DA-SE-CNN）。該方法選擇4種不同的CNN模型進(jìn)行權(quán)重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分類器代替卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層，提取圖像的結(jié)構(gòu)性高階統(tǒng)計特征進(jìn)行主題分類，并使用BP算法進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，分類準(zhǔn)確度達(dá)98.20%。實驗結(jié)果表明，將CNN與遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強和SENet相結(jié)合的技術(shù)提高了牲畜圖像分類的性能，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)場自動化分群中的有效應(yīng)用。

發(fā)表于：5/8/2023

基于改進(jìn)TOPSIS模型的出租車運營決策優(yōu)化方法[人工智能][汽車電子]

以降低出租車運營損失為目標(biāo)，分別利用排隊論對司機等待的平均時間成本進(jìn)行量化，以及通過熵值法改進(jìn)的TOPSIS模型對不同時段載客可能性進(jìn)行量化，進(jìn)而完成空載潛在損失參數(shù)的量化，通過量化指標(biāo)構(gòu)建出出租車運營損失模型，并基于此模型給出了降低損失的運營決策方法。引用洛陽北郊機場航班及出租車數(shù)據(jù)的驗證，證明了該決策方法能夠有效降低出租車的運營損失。

發(fā)表于：5/8/2023

國產(chǎn)PLC發(fā)展現(xiàn)狀及展望[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

綜述了國內(nèi)PLC的發(fā)展歷史，介紹了國內(nèi)PLC市場現(xiàn)狀、主流國產(chǎn)PLC、PLC標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)國家政策，分別從功能性能、邏輯編程軟件、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、產(chǎn)品譜系以及標(biāo)準(zhǔn)化等方面分析了國內(nèi)外PLC的差距。針對存在的差距，結(jié)合歐系、美系和日系PLC的特點，提出了一種中國系PLC的發(fā)展思路，瞄準(zhǔn)國防軍工、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)需求，通過重大項目和重點領(lǐng)域的帶動，基于國產(chǎn)自主軟硬件生態(tài)開展國產(chǎn)PLC研制和應(yīng)用推廣工作。

發(fā)表于：5/8/2023

孔縫尺寸參數(shù)對腔體的5G屏蔽效能影響規(guī)律研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為保證換流站5G設(shè)備屏蔽腔體的屏蔽性能，明確腔體孔縫數(shù)量及尺寸對其屏蔽效能的影響規(guī)律，在HFSS仿真環(huán)境下，構(gòu)建了屏蔽腔體的電磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微帶貼片天線電磁輻射的空間分布特征；然后，分析了腔體孔縫高度對屏蔽效能的影響，發(fā)現(xiàn)不同孔縫直徑下屏蔽效能均隨孔縫高度的增加而呈增強趨勢，電磁輻射強度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低為2.0 mm高度下的16.29 dB，同時分析發(fā)現(xiàn)屏蔽效能隨孔縫直徑的增加呈現(xiàn)下降趨勢，最大輻射強度由1.0 mm直徑的-15.13 dB增長至7.0 mm直徑的49.87 dB；最后，在孔縫面積占比一定的情況下，發(fā)現(xiàn)隨著孔縫數(shù)量的增多和孔縫直徑的減小，屏蔽腔體的屏蔽效能是不斷提高的。

發(fā)表于：5/8/2023