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轨道动静结合快速检测多源数据采集模块设计[测试测量][智能交通]

多源异构数据的高精度同步采集是轨道动静结合快速检测系统中的关键技术。设计了一套轨道动静结合快速检测多源数据采集模块，该模块以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA为主控芯片，以英伟达TX2高性能计算机为核心数据处理单元，利用高稳晶振、结合GPS输出的PPS脉冲和NEMA数据建立高精度时间基准，通过控制AD采样频率实现位移传感器、温度传感器、激光位移传感器等多传感器数据的高精度实时同步采集。该模块体积小、成本低。测试表明，该模块可实现多传感器数据高精度同步采集，同步精度达微秒级。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:46:00

一种宽带全量程示波器信道保护器研制[其他][其他]

基于THS3491运算放大器芯片研制示波器信道保护器，应用在脉冲辐射场诊断测试之中。研究测试了SOIC、VQFN两种封装的THS3491的幅频特性曲线，采用VQFN封装的THS3491作为保护器的核心芯片；研制的保护器输出电压幅值范围为±10 V(50 Ω负载)，等效电噪声峰峰值约为2 mV；-3 dB小信号带宽约为850 MHz，0.3 dB平坦度带宽约为710 MHz，发现并理论解释了保护器输出电压的峰移现象。通过delta脉冲信号源对保护器进行测试，对比输入输出电压波形，实现了无失真的delta响应；在输出信号电压幅值范围超过±10 V时，保护器进入到输出保护状态，输出恢复时间小于7 ns，可以很好满足脉冲辐射场诊断中的示波器信道保护要求。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:44:00

基于Hi3516D的低功耗图像采集系统的设计[电子元件][航空航天]

在分析日益小型化、集成化的航天图像设备功耗紧张的基础上，设计了以国产视频处理芯片Hi3516D为核心的接口方案，使设备能应用该接口实现低功耗图像采集传输功能。具体分析了低功耗器件选型、电源功耗硬件适配、动态调压硬件电路及数据收发流程；给出了动态调压硬件电路参数计算、低功耗模块软件设计流程及uboot寄存器、内核模块的信息配置；测试了不同分辨率下的图像质量以及功耗情况。经设计分析及测试验证，该接口工作在3 Mb/s码率以内时，整机功耗不超2.5 W，且优化降低功耗8%～16%，图像质量PSNR优于36 dB，接口性能满足设计要求。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:42:00

多分支卷积神经网络的FPGA设计与优化[通信与网络][通信网络]

针对拓宽神经网络的结构会导致计算量增大，计算性能降低，需要针对并行的网络进行更有效的优化以及调度。通过分析FPGA平台上实现卷积神经网络的计算吞吐量和所需的带宽，在计算资源和访存带宽的限制下，采用了屋顶模型进行了设计空间的探索，提出了在不同支的卷积神经网络中使用不同的循环展开因子，从而实现同一卷积层中不同支神经网络的并行计算，保证计算资源和内存资源的合理分配。实验结果表明，所提出的设计与先前研究相比获得了1.31×的性能提升。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:41:00

基于MEMS微镜的混合式扫描同步设计[MEMS|传感技术][其他]

为了解决MEMS微镜扫描角度较小的缺点，设计了一种MEMS微镜与无刷电机同步扫描系统。该系统由STM32微控制器、DDS驱动电路、相位检测电路组成。通过设计光栅码盘实现对无刷电机速度的测量，由PID算法控制电机转速使电机反馈信号与MEMS微镜反馈信号频率相同，并检测两路反馈信号的相位差，调节DDS驱动信号的相位实现相位同步。实验表明，系统工作稳定，相位误差不超过1.5%。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:39:00

基于自补偿技术的模数混合标准电能表设计[其他][其他]

目前数字化电能表溯源方面存在很多问题，针对这一情况，描述了一款模拟数字混合标准电能表的设计方法，使数字化电能表溯源统一到传统的模拟溯源体系中。介绍了功率角自补偿的方法，提升功率角的测量精度；通过一系列技术措施，克服了61850-9-2数字报文采样率偏低的困难，使得该标准表准确度等级达到了0.01级，对于开展电力公司常用的0.05级数字电能表校验仪检定工作有重要的意义。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:37:00

电动公交车充电插座识别方法研究[电源技术][汽车电子]

随着电动公交车在城市交通的广泛应用，充电工作量随之加大。由于充电功率较大，充电电缆比较粗重，且插拔充电枪需要较大的操作力，人工作业劳动强度较大。采用通用机械臂代替人工实现自动插接充电枪具有广泛的需求，识别充电插座是实现自动插接的前提。以充电插座为识别目标，提出一种基于Canny算子的亚像素精度轮廓几何匹配检测方法，通过Halcon软件应用图像处理和机器视觉技术对目标区域进行特征提取与模板匹配，实现充电插座的自动识别。实验证明，该方法对于有外部光照环境影响具有良好的鲁棒性。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:35:00

基于特征级注意力的方面级情感分类模型研究[其他][数据中心]

近年来大数据、自然语言处理等技术得到了飞速发展。情感分析作为自然语言处理细分领域的前沿技术之一，得到了极大的重视。然而，低参数量、高精度依然是制约情感分析的关键因素之一。为实现模型参数少、模型分类精度高的情感分析需求，通过改进特征级注意力机制的输入向量，以及前馈神经网络与注意力编码的前后位置关系，得到可复位特征级注意力机制，并基于该机制提出了基于可复位特征级注意力方面级情感分类模型(RFWA)和基于可复位特征级自注意力方面级情感分类模型(RFWSA)，实现了高精度的方面级情感分析效果。在公开数据集上的实验结果表明，相比现有的主流情感分析方法，所提出的模型有明显的优势，尤其是在取得相当分类效果的情况下，模型的参数量仅为最新AOA网络的1/4。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:33:00

基于ReliefF-DDC特征选择算法的非侵入式负荷识别研究[其他][其他]

提取有效的负荷运行数据特征对于提高非侵入式负荷识别的精度具有重要作用。针对数据特征选择欠佳导致负荷识别准确率不高的问题，提出了一种基于ReliefF-DDC特征选择算法，用于降低特征维数减少复杂度，改善负荷识别效果。首先，利用ReliefF算法分析各特征与类别的关系计算特征权重，筛选无关特征；其次，利用DDC算法计算特征之间与类别的互信息分析相关性，根据特征子集评价度量删除冗余特征；最后，采用孪生支持向量机(TWSVM)作分类器进行负荷识别。实验表明，所提出的算法在提升分类效果的同时减少了运行时间。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:32:00

基于无线指纹数据库的认知无线电频谱感知[其他][其他]

提出了一种基于无线指纹数据库的频谱感知方案。首先，在蜂窝认知无线电网络(Cell Cognitive Radio Network，CCRN)覆盖的目标地理区域内，次用户设备(Secondary User Equipment，SUE)收集大量频谱观测数据，基于各种机器学习算法对频谱观测数据进行处理得到授权频谱上主用户发射机(Primary User Transmit，PUT)的传输模式；随后，在PUT不同的传输模式下划分地理位置区域，采用基于空间距离计算的方法获取网格标签，建立无线指纹数据库；最后，有感知需求的次用户设备(Secondary User Equipment，SUE)根据接收到的基站(Base Station，BS)参考信号的到达时间(Time Of Arrival，TOA)估计值来获取其无线指纹，然后与无线指纹数据库(Wireless FingerPrint Database，WFPD)中的无线指纹(Wireless FingerPrint，WFP)进行匹配确定其地理位置，并由此确定授权频段的接入标签。仿真结果表明，本方案方案在减少对主用户干扰的前提下，增加了授权频谱的接入机会。

發(fā)表于：2021/7/5 下午4:30:00