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一種Ku頻段高密度集成的陶瓷SiP封裝R組件的設(shè)計[微波|射頻][航空航天]

針對機載衛(wèi)星通信天線尺寸小、重量輕、可靠性強的需求，結(jié)合多層陶瓷轉(zhuǎn)接板布線靈活、重量輕的特點，BGA封裝I/O口多、體積小的優(yōu)勢，提出了一種基于HTCC工藝SiP-BGA封裝架構(gòu)的2×4通道Ku頻段雙極化R組件的設(shè)計方法。利用電磁仿真軟件對組件中高密度射頻垂直過渡互聯(lián)結(jié)構(gòu)進行了仿真設(shè)計，同時設(shè)計了一款小型化薄膜功分器，以實現(xiàn)4通道接收信號的合成；此外，為確保組件的射頻性能及工程可實現(xiàn)性，對整個組件的通道隔離度、散熱性進行了仿真計算；最后研制出小型化、高集成度的2×4通道Ku頻段R組件，其體積為13 mm×12.5 mm×2.5 mm，重量小于4 g。組件電性能測試結(jié)果與仿真設(shè)計結(jié)果吻合良好，測試結(jié)果表明，該組件在10~12.8 GHz頻段內(nèi)合成增益大于23 dB，輸入P-1dB不小于-5 dBm。

發(fā)表于：9/4/2024 5:01:00 PM

一種高效的神經(jīng)肌肉電刺激系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][醫(yī)療電子]

設(shè)計了一種高效的神經(jīng)肌肉電刺激（Neuromuscular Electrical Stimulation，NMES）系統(tǒng)。NMES的工作原理是利用神經(jīng)細(xì)胞的電興奮性，通過脈沖電流刺激支配肌肉的神經(jīng)，從而使肌肉收縮。系統(tǒng)由干電池供電，降壓和升壓電路采用高效的方案從而來降低功耗，以STM32F4單片機為主控芯片，產(chǎn)生用于控制刺激強度的DAC信號，以及復(fù)用開關(guān)的控制信號，經(jīng)過由復(fù)用開關(guān)、恒流源、H橋組成的復(fù)用恒流源電路，產(chǎn)生分時的電流刺激，從而有效降低系統(tǒng)功耗和設(shè)備體積。

發(fā)表于：9/4/2024 4:50:32 PM

基于動態(tài)補償下垂法的并聯(lián)逆變器控制研究[模擬設(shè)計][汽車電子]

提出了一種基于動態(tài)補償下垂法的新型逆變器并聯(lián)策略，解決了傳統(tǒng)并聯(lián)逆變器下垂控制策略中頻率跌落，無功功率不均分，有功、無功計算結(jié)果不準(zhǔn)確等問題。該策略包括在功率環(huán)中采用CSOGI-QSG模塊濾除直流干擾；在傳統(tǒng)有功控制環(huán)中引入自適應(yīng)頻率反饋策略補償頻率跌落；在無功控制環(huán)中引入虛擬電感改善無功功率的分配，并采用自適應(yīng)電壓補償策略改善母線電壓跌落。通過搭建MATLAB仿真和實驗平臺驗證，證明了該控制策略可以顯著改善并聯(lián)逆變器中的功率均分效果。

發(fā)表于：9/4/2024 4:26:00 PM

加載SIW腔的毫米波高相位一致性天線陣研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

波達方向估計中，其測向精度依賴于陣列中陣元間的相位一致性，因此設(shè)計了一款高相位一致性的毫米波四元直線陣。天線印刷在單層介質(zhì)板上，采用同軸探針對頂層貼片進行差分饋電。首先采用耦合饋電方式，減小同軸饋電端口之間的耦合，從而減小每個陣元在遠場的相位波動；其次，利用基片集成波導(dǎo)技術(shù)減小陣元間的相互影響，以提高陣列的相位一致性。仿真結(jié)果顯示，陣列的 |Sdd11|<-10 dB 帶寬為 22.9~25.1 GHz，每個陣元在工作頻帶內(nèi)的最大增益與隔離度分別大于 6.5 dBi和 16.2 dB，陣列在23 GHz、24 GHz處的 E 面、H 面和 ±45° 面上的相位一致性均保持在 ±10° 內(nèi)。對天線進行了加工和測試，實驗與仿真結(jié)果較為吻合。

發(fā)表于：9/4/2024 4:15:39 PM

一種V頻段毫米波射頻收發(fā)前端設(shè)計與實現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對毫米波射頻收發(fā)前端工作頻率越來越高的應(yīng)用需求，設(shè)計了一種工作在V頻段的毫米波射頻收發(fā)前端，用于V頻段射頻信號的接收及發(fā)射功能。該射頻收發(fā)前端電路復(fù)雜，內(nèi)部包含接收電路、發(fā)射電路、頻率源電路、電源處理電路及控制電路，具有多功能、高鏡像抑制度、低噪聲系數(shù)、高發(fā)射功率的優(yōu)點。為了實現(xiàn)良好的電性能，該收發(fā)前端設(shè)計并使用了V頻段微帶濾波器、V頻段微帶功分器，V頻段四分之一波長短路線等微帶電路。收發(fā)前端采用了V頻段MMIC混合多功能集成技術(shù)，可應(yīng)用于導(dǎo)引頭雷達及通信場景，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：9/4/2024 4:02:00 PM

基于一種集控站監(jiān)控信息預(yù)測和優(yōu)化模型研究與分析[模擬設(shè)計][智能電網(wǎng)]

集控站作為電網(wǎng)運行的重要部分，連接著調(diào)度系統(tǒng)和變電站，其監(jiān)控信息準(zhǔn)確性和效能性的發(fā)揮尤為關(guān)鍵。為了更進一步提升集控站監(jiān)控信息的審核效率，采用“專家?guī)?改進蟻群算法”的方式，實現(xiàn)集控站監(jiān)控信息表內(nèi)容的預(yù)測和優(yōu)化。通過構(gòu)建集控站監(jiān)控信息預(yù)測和優(yōu)化模型，一方面面向信息行業(yè)屬性，采用MapReduce分析機制，構(gòu)建專家?guī)?，實現(xiàn)監(jiān)控信息預(yù)測功能；另一方面依托蟻群算法建模，構(gòu)建改進型信息全局優(yōu)化模型。通過實驗分析，該模型不僅提升了冗繁的監(jiān)控信息分析預(yù)測能力，而且增強了電網(wǎng)集控場景下的監(jiān)控信息優(yōu)化效能。

發(fā)表于：9/4/2024 3:50:51 PM

指控中心任務(wù)軟件集中管控系統(tǒng)研究與關(guān)鍵技術(shù)[模擬設(shè)計][航空航天]

隨著武器航天試驗任務(wù)的增多，指控中心對任務(wù)軟件快速部署、多任務(wù)并行的需求愈發(fā)迫切。設(shè)計了基于B/S架構(gòu)的指控中心任務(wù)軟件集中管控系統(tǒng)，實現(xiàn)了任務(wù)軟件配置與監(jiān)控的一體化管理；通過基于DBus與Kafka結(jié)合的數(shù)據(jù)傳輸機制，打通了任務(wù)軟件與系統(tǒng)前后端數(shù)據(jù)高效交互鏈路；最后，重點分析了任務(wù)軟件自動化部署技術(shù)、多任務(wù)并行技術(shù)、高速數(shù)據(jù)分級處理技術(shù)以及任務(wù)數(shù)據(jù)高效存儲技術(shù)。

發(fā)表于：9/4/2024 3:31:51 PM

信能同傳網(wǎng)絡(luò)中基于能量的中繼選擇方法研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對中繼節(jié)點能量受限的無線信能同傳中繼網(wǎng)絡(luò)，中繼節(jié)點可以從源節(jié)點的射頻信號補充能量，并采用中繼選擇的方法，來延長中繼網(wǎng)絡(luò)的生命時間。首先，構(gòu)建了中繼網(wǎng)絡(luò)性能約束條件下的能量受限中繼節(jié)點處最小額外能量的優(yōu)化目標(biāo)，并將優(yōu)化目標(biāo)分為三個子問題進行求解，提出了通過動態(tài)調(diào)整功率分離因子來最優(yōu)化中繼節(jié)點處所需最小額外能量的方法；其次，通過仿真驗證了所求出最優(yōu)功率分離因子的有效性；然后，基于中繼節(jié)點需要消耗的電池能量以及電池剩余能量，提出了兩種能量意識的中繼選擇方法，分別是最小損失能量策略和最小損失能量比率策略；最后，通過仿真表明，最小損失能量比率策略優(yōu)于最小損失能量策略，延長了網(wǎng)絡(luò)生存周期，并提升了系統(tǒng)性能。

發(fā)表于：9/4/2024 3:20:06 PM

一種數(shù)字集群系統(tǒng)中GMSK信號的相偏跟蹤算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對國內(nèi)某集群系統(tǒng)采用準(zhǔn)相干解調(diào)時遇到的頻率同步問題，進行研究討論并提出解決方案。由于準(zhǔn)相干解調(diào)對系統(tǒng)收發(fā)的頻率同步精度要求非常高，采用常規(guī)的頻偏估計補償思路難以滿足要求，從而使得準(zhǔn)相干解調(diào)的性能優(yōu)勢無法體現(xiàn)。針對此問題，提出了一種分段相位跟蹤算法：通過對頻偏補償后殘留頻偏引起的大相位誤差進行分段相位跟蹤并補償?shù)姆绞?，來降低殘留頻偏對系統(tǒng)解調(diào)性能的影響，所得解調(diào)性能與理想頻率同步下的性能基本一致。所提算法尤其適用于頻偏估計誤差較大的系統(tǒng)。

發(fā)表于：9/4/2024 3:09:37 PM

無線供電MEC中基于S-PSO的任務(wù)卸載策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入到無線通信網(wǎng)絡(luò)中，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備計算和能量資源有限，將移動邊緣計算（MEC）和無線供電技術(shù)（WPT）集成，可以給移動設(shè)備（MD）提供能量和計算任務(wù)處理服務(wù)。首先構(gòu)建了多用戶設(shè)備多服務(wù)器的任務(wù)卸載模型，然后在粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，加入Levy飛行策略和改進的權(quán)重更新方法，提出了S-PSO算法來優(yōu)化系統(tǒng)的時延與能耗，最后仿真結(jié)果表明，S-PSO算法與其他基準(zhǔn)方案相比較，有效降低了系統(tǒng)的時延與能耗，提高了計算網(wǎng)絡(luò)的性能。

發(fā)表于：9/4/2024 2:57:57 PM