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非接觸電能傳輸系統(tǒng)電容補償機理研究[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于磁耦合諧振非接觸電能傳輸系統(tǒng)中幾種不同的電容補償方式，分析了接收端采用不同補償方式時反射阻抗與頻率的關(guān)系，探討了發(fā)射端補償電容的優(yōu)化條件，推導(dǎo)了不同補償方式下系統(tǒng)傳輸功率的表達式，進一步分析了補償方式對傳輸功率的影響。理論分析與仿真結(jié)果表明，發(fā)射端采用串聯(lián)補償、接收端采用并聯(lián)補償時，非接觸電能傳輸系統(tǒng)性能最佳。

發(fā)表于：2018/8/23 13:48:00

基于智能終端的睡眠監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][醫(yī)療電子]

為了方便地監(jiān)測睡眠情況，合理評價睡眠質(zhì)量，設(shè)計了基于智能終端的睡眠監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括信號采集模塊和智能終端。信號采集模塊與智能終端之間采用藍(lán)牙通信，實現(xiàn)對腦電信號的采集、接收、分析及存儲。智能終端采用小波變換對腦電信號去噪，提取樣本熵作為特征參數(shù)，利用隨機森林算法對睡眠進行自動分期，并評估睡眠質(zhì)量。5名志愿者參與實驗，結(jié)果表明，信號采集模塊能夠采集高質(zhì)量的腦電信號，分析軟件可以快速、準(zhǔn)確地進行睡眠質(zhì)量評估。該系統(tǒng)體積小，功耗低，可以對睡眠質(zhì)量進行定量反映和客觀評估。

發(fā)表于：2018/8/23 13:02:00

MFSK雷達系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[測試測量][航空航天]

根據(jù)車載雷達的研究現(xiàn)狀和存在的問題，研究了一種基于MFSK（多頻移鍵控）的車載雷達系統(tǒng)實現(xiàn)方案。詳細(xì)分析了系統(tǒng)的目標(biāo)測量原理，并介紹了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和FPGA算法實現(xiàn)流程，其中算法結(jié)合了全相位FFT和改進的CA-CFAR（單元平均恒虛警）算法，保證了系統(tǒng)的測量精度。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)有較高的測量精度，可以實現(xiàn)目標(biāo)的無模糊測量，并且系統(tǒng)運行穩(wěn)定。

發(fā)表于：2018/8/23 11:51:00

Ka頻段抗雨衰自適應(yīng)功率控制算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了降低雨衰對Ka頻段衛(wèi)星通信的影響，提出了一種簡單的自適應(yīng)功率控制算法。該算法可根據(jù)低頻段或低降雨率的雨衰數(shù)據(jù)預(yù)測高頻段或高降雨率的雨衰，并且可通過算法的不同參數(shù)的選取，提高預(yù)測精度。仿真結(jié)果表明，該算法具有較好的精度和補償效果。

發(fā)表于：2018/8/22 13:54:12

一種實時在線的公路路面破損及位置檢測裝置[測試測量][工業(yè)自動化]

提出一種實時在線的公路路面破損及位置檢測裝置，該裝置采用圖像處理識別技術(shù)判定采集的路面圖像是否存在破損，應(yīng)用北斗導(dǎo)航系統(tǒng)進行破損定位，并通過移動通信系統(tǒng)實現(xiàn)破損圖片和位置信息的實時傳輸，整個裝置采用FPGA加以實現(xiàn)。在路面破損識別中，改進了Sobel算法，進一步提高了檢測的準(zhǔn)確性和抗干擾能力。以裂縫識別為例，將裂縫分為橫向、縱向、塊狀和龜裂四類，該裝置在車速70 km/h下，識別準(zhǔn)確性可達到88.75%。此外，整個系統(tǒng)管理后臺顯示破損圖片、破損類型、位置和地圖標(biāo)注等信息。

發(fā)表于：2018/8/22 13:48:00

MOA電位分布及溫度分布無線采集系統(tǒng)的設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

避雷器(MOA)的保護性能對變壓器及其他電氣設(shè)備的絕緣水平的確定有著直接的影響，其中MOA的電位分布及溫度分布情況決定了整只MOA的運行壽命。在進行合理均壓措施的情況下，會有效減緩MOA老化，降低熱崩潰的可能性。對MOA的電位分布情況進行測試是為MOA進行均壓調(diào)整的必要手段。采用高性能便攜式微處理器和無線同步采集技術(shù)，設(shè)計了基于無線采集技術(shù)的MOA電位分布及溫度分布系統(tǒng)。對MOA電位分布及溫度分布情況以無線同步方式進行測試是對傳統(tǒng)基于有線光纖方式檢測手段進行測試的升級，簡化了現(xiàn)場繁瑣的光纖布線，提高了測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。根據(jù)MOA測試到的電壓分布及溫度分布情況，為后續(xù)采取MOA均壓提供了有效數(shù)據(jù)，有利于電網(wǎng)的安全可靠運行。

發(fā)表于：2018/8/22 13:07:00

一種用14 bit SAR ADC的數(shù)字自校準(zhǔn)算法[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

為了實現(xiàn)高精度14 bit的逐次逼近型SAR（Successive Approximation）模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC，提出一種數(shù)字自校準(zhǔn)算法。該算法通過切換兩種電容陣列的工作狀態(tài)，得到電容之間的失配誤差，并在ADC正常工作時，將得到的電容誤差加載到電路中達到在轉(zhuǎn)換過程消除失配的目的。最后對一個失配誤差為0.5%的14 bit的SAR ADC系統(tǒng)模型進行參數(shù)仿真，結(jié)果驗證了本數(shù)字校準(zhǔn)算法的正確性和有效性。

發(fā)表于：2018/8/22 11:49:00

基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實時監(jiān)測系統(tǒng)[模擬設(shè)計][醫(yī)療電子]

針對家用心電監(jiān)護系統(tǒng)的需求，設(shè)計了一種基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實時監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)以ADS1298為心電信號采集前端，通過ZigBee將多個導(dǎo)聯(lián)的心電數(shù)據(jù)發(fā)送到后端處理。系統(tǒng)后端采用內(nèi)嵌了ARM Cortex A9雙核處理器的FPGA，并在ARM上搭建了Linux開發(fā)環(huán)境。在FPGA中通過并行處理、流水線設(shè)計和自定義IP核實現(xiàn)對心電數(shù)據(jù)的接收、格式轉(zhuǎn)換、FIR濾波、LMS自適應(yīng)陷波和數(shù)據(jù)緩存；在ARM上實現(xiàn)了QRS檢測算法、心率變異性分析和心梗檢測算法，并通過SD卡和LCD屏實現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的長時間存儲及心電波形與診斷結(jié)果的實時顯示。

發(fā)表于：2018/8/21 14:33:00

基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對現(xiàn)有機械磨損監(jiān)測方法的不足，提出一種基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計方案，實現(xiàn)了對復(fù)雜環(huán)境下齒輪箱或液壓設(shè)備內(nèi)部磨損的檢測，提高了磨損顆粒的檢測范圍，降低了在線磨損監(jiān)測成本；提出了一種圖像采集處理器的設(shè)計方案，實現(xiàn)了對高清面陣相機圖像的采集、處理和傳輸。以Freescale的I.MX6Q為核心設(shè)計了圖像采集處理器的硬件電路。在嵌入式Linux環(huán)境上，基于OpenCV設(shè)計了圖像采集處理器的軟件，實現(xiàn)對面陣相機采集的圖像的處理。實驗表明，該圖像采集處理器可實現(xiàn)在線磨粒圖像采集、處理及無線傳輸功能，可用于惡劣工作環(huán)境下的油液檢測、故障預(yù)測和診斷。

發(fā)表于：2018/8/21 14:17:00

基于PCA的發(fā)電機同期過程監(jiān)測裝置[測試測量][工業(yè)自動化]

介紹了一種以研華公司的PAC產(chǎn)品ADAM-5550KW和ADAM-5017S為硬件基礎(chǔ)開發(fā)的發(fā)電機同期過程觀察系統(tǒng)，闡述了硬件架構(gòu)、實現(xiàn)方式、應(yīng)用效果，并且就軟件實現(xiàn)方式進行了較為詳細(xì)的解釋和說明，在發(fā)電機的電氣參數(shù)數(shù)據(jù)的同步采集、快速傳遞、同期特征觀察等方面進行了研究和實踐。

發(fā)表于：2018/8/20 17:11:14