人工智能時(shí)代反壟斷法的挑戰(zhàn)：算法共謀的競爭威脅與制度構(gòu)建[模擬設(shè)計(jì)][其他]

算法共謀對(duì)市場造成的威脅主要表現(xiàn)為：一方面，軸輻算法通過使用相同的第三方平臺(tái)來決定他們的定價(jià)策略，從而形成一個(gè)輪輻機(jī)制，促進(jìn)了信息的交換；另一方面，自學(xué)習(xí)算法可以在沒有信息共享或明確的協(xié)調(diào)行為的情形下，達(dá)成隱蔽的自主性共謀以促成規(guī)避競爭的效果。而目前反壟斷法的分析框架在解決算法共謀的認(rèn)定問題上掣襟露肘。主要表現(xiàn)為：算法共謀在技術(shù)上存在著隱蔽性并難以證明，串通行為的認(rèn)定存在爭議，算法共謀的歸責(zé)標(biāo)準(zhǔn)缺位。首先，在制度層面，既要注重公平競爭與消費(fèi)者保護(hù)，也要兼顧效率目標(biāo)，來開展算法技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。其次，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)層面，擴(kuò)展更新現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于串通的定義和協(xié)同行為的認(rèn)定范圍，解決算法黑箱與算法共謀的隱蔽性問題。最后，構(gòu)建和明確算法共謀的責(zé)任歸屬，經(jīng)營者對(duì)算法共謀結(jié)果的疏忽可以被解釋為具有反競爭的意圖。

發(fā)表于：1/25/2024 3:36:00 PM

從認(rèn)證全過程視角理解與完善個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證制度[其他][數(shù)據(jù)中心]

個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證與個(gè)人信息跨境提供中其他出境制度相比，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息安全與自由流動(dòng)之間的平衡，比安全評(píng)估制度具有更自由的流動(dòng)性，比標(biāo)準(zhǔn)合同具有更穩(wěn)定的安全性。在全球數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位的今天，個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證制度有其巨大的實(shí)施價(jià)值。同時(shí)，認(rèn)證機(jī)構(gòu)作為個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證中關(guān)鍵的一環(huán)，要求認(rèn)證機(jī)構(gòu)具有公平性和專業(yè)性的資質(zhì)，在認(rèn)證中保持客觀中立并發(fā)揮應(yīng)有的專業(yè)水平。然而，個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證制度在我國剛剛起步不久，相關(guān)法律規(guī)定還不完善，具體落實(shí)的幾個(gè)方面都存在不足，主要包括認(rèn)證前啟動(dòng)、認(rèn)證中審查和認(rèn)證后擔(dān)責(zé)。因此，在認(rèn)證前啟動(dòng)要秉持自愿認(rèn)證與強(qiáng)制認(rèn)證相結(jié)合；在認(rèn)證中擴(kuò)大可申請(qǐng)認(rèn)證的主體范圍，并建立分級(jí)分類認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)制度；在認(rèn)證后完善私法和公法雙重救濟(jì)途徑。

發(fā)表于：1/25/2024 3:00:00 PM

基于Kalman算法的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)可擴(kuò)展性優(yōu)化算法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)可擴(kuò)展性能，提高大數(shù)據(jù)架構(gòu)資源利用率，通過引入Kalman算法設(shè)計(jì)了一種大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)可擴(kuò)展性優(yōu)化算法。首先，綜合考慮大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與多核環(huán)境內(nèi)存布局之間的兼容性，設(shè)計(jì)架構(gòu)內(nèi)存布局。其次，設(shè)計(jì)分布式共享內(nèi)存協(xié)議，確保各個(gè)進(jìn)程在訪問共享內(nèi)存時(shí)能夠正確地協(xié)同工作，提高存儲(chǔ)架構(gòu)的容錯(cuò)性。在此基礎(chǔ)上，利用Kalman算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，進(jìn)而優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，以提高其可擴(kuò)展性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，應(yīng)用該算法后，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的資源利用率始終高于對(duì)照組，均達(dá)到了96%以上，最高達(dá)到了98%，架構(gòu)可擴(kuò)展性優(yōu)化效果顯著，服務(wù)器資源利用更充分，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理更高效。

發(fā)表于：1/25/2024 1:07:00 PM