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數(shù)據(jù)交易監(jiān)管理念及制度體系構(gòu)建[其他][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)交易風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)交易秩序混亂致使數(shù)據(jù)交易監(jiān)管成為必要，在考量數(shù)據(jù)二元價(jià)值、數(shù)據(jù)利益主體及數(shù)據(jù)交易監(jiān)管時(shí)代語境的基礎(chǔ)上，提出了以社會(huì)本位為理論基礎(chǔ)、以權(quán)利安全和交易自由為原則、以數(shù)據(jù)交易秩序?yàn)樽非髷?shù)據(jù)交易監(jiān)管理念體系，并進(jìn)一步構(gòu)建了包含主體監(jiān)管制度、行為監(jiān)管制度、監(jiān)管責(zé)任制度的數(shù)據(jù)交易監(jiān)管制度體系，以探尋數(shù)據(jù)交易監(jiān)管的有效道路。

發(fā)表于：5/23/2023 2:47:36 PM

基于隱蔽通信的訪問控制增強(qiáng)技術(shù)綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)訪問控制模型對(duì)于安全防范和保護(hù)具有重要意義?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)訪問控制模型大多是通過加密實(shí)現(xiàn)的，具有隱蔽性和可控性，容易被發(fā)現(xiàn)和攻擊?；陔[寫標(biāo)簽的隱蔽通信技術(shù)主要檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包是否包含隱寫頭部標(biāo)簽，并根據(jù)訪問控制規(guī)則確定數(shù)據(jù)包的流向，有效控制主體對(duì)客體的訪問。此外，詳細(xì)介紹了幾種方法下的訪問控制規(guī)則，并描述了針對(duì)各種類型的隱蔽通道的相應(yīng)檢測(cè)方法。最后分析了區(qū)塊鏈隱蔽通信構(gòu)建技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)，旨在為相關(guān)研究提供一定參考價(jià)值。

發(fā)表于：5/23/2023 2:12:14 PM

基于Excel VBA的電源電流檢測(cè)電路快速參數(shù)選定[其他][其他]

對(duì)于實(shí)際的電源電路系統(tǒng)，通過設(shè)計(jì)電流檢測(cè)電路來實(shí)現(xiàn)對(duì)各路電源電流的實(shí)時(shí)檢測(cè)，在電流檢測(cè)電路設(shè)計(jì)過程中通常需要對(duì)采樣電阻和調(diào)理電阻的阻值進(jìn)行選型計(jì)算。針對(duì)這種比較繁瑣且重復(fù)性較高的工作，提出利用Excel VBA編寫包含串聯(lián)、并聯(lián)及比例的阻值選型計(jì)算模塊技術(shù)，能夠快速有效地解決電流檢測(cè)電路中的電阻選型問題。結(jié)果表明：使用VBA程序?qū)﹄娮钄?shù)據(jù)進(jìn)行選型計(jì)算，能夠在Excel的工作表單元格上自動(dòng)生成目標(biāo)電阻阻值，該方法能夠有效地提高采樣電阻和調(diào)理電阻的阻值選型計(jì)算的精度及效率。

發(fā)表于：5/12/2023 12:11:31 PM

一種無錨節(jié)點(diǎn)的協(xié)同定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決無錨節(jié)點(diǎn)協(xié)同定位過程中累積誤差的傳播問題，提出了一種基于mesh網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的map-growing算法。該算法首先通過推導(dǎo)參考節(jié)點(diǎn)與待測(cè)節(jié)點(diǎn)的定位誤差估計(jì)值，提出了基于幾何的虛擬錨節(jié)點(diǎn)共線度表達(dá)式；再根據(jù)多條件約束確定了虛擬參考節(jié)點(diǎn)建立相對(duì)參考坐標(biāo)系，并實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)節(jié)點(diǎn)集定位；最后引入節(jié)點(diǎn)不確定度實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)升級(jí)策略，控制迭代定位過程中累積誤差的擴(kuò)散。在不同節(jié)點(diǎn)分布場(chǎng)景下的仿真結(jié)果表明，所提算法有效的緩解了協(xié)同定位過程中的累積誤差，取得了較好的定位性能。

發(fā)表于：5/12/2023 12:06:51 PM

基于UWB的實(shí)時(shí)消防空間三維定位系統(tǒng)研究[其他][其他]

隨著城市高層單體建筑物的普及與增多，火災(zāi)救援已由簡單平面救援向三維空間延伸，頻發(fā)的火災(zāi)對(duì)進(jìn)入此類火場(chǎng)的消防救援人員的生命安全造成了極大的威脅，如何準(zhǔn)確定位火場(chǎng)人員的位置以在需要時(shí)進(jìn)行營救成為一個(gè)極具價(jià)值的課題?；诔瑢拵В║ltra-wide Bandwidth，UWB）定位技術(shù)，由于LSE/TDOA（Least Square Error/ Time Differential of Arrival）混合算法僅在二維求解中有較好表現(xiàn)，而三維定位精度不高誤差較大，進(jìn)一步提出了Chan-WLS（Weighted Least Squares）/TDOA定位算法，實(shí)驗(yàn)證明該算法具有較高的穩(wěn)定性和定位精準(zhǔn)度。同時(shí)，首次理論推導(dǎo)出了三維TDOA算法的克拉美羅下界，并求得了所提出的Chan-WLS/TDOA定位算法的CRLB值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在多種復(fù)雜環(huán)境下采用該定位算法可將誤差控制在一定范圍，滿足工程應(yīng)用需求。

發(fā)表于：5/12/2023 11:59:24 AM

基于CNN和GRU的高階調(diào)制自動(dòng)編碼器研究[其他][其他]

基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)編碼器是替代傳統(tǒng)通信發(fā)射器和接收器的一種新方法。提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network， CNN）和門遞歸單元（Gate Recurrent Unit， GRU）的自動(dòng)編碼器，集成了星座映射和信道編碼功能。設(shè)計(jì)了一種并行CNN結(jié)構(gòu)，并將輸入比特流進(jìn)行分段的one-hot編碼。這樣做有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：（1）與不分段的one-hot編碼相比，數(shù)據(jù)的維度降低了；（2）數(shù)據(jù)的稀疏性降低，這使網(wǎng)絡(luò)可以更快更好地收斂。此外，引入GRU以實(shí)現(xiàn)信道編碼。所提出的模型可以應(yīng)用于高階調(diào)制如4096QAM信號(hào)，在加性高斯白噪聲（AWGN）信道和瑞利信道下都有著優(yōu)于傳統(tǒng)方法的性能。

發(fā)表于：5/12/2023 11:53:41 AM

旋轉(zhuǎn)變壓器軟解碼算法分析研究[其他][其他]

永磁同步電機(jī)矢量控制當(dāng)中，需要獲得電機(jī)轉(zhuǎn)子準(zhǔn)確的電角度，在工業(yè)控制當(dāng)中電機(jī)位置傳感器常采用旋轉(zhuǎn)變壓器獲取電機(jī)轉(zhuǎn)子位置。旋轉(zhuǎn)變壓器位置解碼常采用專用解碼芯片獲取電機(jī)轉(zhuǎn)子位置，但解碼芯片增加硬件開發(fā)成本，故對(duì)旋轉(zhuǎn)變壓器的位置解碼進(jìn)行軟件算法設(shè)計(jì)分析。針對(duì)傳統(tǒng)二階角度跟蹤器對(duì)加速度跟蹤效果不佳的問題進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提出對(duì)二階跟蹤器進(jìn)行前饋校正裝置設(shè)計(jì)以達(dá)到更好的角度跟蹤效果。通過MATLAB/Simulink對(duì)軟件算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。采用MCAL配置TC275外設(shè)DSADC解碼旋變信息，通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證方案的可行性。

發(fā)表于：5/12/2023 11:25:50 AM

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)編碼調(diào)制策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

NTN（Non-Terrestrial Network）是面向衛(wèi)星通信和低空通信的重要應(yīng)用場(chǎng)景，標(biāo)志著5G技術(shù)應(yīng)用從陸地通信走向了空間通信，可以預(yù)見衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)將是未來6G通信網(wǎng)絡(luò)中重要組成。為了滿足衛(wèi)星通信質(zhì)量要求、最大程度地增大系統(tǒng)容量，需要應(yīng)用自適應(yīng)編碼調(diào)制技術(shù)根據(jù)信道狀態(tài)信息在不斷變化的通信環(huán)境下動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)制階數(shù)和編碼碼率。人工智能在解決衛(wèi)星高動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下信道條件快速變化所產(chǎn)生的問題具有明顯的潛力。采用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的低軌衛(wèi)星自適應(yīng)編碼調(diào)制策略，解決了衛(wèi)星通信環(huán)境的變化造成的門限表與實(shí)際信道不匹配的問題，與傳統(tǒng)ARIMA （Autoregressive Integrated Moving Average）算法相比提升達(dá)到20%以上。

發(fā)表于：5/12/2023 11:09:10 AM

基于FXLMS算法的直升機(jī)旋翼主動(dòng)噪聲控制的研究[其他][其他]

為了降低直升機(jī)旋翼噪聲，采用FXLMS算法建立了直升機(jī)旋翼噪聲主動(dòng)控制系統(tǒng)模型。采用離線辨識(shí)方法對(duì)次級(jí)聲路徑進(jìn)行辨識(shí)。利用旋翼轉(zhuǎn)速信號(hào)構(gòu)造聲源參考信號(hào)，從而避免次級(jí)聲源對(duì)參考信號(hào)的干擾。結(jié)合歸一化算法與G-SVSLMS算法，提出一種改進(jìn)的變步長算法。該算法不僅具有收斂速度快、穩(wěn)態(tài)誤差小的優(yōu)點(diǎn)，而且適應(yīng)參考信號(hào)時(shí)變的特點(diǎn)，參數(shù)選擇方便。仿真研究了旋翼噪聲，與G-SVSLMS算法相比，該算法具有更快的收斂速度，對(duì)參考信號(hào)變化的適應(yīng)性更好，與歸一化算法相比具有更小的穩(wěn)態(tài)誤差。結(jié)果表明，該算法能有效降低直升機(jī)旋翼噪聲，在一定頻率下降噪效果可達(dá)24.8 dB，同時(shí)提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：5/12/2023 11:03:52 AM

基于顯微成像系統(tǒng)最優(yōu)聚焦函數(shù)選取[其他][其他]

與光學(xué)成像系統(tǒng)不同，光學(xué)顯微的成像系統(tǒng)景深較小，在聚焦過程中的主要核心問題在于聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)的選取。針對(duì)目前常用的8種聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并對(duì)聚焦評(píng)價(jià)曲線進(jìn)行定性分析，采用靈敏度因子、清晰度度比率、平緩區(qū)波動(dòng)量以及運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行定量分析，結(jié)合分析數(shù)據(jù)選取出適用于顯微成像系統(tǒng)的最優(yōu)聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)。

發(fā)表于：5/12/2023 10:46:50 AM